Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 36

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The article presents selected problems in the synthesis of the database of expert diagnostic system of gas turbine blades in the field of non-destructive testing. The source of data is optical methods and computed tomography methods. Optical tests can be carried out on the blades of the turbine built in the engine and after their disassembly. Optical tests provide diagnostic information in the form of an image of the blade surface. This makes it possible to identify damage based on changes in the attributes of the image of the blade surface. Computer tomography methods are applied on disassembled blades. Assessment of the technical condition of the blade is made on the basis of individual two-dimensional X-ray scans or on the basis of a three-dimensional image of the blade generated by the computer software from the set of X-ray scans taken during the full angle rotation. The computed tomography data set includes a small number of points on the timeline of operation; hence, the correlation of results with optical methods is difficult. Integration of diagnostic data from two or more sources into one expert system requires standardization of data. One possible approach is the use of multi-valued encoding of 2D and 3D image attributes. In this way a multivalued diagnostic model of the blade is obtained, which can be processed by information theory methods to optimize the set of attributes.
EN
The article presents a concept of an expert diagnostic system of the turbine engine’s flow path (compressor – combustion chamber – turbine) elements. The system adopts diagnostic signals obtained with the use of non-destructive methods implemented on the non-operating engine. The aim is to detect and assess early stages of damage to selected elements of the engine. The achievement of a reliable diagnosis on the condition of the elements requires the application of a set of diagnostic methods and carrying out the inference, including knowledge about the degradation processes of elements and correlation of the diagnostic (signals) tests results obtained with various methods. A convenient tool, which supports solution of such a set problem is an expert system, which on the one hand, makes it possible to organise the existing formal knowledge, and on the other hand – to use non-formal, or even uncertain, knowledge. The presented concept of the expert diagnostic system is based on PC-Shell system of AITECH Polish Company.
3
Content available remote Prototype of the expert tribological diagnostic system of turbine engine
EN
The article presents issues related to the construction of a prototype of an expert tribological diagnostic system for a turbine engine. The database consists of the results of tests on the chemical composition and concentration of the wear products in the oil sample as well as the physico-chemical parameters of the oil. For all diagnostic parameters, threshold values have been defined to classify the level of wear (normal, elevated, increased and emergency). PC Shell software enabling the combination of a rule representation of knowledge and procedural programming was used to build the expert system. The computer application consists of the main module and sources of knowledge dedicated to the applied research methods. The modular structure allows the development of an expert system by adding new research methods.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową prototypu ekspertowego systemu diagnostyki tribologicznej lotniczego silnika turbinowego. Bazę danych stanowią wyniki badań składu chemicznego i koncentracji produktów zużywania w próbce oleju oraz parametry fizyko-chemiczne oleju. Dla wszystkich parametrów diagnostycznych określono wartości progowe w celu klasyfikacji poziomu zużywania (normalny, podwyższony, wzmożony i awaryjny). Do budowy systemu ekspertowego wykorzystano oprogramowanie PC Shell umożliwiające połączenie regułowej reprezentacji wiedzy oraz programowania proceduralnego. Aplikacja komputerowa składa się z modułu głównego oraz źródeł wiedzy dedykowanych zastosowanym metodom badawczym. Modułowa budowa pozwala na rozwój systemu ekspertowego przez dołączanie nowych metod badawczych.
EN
An expert system aided method of the blade-tip signal decomposition to the turbine blade vibration sources identification is presented. The method utilises a multivalued diagnostic model based on the discrete wavelet transform. Proposed algorithm consists of four stages: signal decomposition into low- and high-frequency components (approximations and details), approximations and details parameterization, multi-valued encoding of parameters obtained at the second stage, an expert system use of the turbine blade vibration sources identification.
PL
W artykule przedstawiono metodę ekspertowego wspomagania identyfikacji źródeł drgań łopatek turbiny na podstawie dekompozycji sygnału generowanego przez wierzchołki łopatek. Zastosowano wielowartościowy model diagnostyczno-decyzyjny uzyskany z wykorzystaniem transformaty falkowej. Proponowany algorytm metody składa się z czterech faz: falkowa dekompozycja sygnału na składowe niskoczęstotliwościowe (tzw. aproksymacje) i wysokoczęstotliwościowe (tzw. detale), parametryzacja aproksymacji i detali, wielowartościowe kodowanie parametrów uzyskanych w drugiej fazie, zastosowanie systemu ekspertowego do identyfikacji źródeł drgań łopatek.
