PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available New developments in fuzzy clustering with emphasis on special types of tasks
Viattchenin D. A., Owsiński J. W., Kacprzyk J.
Control and Cybernetics
|
2018
|
Vol. 47, no. 2
115--130
EN
The paper is devoted to a survey of work done in fuzzy clustering, mainly during the first decade of the 21st century, and that with emphasis on various approachesto the problem, as well as various formulations of the very problem. That is why not only the classical formulations are treated, but several other problems, related to (the use of) clustering, like feature selection, inference systems, three-way clustering, and, on the other hand, such formulations of clustering as the possibilistic one or the one involving intuitionistic fuzzy sets. These are treated as the background for presentation of some specific ideas of the main author, concerning definite heuristic algorithms for effective solving of some of these problems.
2
Content available Multiaspect Text Categorization Problem Solving : a Nearest Neighbours Classifier Based Approaches and Beyond
Zadrożny S., Kacprzyk J., Gajewski M.
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2015
|
Vol. 9, No. 4
58--70
EN
We deal with the problem of the multiaspect text categorization which calls for the classification of the documents with respect to two, in a sense, orthogonal sets of categories. We briefly define the problem, mainly referring to our previous work, and study the application of the k- nearest neighbours algorithm. We propose a new technique meant to enhance the effectiveness of this algorithm when applied to the problem in question. We show some experimental results confirming usefulness of the proposed approach.
3
Content available A Novel Approach to the Solution of Matrix Games with Payoffs Expressed by Trapezoidal Intuitionistic Fuzzy Numbers
Verma T., Kumar A., Kacprzyk J.
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2015
|
Vol. 9, No. 3
25--46
EN
We propose a novel approach to the solution of fuzzy matrix games with payoffs given as trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers. We extend Li’s [36, Chapter 9] work based on a cut-set based method for finding an optimal solution to overcome the fact that the assumptions and properties assumed therein do not guarantee in general, first, the very existence of an optimal solution, and second, its attainment via a mathematical programming formulation proposed. We first briefly mention those problems in Li’s [36] approach, and then propose a new, corrected and general method, called the Mehar mehod, based on a modified mathematical pro- gramming formulation of a matrix game with payoffs represented by trapezoid intuitionistic fuzzy numbers. For illustration, we solve Li’s [36] example, and compare his and our results.
4
Content available Extracting fuzzy classifications rules from three - way data
Kacprzyk J., Owsinski J. W., Viattchenin D. A.
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2014
|
Vol. 8, No. 2
47--57
EN
The paper deals in the conceptual way with the problem of extracting fuzzy classification rules from the three-way data meant in the sense of Sato and Sato [7]. A novel technique based on a heuristic method of possibilistic clustering is proposed. A description of basic concepts of a heuristic method of possibilistic clustering based on concept of an allotment is provided. A preprocessing technique for three-way data is shown. An extended method of constructing fuzzy classification rules based on clustering results is proposed. An illustrative example of the method’s application to the Sato and Sato’s data [7] is provided. An analysis of the experimental results obtained with some conclusions are given.
5
Content available Computing with words, protoforms and linguistic data summaries : towards a novel natural language based data mining and knowledge discovery tools
Kacprzyk J., Zadrożny S.
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2014
|
Vol. 8, No. 3
52--58
EN
We show how Zadeh’s idea of computing with words and perceptions, based on his concept of a precisiated natural language (PNL), can lead to a new direction in the use of natural language in data mining, linguistic data(base) summaries. We emphasize the relevance of Zadeh’s another idea, that of a protoform, and show that various types of Yager type linguistic data summaries may be viewed as items in a hierarchy of protoforms of summaries. We briefly present an implementation for a sales database of a computer retailer as a convincing example that these tools and techniques are implementable and functional. These summaries involve both data from an internal database of the company and data downloaded from external databases via the Internet.
6
Content available A new heuristic possibilistic clustering algorithm for feature selection
Kacprzyk J., Owsinski J. W., Viattchenin D. A.
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2014
|
Vol. 8, No. 2
40--46
EN
The paper deals with the problem of selection of the most informative features. A new effective and efficient heuristic possibilistic clustering algorithm for feature selection is proposed. First, a brief description of basic concepts of the heuristic approach to possibilistic clustering is provided. A technique of initial data preprocessing is described and a fuzzy correlation measure is considered. The new algorithm is described and then illustrated on the well-known Iris data set benchmark and the results obtained are compared with those by using the conventional, well-known and widely employed method of principal component analysis (PCA). Conclusions and suggestions for future research are given.
