PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 28

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Assessment of pearlite degradation in power industry cast steel after long-term exploitation
Kasińska J., Matusiewicz P., Czarski A., Barwicki L.
Inżynieria Materiałowa
|
2017
|
Vol. 38, nr 5
212--216
EN
The paper presents the results of pearlite degradation analysis. The degradation level was evaluated on three specimens (cuttings) of low alloyed 20HM cast steel, sampled from various locations on the main body of the WP turbine exposed to creep (steam temperature 480°C, pressure 12.7 MPa). The mechanical properties (hardness, impact toughness) were performed. Microscopic observations were performed on nital-etched sections in the scanning electron microscope JSM 7100F. Microstructure analysis involved the characterization of microstructure morphology and quantitative metallography for describing pearlite degradation after a long-term exposure to creep. The measurements were performed using MetIlo image analysis program. There were measured the volume fraction of the regions with lamellar morphology, VV L and the pearlite degradation ratio, Lratio. In addition the microstructure class were determined on the basis of a qualitative assessment of changes in the morphology of pearlite regions.
PL
W wielu krajowych elektrowniach na elementy części ciśnieniowych kotłów, jak np. rury przegrzewaczy, są stosowane głównie normalizowane stale ferrytyczno-perlityczne. Po ich długotrwałej pracy zachodzi potrzeba oceny możliwości dalszej ich eksploatacji w warunkach pracy kotła lub turbiny. W stalach i staliwach o wyjściowej (przedeksploatacyjnej) mikrostrukturze ferrytyczno-perlitycznej już po krótkich czasach eksploatacji w warunkach pełzania obserwuje się początkowe etapy pękania i fragmentacji płytek cementytu w perlicie. Kolejne etapy degradacji struktury to koagulacja wydzieleń, w tym cementytu w perlicie, wzrost wielkości niektórych rodzajów węglików, aż do utworzenia mikrostruktury ferrytycznej z bardzo zróżnicowaną morfologicznie fazą węglikową. Zastosowanie metod metalografii ilościowej do opisu mikrostruktury niewątpliwie rozszerza możliwości interpretacyjne obrazów mikrostruktury i ułatwia przeprowadzenie oceny stopnia ich degradacji zachodzącej w warunkach długotrwałej eksploatacji i pełzania. Obecnie nie istnieje znormalizowana/obliczeniowa ocena degradacji stali ferrytyczno-perlitycznych, a jedynie dokonuje się jej przez ocenę jakościową. Dlatego celem badań było wykorzystanie oraz ocena możliwości narzędzi metalograficznych do określenia stopnia degradacji perlitu w staliwie 25CrMo4 po długotrwałej eksploatacji.
2
Content available Kinetics of pearlite spheroidization
Matusiewicz P., Augustyn-Nadzieja J., Czarski A., Skowronek T.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2017
|
Vol. 62, iss. 1
231--234
EN
The pearlite spheroidization in Fe-0.76%C high purity steel was investigated. The samples of a coarse pearlite microstructure were isothermal annealed at 700, 680, 660, 640 and 620°C for various times, up to 800 hours. For quantitative description of the spheroidization process stereological parameter, SV (ferrite/cementite interface surface density) was used. The activation energy 104.8±11.4 kJ/mol was found for the spheroidization process. This value shows good agreement with the activation energy for iron and carbon diffusion along a ferrite/cementite interface, so the coupled interface diffusion is the rule-controlling process.
3
Content available Estimation of the Effect of Production Parameters on Mechanical Properties of Sintered Steels Using ANOVA
Sułowski M., Jordan A., Czarski A., Matusiewicz P.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2017
|
Vol. 62, iss. 2A
571--576
EN
The object of the study was to assess the influence of selected production parameters of sintered Fe-Mn-Cr-Mo-C steels i.e. chemical composition, sintering temperature, sintering atmosphere and heat treatment on the following mechanical properties: impact toughness, hardness of the surface, tensile strength, bend strength after static tensile tests. In the investigations, the general linear model (GLM) of the multivariate analysis of variance ANOVA was used. All assumptions of ANOVA, i.e. randomization of the experiment, the normality of the residuals, equality of variance at different levels have been fulfilled and verified. The predictive strength of the constructed models expressed by the adjusted determination coefficient (R2adj) is at medium or large level – R2adj is in the range from 41.46% to 76.97%. This work is focused mainly on the ANOVA methodology. A wide physical interpretation of the results will be possible after the optimization of the ANOVA models used.