5
Content available remote Synthesis of a multi-valued diagnostic model using the Wigner-Ville transformation
EN
The paper presents a method of creating a multi-valued diagnostic model using Wigner- Ville transformation of vibroacoustic signals measured on a real object. The result is a transformation matrix in which the rows correspond to the frequencies F and the column - times T of successive samples of the signal. Integer coding involves assigning values to the coefficient specified range of real numbers one integer. After applying the coding a multi-valued diagnostic model is obtained. The model describes the relationship between a set of significant frequencies, rms values of Wigner-Ville transform’s coefficients, and a set of diagnosed object failures.
PL
W pracy przedstawiono metodę tworzenia wielowartościowego modelu diagnostycznego z wykorzystaniem transformacji Wigner-Ville’a sygnałów wibroakustycznych zmierzonych na obiekcie rzeczywistym. Wynikiem transformacji jest macierz WV, której wiersze odpowiadają częstotliwościom F, a kolumny - czasom T pobrania kolejnych próbek sygnału. Kodowanie całkowitoliczbowe polega na przypisaniu wartościom współczynników z określonego przedziału liczb rzeczywistych jednej liczby całkowitej ze znakiem. Po zastosowaniu kodowania uzyskuje się wielowartościowy model diagnostyczny opisujący relacje między zbiorem częstotliwości istotnych, wartościami skutecznymi współczynników transformaty Wigner-Ville’a i zbiorem stanów diagnozowanego obiektu.
EN
The paper presents the concept of using the Scopus as a meta-source of knowledge about turbine blade damage in the aspect of designing an expert diagnostic system. In the first stage, the search was limited to the scope of the general term "turbine engine", followed by a refinement of the search terms within the area of rotary machines components degradation including their construction, manufacturing, repair technology and diagnostic methods. By using EndNote software in semi-automatic mode, specific issue groups have been designated. In the second stage, a query focused on the main causes of turbine blade damage and diagnostic methods was proposed. Using the Scopus-based search and archiving tools, one can systematically update the knowledge.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania bazy Scopus jako meta-źródła wiedzy o uszkodzeniach łopatek turbin w aspekcie projektowania ekspertowego systemu diagnostycznego. W pierwszym etapie przegląd publikacji ograniczono do zakresu określonego ogólnym hasłem „turbine engine” a następnie doprecyzowano przeszukiwanie wprowadzając hasła szczegółowe z obszaru degradacji elementów maszyn wirnikowych z uwzględnieniem ich konstrukcji, technologii wytwarzania i naprawy oraz metod diagnozowania. Stosując oprogramowanie EndNote w trybie pół-automatycznym wyznaczono grupy publikacji dotyczących zagadnień szczegółowych co ułatwia wykorzystanie wyników kwerendy w procesie tworzenia ekspertowego systemu diagnostycznego. W drugim etapie zaproponowano kwerendę skoncentrowaną na głównych przyczynach uszkodzeń łopatek turbin oraz metodach diagnozowania. Wykorzystanie zawartych w bazie Scopus mechanizmów przeszukiwania oraz archiwizacji zbioru wyników umożliwia systematyczną aktualizację pozyskanej wiedzy.
EN
The presented paper concerns with the technical object reliability evaluation based on the parametric and momentary failures during the process of object operating. The real world data observation shows that in the case of high quality technical objects the catastrophic failure events are too rare to the credible evaluation of the object’s reliability. For that reason, the parametric and momentary failures are in the centre of attention in this paper. The set of analysed failures was obtained with the classifiers of the field data provided by the monitoring system (the failure alarms) and the diagnostic system (the functional and technical condition parameters deviation). The changes of the functioning condition potential are used to determine the symptoms of momentary failures and the changes in the potential of the technical condition to determine the symptoms of parametric failures (non-total). The assumed reliability characteristics model has the form R(t) = f(_, Rb(t), Rc(t)), (where: Rb(t) and Rc(t) – the estimators of reliability for parametric and momentary failures, symbol ‘_’ denotes catastrophic failures not covered). For the identification of R (t) as an analytical function, the estimators are computed with the field data. The Weibull distribution function due to its flexibility is often used. Such is the case in this paper. Two parameters a and b known as the scale and the shape parameters are estimated with the computerized procedure realizing least-square method. The presented examples show good fit quality even for small set of data.