7
Content available remote Linguistic data summarization using an enhanced genetic algorithm
Donis-Diaz C.A., Bello R., Kacprzyk J.
Czasopismo Techniczne. Automatyka
|
2013
|
R. 110, z. 2-AC
3--12
EN
This paper presents work is presented an enhanced Genetic Algorithm (GA) specifically designed for the production of linguistic data summaries. The model is able to obtain not a set of ‘good linguistic summaries’ but a ‘good set’ of summaries. The model incorporates an operator and fitness function specially designed to fulfil this aim. Experiments show how the enhanced model is able to improve results obtained with the classical model of GA and to guarantee a summary with high diversity and good values for the quality measures in individual summaries
PL
Przedmiotem niniejszego artykułu jest ulepszony algorytm genetyczny (GA) zaprojektowany z zamiarem użycia głównie do tworzenia lingwistycznych podsumowań danych. Zaproponowany model pozwala na uzyskanie nie tyle zbioru „dobrych podsumowań lingwistycznych”, co „dobrego zbioru” tych podsumowań. Cel ten uzyskano przez zastosowanie w modelu odpowiedniego operatora i funkcji przystosowania. Przedstawione w artykule eksperymenty obliczeniowe potwierdzają, że autorski model wpływa na poprawę wyników otrzymanych dla klasycznego modelu opartego na algorytmie genetycznym oraz gwarantuje podsumowania charakteryzujące się dużą różnorodnością oraz dobrymi wartościami miar jakości poszczególnych podsumowań.
8
Content available remote Contextual bipolarity and its quality criteria in bipolar linguistic summaries
Dziedzic M., Kacprzyk J., Zadrożny S.
Czasopismo Techniczne. Automatyka
|
2013
|
R. 110, z. 4-AC
117--127
EN
Bipolar linguistic summaries of data are assumed to be an extension of the ‘classical’ linguistic summarization, a data mining technique revealing complex patterns present in data in a human-consistent form. The extension proposal is based on the possibilistic interpretation of the ‘and possibly’ operator and introduced notion of context, which results in the introduction of the new ‘contextual and possibly’ operator. As the end user is expecting the most relevant summaries, ways of determining the quality of summary propositions (quality measures) needs to be developed. Here we focus on specific insights into the quality measures of proposed bipolar linguistic summaries of data and present some basic examples of their correctness and necessity of introduction.
PL
Bipolarne podsumowania lingwistyczne są rozwinięciem „klasycznego” podejścia do lingwistycznego podsumowania danych, techniki ich eksploracji, której celem jest odszukanie obecnych w nich wzorców oraz zaprezentowanie ich w przystępnej dla człowieka formie. Propozycja rozwinięcia oparta jest na posybilistycznej interpretacji operatora „and possibly” oraz wprowadzonym pojęciu kontekstu, w wyniku czego zaproponowano nowy operator „contextual and possibly”. Ponieważ użytkownik oczekuje prezentacji najbardziej trafnych podsumowań, konieczne jest zaproponowanie sposobów określania ich poprawności, zwanych dalej wskaźnikami jakości podsumowań. W niniejszym artykule skupiono się na szczegółowym spojrzeniu na wskaźniki jakości bipolarnych podsumowań danych i przedstawiono proste przykłady świadczące o ich poprawności oraz konieczności ich wprowadzenia.
9
Content available remote A novel text classification problem and its solution
Zadrożny S., Kacprzyk J., Gajewski M., Wysocki M.
Czasopismo Techniczne. Automatyka
|
2013
|
R. 110, z. 4-AC
7--16
EN
A new text categorization problem is introduced. As in the classical problem, there is a set of documents and a set of categories. However, in addition to being assigned to a specific category, each document belongs to a certain sequence of documents, referred to as a case. It is assumed that all documents in the same case belong to the same category. An example may be a set of news articles. Their categories may be sport, politics, entertainment, etc. In each category there exist cases, i.e., sequences of documents describing, for example evolution of some events. The problem considered is how to classify a document to a proper category and a proper case within this category. In the paper we formalize the problem and discuss two approaches to its solution.