4
Content available Fracture Statistics Using Three-Parameter and Two-Parameter Weibull Distributions for Fe-0.4C-1.5Cr-1.5Ni-0.8Mn-0.2Mo Structural Sintered Steel
Fiał C., Ciaś A., Czarski A., Sułowski M.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2016
|
Vol. 61, iss. 3
1547--1554
EN
A statistical analysis is presented of tensile and bending strengths of a porous sintered structural steel which exhibits non-linear, quasi-brittle, behaviour. It is the result of existing natural flaws (pores and oxide inclusions) and of the formation of fresh flaws when stress is applied. The analysis is by two- and three-parameter Weibull statistics. Weibull modulus, a measure of reliability, was estimated by the maximum likelihood method for specimen populations < 30. Probability distributions were compared on the basis of goodness to fit using the Anderson-Darling tests. The use of the two-parameter Weibull distribution for strength data of quasi-brittle sintered steels is questioned, because there is sufficient evidence that the 3-parameter distribution fits the data better.
5
Content available Computer simulation of lamellar microstructure
Czarski A., Matusiewicz P.
Metallurgy and Foundry Engineering
|
2015
|
Vol. 41, no. 4
161--169
EN
Other than granular and dispersive microstructures, the lamellar microstructure is one of the most-frequently observed traits in the case of metal alloys. This work defines a geometrical model of a lamellar microstructure and presents its stereological relationships as well as our computer-simulation results for this model. The applied methodology creates – at least from a theoretical point of view – a series of interesting possibilities in the field of quantitative description of this type of microstructure and examinations of the properties of the parameter estimators that quantitatively characterize it.
PL
Mikrostruktura płytkowa to – obok ziarnistej i dyspersyjnej – jedna z najczęściej spotykanych w przypadku stopów metali. W pracy zdefiniowano geometryczny model mikrostruktury płytkowej, przedstawiono dla tego modelu zależności stereologiczne oraz wyniki symulacji komputerowej. Wykorzystana metodologia stwarza – przynajmniej z teoretycznego punktu widzenia – szereg nowych interesujących możliwości w zakresie ilościowego opisu tego typu mikrostruktur i badania własności estymatorów parametrów, które ją ilościowo charakteryzują.
6
Content available Stability of a Lamellar Structure - Effect of the True Interlamellar Spacing on the Durability of a Pearlite Colony
Czarski A., Skowronek T., Matusiewicz P.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2015
|
Vol. 60, iss. 4
2499--2504
EN
A lamellar microstructure is, beside a granular and dispersive one, the most frequently observed microstructure in the case of metal alloys. The most well-known lamellar microstructure is pearlite, a product of a eutectoidal transformation in the Fe-Fe3C system. The lamellar morphology of pearlite - cementite and ferrite lamellae placed interchangeably within one structural unit described as a colony - is dominant. The durability of the lamellar morphology is much diversified: in the microstructure of spheroidizingly annealed samples, one can observe areas in which the cementite is thoroughly spheroidized, next to very well-preserved cementite lamellae or even whole colonies of lamellar pearlite. The mentioned situation is observed even after long annealing times. The causes of such behaviour can vary. The subject of the previous work of the authors was the effect of the orientation between the ferrite and the cementite on the stability of the lamellar morphology. This work constitutes a continuation of the mentioned paper and it concerns the effect of the true interlamellar spacing on the stability of the lamellar morphology of cementite.
PL
Mikrostruktura płytkowa to obok ziarnistej i dyspersyjnej jedna z najczęściej spotykanych w przypadku stopów metali. Najbardziej znaną mikrostrukturą płytkową jest perlit, produkt przemiany eutektoidalnej w układzie Fe-Fe3C. Morfologia płytkowa perlitu –płytki ferrytu i cementytu ułożone na przemian w obrębie jednej jednostki strukturalnej określanej mianem kolonii - jest dominująca. Trwałość morfologii płytkowej jest bardzo zróżnicowana - w mikrostrukturze próbek wyżarzanych sferoidyzująco obserwuje się obszary, w których cementyt jest zupełnie zesferoidyzowany obok bardzo dobrze zachowanych płytek cementytu lub wręcz całych kolonii perlitu płytkowego. Opisana sytuacja ma miejsce nawet po długich czasach wyżarzania. Przyczyny takiego zachowania mogą być różne. Przedmiotem wcześniejszej pracy autorów był wpływ orientacji pomiędzy ferrytem a cementytem na stabilność morfologii płytkowej. Niniejszy artykuł stanowi kontynuację pracy wspomnianej wcześniej i dotyczy wpływu rzeczywistej odległości międzypłytkowej na stabilność morfologii płytkowej cementytu.