EN
This paper presents a framework for the reliability characteristics estimation on the experimental data. The framework consists of the set of failures, the experimental data sources, the set of reliability characteristics, the estimation methods, the estimation goodness tests and the expert system supporting estimation and statistical inference processes. The experimental data was obtained with two main theoretical means: control theory and diagnostics. It has been observed that changes of the functioning condition potential could serve to determine the symptoms of transient (momentary) failures and the changes in the potential of the technical condition to determine the symptoms of parametric faults. Such an information is sufficient to calculate reliability characteristics before dangerous catastrophic failures occur and to calculate reliability characteristics for single object without having to deal with a numerous set of objects. The set of reliability characteristics models consists of the analysed failures combination and distribution functions used in the reliability engineering. The set of estimation methods includes analytical and numerical ones. The proposed expert system supporting estimation and statistical inference processes consists of data base (the experimental data), rule base and inferring machine.
9
Content available remote Verification of diagnostic thresholds with elimination of ambient factors
EN
Measurements of signals received from ambient environment is a difficult task for technical diagnostics and becomes even infeasible in a series of cases. It is why the issues related to elimination of ambient factors from the identification process of diagnostic thresholds are truly justified. The method for elimination of environment impact is disclosed in this paper and consists in displacement of a specific set of measured diagnostic parameters (the initial set) in relation to the subsequent set of diagnostic parameters (the target set). Then the square of amplitude gain and the phase shift are calculated for these two mutually shifted data sets, which makes it possible to evaluate “cohesion” density of results obtained for diagnostic signals and thus their suitability for calculation of diagnostic thresholds. The method is characterized by the peculiarity that it takes account for ambient “environment” with no need to measure its parameters [6, 7, 8, 12, 13, 14].
PL
Trudnym do rozwiązania problemem diagnostyki technicznej jest pomiar sygnałów otoczenia. W wielu przypadkach pomiar ten jest niemożliwy. Stąd podjęcie problemu eliminacji otoczenia z procesu identyfikacji progów diagnostycznych jest zasadne. Przedstawiony sposób eliminacji otoczenia polegający na przesuwaniu danego zbioru pomiarów parametrów diagnostycznych (zbioru początkowego) względem kolejnego zbioru pomiarów diagnostycznych (zbioru następnego), a następnie wyznaczenie kwadratu wzmocnienia amplitudowego i przesunięcia fazowego dla tak przesuniętych zbiorów, pozwala ocenić „skupienie” pomiarów sygnałów diagnostycznych i stąd ich przydatność do obliczenia progów diagnostycznych. Metoda znamienna jest tą osobliwością, że uwzględnia ona „otoczenie” bez konieczności jego pomiaru [6, 7, 8, 12, 13, 14].
PL
W pracy przedstawiono metodę tworzenia wielowartościowego modelu diagnostycznego z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej. Algorytm metody składa się z trzech etapów: (1) – dekompozycja sygnału na składowe nisko- i wysokoczęstotliwościowe (aproksymacje i detale), (2) – wyznaczenie parametrów (charakterystyk statystycznych) aproksymacji i detali, (3) – przeprowadzenie wielowartościowego kodowania wyznaczonych parametrów. Rozważania przeprowadzono na przykładzie sygnału wibroakustycznego mierzonego podczas eksperymentu na obiekcie rzeczywistym. Końcowy rezultat przedstawiono w postaci wielowartościowego modelu diagnostycznego.
EN
The method of a multi-valued diagnostic model synthesis using discrete wavelet transform is presented. The method’s algorithm consists of three stages: (1) – signal decomposition into low- and high frequency parts – approximations and details, (2) - approximations and details parameterization, (3) – multi-valued encoding parameters obtained in stage 2. The method is illustrated with vibroacoustic signal in real life experiment. The multi-valued diagnostic model is the final result.