PL
W artykule proponuje się nowe zadanie kategoryzacji dokumentów tekstowych. Podobnie jak w zadaniu klasycznym rozważa się zbiór dokumentów tekstowych i zbiór kategorii. W odróżnieniu od zadania klasycznego, dokumenty są przypisane nie tylko do kategorii, ale również do określonej sekwencji dokumentów w ramach danej kategorii, zwanej sprawą. Zakłada się, że wszystkie dokumenty danej sprawy należą do tej samej kategorii. Przykładem może być kolekcja wiadomości prasowych. Mogą one należeć do kategorii takich, jak sport, polityka, rozrywka itp. W ramach każdej kategorii występują sekwencje wiadomości (sprawy) opisujące np. rozwój pewnych zdarzeń. Zadanie polega więc na zaklasyfikowaniu dokumentu do właściwej kategorii i właściwej sprawy w jej ramach. W artykule formalnie definiuje się nowe zadanie kategoryzacji i proponuje się dwa podejścia do jego rozwiązania.
10
Content available Fuzzy dynamic programming: interpolative reasoning for an efficient derivation of optimal control policies
Kacprzyk J.
Control and Cybernetics
|
2013
|
Vol. 42, no. 1
63--84
EN
We consider multistage optimal control of a fuzzy dynamic system under fuzzy constraints on controls and fuzzy goals on states in the setting of Bellman and Zadeh (1970) and Kacprzyk (1983, 1997). First, we present the solution by dynamic programming chich is a standard techniques in the class of problems considered. We indicato its limitations, mainly related to its inherent curse of dimensionality. We propose to replace the source problem by its auxiliary counterpart with a small number of reference fuzzy states and reference fuzzy controls, solve it by dynamic programming to obtain optimal reference control policies relating optimal reference fuzzy controls to reference fuzzy states. Then, we show the use of an interpolative reasoning approach to derive optimal fuzzy controls, not necessarily reference ones, for current fuzzy states, not necessarily reference ones.
11
Content available The Concept of Fairness in the Group Decision Support Systems – a Socio-Psychological Approach
Gołuńska D., Kacprzyk J.
Journal of Applied Computer Science Methods
|
2012
|
Vol. 4 No. 2
21--29
EN
In this paper we present ae general concept of the consensus reaching process supporting by the group decision support systems. We proposed the idea which combines the mathematical direction based on “soft” consensus developed by Kacprzyk and Zadrożny [6] and relevant socio-psychological factor concerning fairness component. Essentially, we divide fairness approach in consensus reaching process on two possible directions: a fair distribution (fair resource allocation) and a fair final decision. We stress the benefits resulting from the implementation of proposed concept in the group decision support systems and point the direction of further model formalization.
12
Content available remote Different aspects of supporting group consensus reaching process under fuzziness
Falkiewicz D., Kacprzyk J.
Czasopismo Techniczne. Automatyka
|
2012
|
R. 109, z. 1-AC
17--27
EN
In this paper we present human-consistent approach of multi-model consensus reaching process supporting by group decision support systems. We consider the idea developed by Kacprzyk and Zadrożny [9, 10, 12] which is related to the “soft” consensus, and where the core of the system is based on fuzzy logic. Essentially, we attempt to stress the multi-model architecture of considering system and distinguish several aspects, i.e. model of agent, model of moderator, model of consensus achievement. Moreover, we present a novel concept based on fair consensus as a meaningful point of further development.
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane aspekty złożonego procesu osiągania konsensusu nadzorowanego przez systemy wspierające podejmowanie decyzji w grupie. Rozważono ideę opracowaną przez Kacprzyka i Zadrożnego [9, 10, 12] powiązaną z terminem „miękkiego” konsensus, opartą na logice rozmytej. Przedstawiono złożoną architekturę rozważanego systemu oraz rozróżniono w nim kilka aspektów, tj. model agenta, model moderatora, model osiągania konsensusu. Ponadto, zaprezentowano nową koncepcję opartą na sprawiedliwym konsensusie jako punkt wyjścia dla dalszych badań.
13
Content available Towards human consistent data driven decision support systems using verbalization of data mining results via linguistic data summaries
Kacprzyk J., Szadrozny S.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2010
|
Vol. 58, nr 3
359-370
EN
We present how the conceptually and numerically simple concept of a fuzzy linguistic database summary can be a very powerful tool for gaining much insight into the essence of data that may be relevant for a business activity. The use of linguistic summaries provides tools for the verbalization of data analysis (mining) results which, in addition to the more commonly used visualization e.g. via a GUI, graphical user interface, can contribute to an increased human consistency and ease of use. The results (knowledge) derived are in a simple, easily comprehensible linguistic form which can be effectively and efficiently employed for supporting decision makers via the data driven decision support system paradigm. Two new relevant aspects of the analysis are also outlined which was first initiated by the authors. First, following Kacprzyk and Zadrożny [1] comments are given on an extremely relevant aspect of scalability of linguistic summarization of data, using their new concept of a conceptual scalability that is crucial for large applications. Second, following Kacprzyk and Zadrożny [2] it is further considered how linguistic data summarization is closely related to some types of solutions used in natural language generation (NLG), which can make it possible to use more and more effective and efficient tools and techniques developed in this another rapidly developing area. An application of a computer retailer is outlined.