7
Zastosowania metod statystycznych do kontroli procesu wielkopiecowego
Wcisło K., Adrian A., Czarski A., Stachura R.
Hutnik, Wiadomości Hutnicze
|
2013
|
Vol. 80, nr 9
638--643
PL
Dane przemysłowe uzyskane w wyniku rutynowych kontroli procesów technologicznych i ich produktów, zgromadzone w formie elektronicznej, są cennym źródłem wiedzy technologicznej przydatnej w modelowaniu, symulacji, sterowaniu, czy kontroli jakości procesów. Jeśli dane są obiektywne, to środkiem do podejmowania właściwych decyzji może być statystyka matematyczna. W pracy pokazano złożoność procesu pozyskiwania wiedzy z danych przemysłowych. Zaprezentowano metody i instrumenty oraz wyniki analizy statystycznej, której celem była ocena procesu wielkopiecowego. Analiza wybranych parametrów upoważnia do sformułowania następującej tezy: w badanym okresie wielkość produkcji dobowej wielkiego pieca była stabilna, natomiast brak stabilności stwierdzono dla parametrów charakteryzujących jakość surówki żelaza: zawartości w niej krzemu i temperatury spustu.
EN
Industrial data obtained as a result of a routine control of industrial processes and their products gathered in the electronic form are a valuable source of the technological knowledge useful in modeling, simulation, guidance and control of the quality processes. If data are objective, then the mathematical statistics is a measure for making the right decisions. The specific outcomes of applying the chosen methods of the mathematical statistics for acquiring knowledge of the quality of the blast-furnace process were presented. A complexity of the process of gaining knowledge from industrial data as well as the applied methods and instruments were shown. The analysis results of the variable daily production of the blast furnace are pointing at the stability of the process in the analyzed period. However, a lack of the statistical stability of parameters of the product quality, that is, silicon contents in the pig iron and temperatures of its trigger, were established.
8
Content available The use of Weibull statistics to quantify property variability in Fe-3Mn-0.8C sinter-hardened structurally inhomogeneous steels
Ciaś A., Czarski A.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2013
|
Vol. 58, iss. 4
1045--1052
EN
Low carbon ferro-manganese and graphite powders were admixed to Hoganas sponge, NC100.24, and water atomised, ABC 100.30 and ASC 100.29, iron powders - to produce three variants of sintered Fe-3Mn-0.8C steel. These were pressed into tensile and bend specimens at 660 MPa, sintered in semi-closed containers for 1 hour in dry nitrogen or hydrogen at 1120 or 1250°C and cooled at 64°C/min. Both tensile strength and transverse rupture strength were examined using Weibull statistics. This paper presents the results of a study to develop and evaluate goodness of fit tests for the two- and three-parameter Weibull distributions. The study was initiated because of discrepancies in published critical values for two-parameter Weibull distribution goodness of fit tests and the lack of general three-parameter Weibull distribution goodness of fit tests for properties of PM steels.
PL
Aby uzyskać trzy warianty spiekanej stali Fe-3Mn-0.8C wytworzono mieszanki proszków: niskowęglowego żelazomanganu, grafitu oraz proszków żelaza firmy Hoganas: gąbczastego - NC100.24 i rozpylanych - ABC 100.30 oraz ASC 100.29. Z proszków tych zostały sprasowane, przy ciśnieniu 660MPa, kształtki próbek wytrzymałościowych przeznaczonych do wykonania prób rozciągania i zginania, spieczone następnie w półhermetycznych pojemnikach, w czasie 1 godziny, w suchym azocie lub wodorze, w temperaturze 1120 lub 1250°C, po czym chłodzone z szybkością 64°C/mia Zbadano wytrzymałość na rozciąganie i zginanie otrzymanych próbek przy zastosowaniu statystyki Weibulla. W artykule zaprezentowano wyniki badań mających na celu wykorzystanie i ocenę testów zgodności dla dwu- i trzyparametrowych rozkładów Weibulla. Badania podjęto z powodu rozbieżności publikowanych krytycznych wartości testów zgodności dla dwuparametrowego rozkładu Weibulla oraz ogólnego braku testów zgodności dla trzyparametrowego rozkładu Weibulla, w odniesieniu do własności stali wytworzonych techniką metalurgii proszków.