11
EN
Testing and reasoning are two main closely related diagnostic activities. Diagnostic testing is realized in Newtonian (short) time while diagnostic reasoning - in (long) Bergsonian time. Both sort of time are used to analyze different kinds of problems in diagnostics and reliability of technical objects. Newtonian and Bersonian time differentiation needs some expert knowledge. In this paper, considerations are based on observation that Newtonian time of diagnostic testing is related to object maintenance (adjustment) and Bergsonian time is related to object is reliability. A significant change of the object’s technical condition (signals or parameters of the state) causes changes of its regulation state (quality indicators change) and the characteristics of reliability. As it is required for the operation and reliability to be always appropriate and permanent, the control should be adjusted to functional needs of the object, and the use should be adapted to the current characteristics of reliability. Therefore, change of the settings of the control device (made during the handling of the object) represents the change of technical condition and state of reliability. It is presumed that, during the operation of a technical object, the selection of the control settings for damaged object is impossible. This fact, when predicted, becomes the basis for the prediction of the object reliability.
PL
W pracy przedstawiono podstawowe zagadnienia formalizacji wiedzy eksperckiej w tribologicznej diagnostyce układu łożyskowania lotniczego silnika turbinowego.
EN
The paper presents the essential issues of knowledge formalisation in tribological diagnostics of turbine engine bearing systems. Knowledge consists of experimental data (optical spectroscopy, XRF, ferrography) and diagnostic parameter thresholds of four kinds of wear (normal, above normal, high, catastrophic). The fact base contains qualitative assessments of diagnostic parameters (the same as kinds of wear). Expert knowledge is formalised as a rule base. The fact and rule bases are implemented in application ESDTrib_ALLISON250 using shell expert tools SPHINX.
PL
W pracy przedstawiono definicję i sposób wyznaczania tribologicznego wskaźnika stanu technicznego. Pokazano wpływ charakterystyki progowej i rzeczywistego przebiegu sumarycznego sygnału diagnostycznego na wartość wskaźnika stanu. Wskazano na możliwość wyznaczenia czasu użytkowania, po którym sumaryczny sygnał diagnostyczny osiągnie wartość dopuszczalną. Przedstawiono zastosowanie tribologicznego wskaźnika stanu technicznego do diagnozowania autonomicznego i kompleksowego.
EN
The paper presents a definition and method for technical condition index evaluation based on cumulated diagnostic signals. The proposed index is applied to compute diagnostic signal tresholds at the life-time cycle of the tribological system.
EN
The paper presents fundamentals of a new method for monitoring of technical condition demonstrated by blades of rotor machines during operation thereof. The method involves the diagnostic model expressed as a quotient of the amplitude amplification for the diag-nostic signal y(t) that results from the blade impact and the signal x(t) produced by the blade surrounding when the blade tip approaches the sensor, divided by the amplitude amplification of these signals when the blade tip has already passed the sensor position and moves away. The adopted diagnostic model takes account for current surrounding of the blade x(t) with no need of measurements of its parameters [12, 14, 15]. Thus, the model is sensitive to alterations of the technical condition demonstrated by the blade but very little vulnerable to variations in the blade surroundings. Consequently, the proposed method may be able to play an important role for diagnostics of rotor blades during operation thereof.
PL
W artykule przedstawiono podstawy nowej metody monitorowania stanu technicznego łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania. Metoda wykorzystuje model dia-gnostyczny w postaci ilorazu wzmocnienia amplitudowego sygnału diagnostycznego y(t) wynikającego z działania łopatki i sygnału x(t) jej otoczenia podczas zbliżania się wierz-chołka łopatki do czujnika i wzmocnienia amplitudowego tych sygnałów podczas oddalania się wierzchołka łopatki od czujnika. Przyjęty model diagnostyczny pośrednio uwzględnia aktualne otoczenie łopatki x(t) bez konieczności jego pomiaru [12, 14, 15]. Zatem jest on czuły na zmiany stanu technicznego łopatki, a mało wrażliwy na zmianę otoczenia. Proponowana metoda może odegrać istotną rolę w diagnostyce łopatek wirnikowych podczas ich użytkowania.