14
Content available remote Foresight priorytetowych, innowacyjnych technologii na rzecz automatyki, robotyki i techniki pomiarowej
Piwiński J., Szewczyk R., Missala T., Kacprzyk J., Tomasik J.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2009
|
R. 13, nr 2
230-239
PL
Celem projektu "Foresight priorytetowych, innowacyjnych technologii na rzecz automatyki, robotyki i techniki pomiarowej" jest wskazanie priorytetowych, innowacyjnych technologii, ich scenariuszy oraz kierunków badań o znaczeniu strategicznym, których rozwój w następnych 20 latach będzie miał kluczowe znaczenie w zakresie automatyki, robotyki i techniki pomiarowej w Polsce. Realizacja projektu będzie ukierunkowana przede wszystkim na potrzeby krajowych przedsiębiorstw oraz sfery badawczo-rozwojowej. W referacie przedstawiono główne założenia projektu oraz unikatową metodykę realizacji projektów typu foresight opracowaną w Przemysłowym Instytucie Automatyki i Pomiarów.
EN
The purpose of project 'Foresight of priority, innovative technologies in favor of automation, robotics and the techniques of measurement' is indication innovative technologies, ways of its development and directions of strategic research, the development (progress, evolution) of which will have a key meaning in next 20 years in a range of automation, robotics techniques of measurement in Poland. Realization of the project will be mainly directed on the requirements of domestic enterprises and research and development area. Paper presents main ideas of the project as well as unique foresight methodology developed in Industrial Research Institute for Automation and Measurements.
15
Content available remote Dealing with Imprecise Knowledge on Preferences and Majority in Group Decision Making: Towards a Unified Characterization of Individual and Collective Choice Functions
Kacprzyk J., Zadrożny S.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2003
|
Vol. 51, nr 3
279-302
EN
A fuzzy preference relation is a popular model to represent both individual and group preferences. However, what is often sought is a subset of alternatives that is an ultimate solution of a decision problem. In order to arrive at such a final solution individual and/or group choice rules may be employed. There is a wealth of such rules devised in the context of the classiccal, crisp preference relations. Originally, most of the popular group decision making rules were conceived for classical (crisp) prefernce relations (orderings), and then extended to the case of traditional fuzzy preference relations. Moreover, they often differ in their assumptions about the properties of the preference relations to be processed. In the paper we pursue the path towards a universal representation of such rules that provides an effective generalization of the classical rules for the fuzzy case. Moreover, it leads to a meaningful extension to the linguistic preferences, in the spirit of the computing with words paradigm.
16
Content available Using intuitionistic fuzzy sets in group decision making
Szmidt E., Kacprzyk J.
Control and Cybernetics
|
2002
|
Vol. 31, no 4
1055-1057
EN
The determination of solutions in group decision making via intuitionistic fuzzy sets is considered. The point of departure is a collection of individual intuitionistic fuzzy preference relations. We also assume a (traditional) fuzzy majority equated with a fuzzy linguistic quantifier. A solution is derived either directly from the individual intuitionistic fuzzy preference relations or by constructing first a social intuitionistic fuzzy preference relation. Two solution concepts are proposed, intuitionistic fuzzy core and consensus winner.
PL
W pracy rozważa się otrzymywanie rozwiązania w grupowym podejmowaniu decyzji poprzez zastosowanie rozmytych zbiorów intuicjonistycznych. Punktem wyjścia jest zbiór pojedynczych rozmytych intuicjonistycznych relacji preferencji. Zakładamy także znaną, wprowadzoną przez drugiego autora, postać większości rozmytej, wyrażonej poprzez rozmyty kwantyfikator lingwistyczny. Rozwiązanie jest otrzymywane albo wprost z indywidualnych rozmytych intuicjonistycznych relacji preferencji, albo przy pomocy konstruowanej najpierw wspólnej rozmytej intuicjonistycznej relacji preferencji. Zaproponowano dwie koncepcje rozwiązania: rozmyty intuicjonistyczny rdzeń i zwycięzcę konsensusu.
17
Content available Collective choice rules in group decision making under fuzzy preferences and fuzzy majority : a unified OWA operator based approach
Kacprzyk J., Zadrożny S.
Control and Cybernetics
|
2002
|
Vol. 31, no 4
937-948
EN
A general form of a collective choice rule in group decision making under fuzzy preferences and a fuzzy majority is proposed. It encompasses some well-known choice rules. Our point of departure is the fuzzy majority based linguistic aggregation rule (solution concept) proposed by Kacprzyk (1985a,b; 1986). This rule is viewed here from a more general perspective, and the fuzzy majority - meant as a fuzzy linguistic quantifier - is dealt with by using Yager's (1988) OWA operators. The particular collective choice rules derived via the general scheme proposed are shown to be applicable in the case of nonfuzzy preferences too.
PL
Zaproponowano ogólną postać reguły wyboru kolektywnego w grupowym podejmowaniu decyzji w warunkach rozmytych preferencji i rozmytej wiąkszości. Obejmuje ona niektóre znane reguły wyboru. Naszym punktem wyjścia jest lingwistyczna reguła agregacji (koncepcja rozwiązania) oparta na rozmytej większości, zaproponowana przez Kacprzyka (1985a,b; 1986). Reguła ta jest rozpatrywana w artykule z ogólniejszej perspektywy, a rozmyta większość - rozumiana jako rozmyty kwantyfikator lingwistyczny - jest analizowana przy pomocy operatora OWA Yagera (1988). Pokazano, że szczególne reguły wyboru kolektywnego, otrzymane przy pomocy zaproponowanej metodyki mogą znaleźć zastosowanie także w przypadku nierozmytych preferencji.
18
Content available remote Tunelowe badania aerodynamiczne modelu lekkiego samolotu na dużych kątach natarcia
Kacprzyk J., Kania W.
Prace Instytutu Lotnictwa
|
2001
|
Nr 4 (167)
38-44
PL
Analiza dynamiki samolotu w korkociągu wymaga znajomości jego charakterystyk aerodynamicznych w poza krytycznym zakresie kątów natarcia. Dla określenia niezbędnych charakterystyk aerodynamicznych przeprowadzono w tunelu aerodynamicznym T3 o przestrzeni pomiarowejFi 5m w Instytucie Lotnictwa badania modelu samolotu I-23 Manager (w skali 1:3.5) w zakresie pozakrytycznych kątów natarcia alfa=0 do 50 z uwzględnieniem wpływu kąta ślizgu beta=30. Pomiary wagowe dokonano w kanale podłużnym, bocznym i poprzecznym. Przedstawione zależności współczynników aerodynamicznych i ich pochodnych od kąków natarcia i ślizgu, odpowiednio obrazują skuteczność lotek, sterów wysokości i kierunku w całym badanym zakresie kątów natarcia i ślizgu. Badania wagowe uzupełniono wizualizacją przepływu na całym modelu samolotu dla wybranych przypadków, co pozwoliło wyjaśnić uzyskiwane charakterystyki aerodynamiczne. Badania wagowe wykonano przy pomocy 6 składowej wagi tensometrycznej 16B200 umieszczonej wewnątrz kadłuba modelu.
EN
Paper presents the resu;ts of the aerodynamic research work on the I-23 Manager airplane model, build to the 1:3.5 scale. Investigation was performed on plane's high angle of attack, up to 50 degrees. The paper presents values of aerodynamic coefficients, their derivatives and illustrate efficiency of plane ailerons and rudders for high angle of attack flight. Research was done in Institute's of Aviation Fi 5m wind tunnel T3, and measurements were made by the six component strain gauge balance, mounted inside fuselage of the model. Effective Reynolds Number in this measurements was 1.04x10(6).
19
Content available remote A Fuzzy Logic Based Approach to Linguistic Summaries of Databases
Kacprzyk J., Yager R. R., Zadrożny S.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2000
|
Vol. 10, no 4
813-834
EN
In this paper, we present basic ideas and perspectives related to the use of fuzzy logic for the derivation of linguistic summaries of data (databases). We concentrate on the issue of how to measure the goodness of a linguistic summary, and on how to embed data summarization within the fuzzy querying environment, for an effective and efficient implementation. In particular, we propose how to efficiently implement Kacprzyk and Yager's (2000) new quality indicators of linguistic summaries to derive summaries via Kacprzyk and Zadrozny's (1994; 1995a; 1995b; 1996) fuzzy querying add-on. Finally, we present an implementation for deriving linguistic summaries of a sales database at a computer retailer, and show how the linguistic summaries obtained can be useful for supporting decisions of the business owner.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.