EN
This work presents a practical and effective method to evaluate the reliability status of an object basing on the observation ofchanges in its functioning (automatics) and its technical condition (diagnostics). It has been observed that changes of the functioning condition potential could serve to determine the symptoms of transient (momentary) damages and the changes in the potential of the technical condition to determine the symptoms of parametric damages (non-total). Such an information, as it turns out, is sufficient to calculate reliability characteristics before dangerous catastrophic damages occur and to calculate reliability characteristics for every single object without having to deal with a numerous set of objects. The presented computer-aided method can be of a substantial practical importance in coordination of adjusting/control functions, diagnostics and reliability actions and thanhs to that it can improve the level of organisation of a system operati
EN
The paper presents fundamentals of a new method for monitoring of technical condition demonstrated by blades of rotor machines during operation there of. The method involves the diagnostic model expressed as a qutient of the amplitude amplification for the diagnostic signaly (t) that results from the blade impact and the signal x(t) produced by the blade surrounding when the blade tip approaches the sensor, divided by the amplitude amplification of these signals when the blade tip has already passed the sensor position and moves away. The adopted diagnostic model takes account for current surrounding of the blade x(t) with no need of measurements of its parameters [12, 14]. Thus, the model is sensitive to alterations of the technical condition demonstrated by the blade but very little vulnerable to variations in the blade surroundings. Consequently, the proposed method may be able to play an important role for diagnostics of rotor blades during operation there of. The presented method applicable to monitoring of changes in technical condition of a blade is an innovative approach to carry out diagnostic of the blade in its natural environment with no need to measure signals from that environment.
18
Content available remote A method of parametric evaluation of the technical object reliability
EN
This work presents a practical and effective method to evaluate the reliability status of an object basing on the observation of changes in its functioning (automatics) and its technical condition (diagnostics). It has been observed that changes of the functioning condition potential could serve to determine the symptoms of transient (momentary) damages and the changes in the potential of the technical condition to determine the symptoms of parametric damages (non-total). Such an information, as it turns out, is sufficient to calculate reliability characteristics before dangerous catastrophic damages occur and to calculate reliability characteristics for every single object without having to deal with a numerous set of objects. The presented computer-aided method can be of a substantial practical importance in coordination of adjusting/control functions, diagnostics and reliability actions and thanks to that it can improve the level of organisation of a system operation.
PL
W artykule przedstawiono praktyczną i skuteczną metodę oceny stanu niezawodności obiektu, bazującą na obserwacji zmian jego stanu działania (automatyka) i stanu technicznego (diagnostyka). Dostrzeżono, że zmiany potencjału stanu działania mogą być podstawą do wyznaczania symptomów uszkodzeń przemijających (chwilowych), a zmiany potencjału stanu technicznego do wyznaczania symptomów uszkodzeń parametrycznych (niecałkowitych). Tak uzyskana informacja jest wystarczająca do obliczania charakterystyk niezawodnościowych w czasie przed pojawieniem się niebezpiecznych uszkodzeń katastroficznych oraz obliczania charakterystyki niezawodności dla każdego pojedynczego obiektu bez konieczności dysponowania licznym zbiorem obiektów.
EN
The paper presents innovative method of reliability characteristics estimation on the basis of symptoms of parametric and temporary defects (prior to occurrence of catastrophic defects). The method is based on evident relations between adjustment, diagnostics and reliability, which are observed in an organised system of utilisation of each complex technical object.
20
Content available remote The combinatorial diagnostic entropy and symptoms' informativity
EN
This paper presents combinatorial measures of the system condition uncertainty (diagnostic entropy) and the diagnostic symptoms' informativity. The multi-valued diagnostic model has been assumed. Proposed measures can be used in the manner similar to Shannon entropy use for the diagnostic model analysis and the diagnostic algorithm planning process.
PL
W pracy przedstawiono kombinatoryczną miarę nieokreśloności stanu diagnozowanego obiektu (entropię diagnostyczną) oraz kombinatoryczną miarę wartości informacyjnej symptomów. Rozważania przeprowadzono przy założeniu, że obiekt opisany jest wielowartościowym modelem diagnostycznym. Zaproponowane miary mogą być wykorzystane w sposób analogiczny jak wprowadzone przez Shannona entropia i informacja do analizy modelu diagnostycznego oraz wyznaczania algorytmu diagnozowania.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.