9
Content available Spatial distribution of cementite particles in Fe-0.67% C steel
Matusiewicz P., Czarski A.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2013
|
Vol. 58, iss. 2
631--634
EN
The particles arrangement in material space is represented by point field determined by the particle reference points, i.e., particle centers which can be described by the pair-correlation function (PCF) g3(r); r - correlation distance. Information about g3(r) can be obtained by stereological method based on the PCF g2(r), which describes the point field on the planar section determined by the centers of particle planar sections. In this paper the arrangement of cementite (Fe3C) particles during coarsening in Fe - 0,67%C steel at 715ºC in a form of two materials (A, B) of different microstructure of the coarse spheroidite (with different matrix grain size and particles position) was investigated. In material A, the particles are mainly at grain (subgrain) boundaries of fine-grained matrix. In material B, particles are mainly inside grains of coarse-grained ferrite. For material A, the empirical PCF g2(r) for a long time of coarsening (600 hours) is shifted towards larger r and is more flat near the g2(r) =1 than the one of coarsening for 50 hours. For material B, the g2(r) for both annealing times are not significantly different. This is consistent with the results of the probability density function f2(d) analysis for diameter (d) of the particle sections. Obtained PCF g2(r) are similar to the PCF g2(r) for planar section of the Stienen model. This means that for both type of microstructures the PCF - g3(r) =1, i.e., particles are distributed randomly in space and the sizes of the neighboring particles are correlated with each other.
PL
Rozmieszczenie czastek w przestrzeni reprezentuje pole punktowe wyznaczone przez punkty - środki cząstek, funkcja PCF g3(r) (r - odległość korelacji) jest jego charakterystyka. Informacje o PCF g3(r) można otrzymać na drodze stereologicznej, na podstawie funkcji PCF g2(r), która opisuje pole punktowe na płaszczyznie (zgładzie), wyznaczone przez punkty - środki przekrojów cząstek. W niniejszej pracy badano rozmieszczenie cząstek cementytu (Fe3C) podczas koagulacji (przy temperaturze 715ºC), w stali Fe - 0,67%C, w postaci dwóch materiałów (A, B) różniących się mikrostrukturą (wielkością ziarna osnowy i rozmieszczeniem cząstek). W materiale A, cząstki cementytu są głównie na granicach ziarn (podziarn) drobnoziarnistego ferrytu. W materiale B, cząstki są przeważnie wewnątrz ziarn gruboziarnistego ferrytu. Dla materiału A, empiryczna PCF g2(r) dla długiego czasu koagulacji (600 godzin) jest przesunięta w kierunku większych wartości r i jest bardziej płaska przy g2(r) =1 niż dla 50 godzin koagulacji. Dla materiału B, funkcje g2(r) dla obu czasów wyżarzania nie różnią się znacznie. Jest to zgodne z wynikami analizy funkcji gęstości prawdopodobienstwa f2(d) średnic (d) przekrojów cząstek. Otrzymane PCF g2(r) są podobne do PCF g2(r) dla modelu Stienena. Oznacza to, że dla obu rodzajów mikrostruktury PCF - g3(r) =1, tj. cząstki są losowo rozmieszczone w przestrzeni, a rozmiary sąsiednich cząstek są ze soba skorelowane.
10
Content available Some aspects of estimation accuracy of mean true interllamelar spacing
Czarski A., Matusiewicz P
Metallurgy and Foundry Engineering
|
2012
|
Vol. 38, no. 2
133--140
EN
Lamellar microstructures are characterized by interlamellar spacings: random, apparent and true. The mean value of true interlamellar spacing can be estimated by measurements of apparent spacings, random spacings or by counting number of intersections the secant with plates. In this paper the statistical errors in true interlamellar spacing measurements has been determined and discussed using the example of pearlite in eutectoid steel. The accuracy of estimation of true interlamellar spacing using all the methods is comparable and sufficient.
PL
Mikrostruktura płytkowa jest ilościowo opisywana przez tzw. odległości międzypłytkowe: przypadkową, widoczną, rzeczywistą. Średnia rzeczywista odległość międzypłytkowa może być wyznaczona na podstawie pomiarów bezpośrednich widocznej lub przypadkowej odległości międzypłytkowej albo przez zliczanie przecięć z płytkami wybranej fazy na przypadkowej siecznej. W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania błędu oceny rzeczywistej odległości międzypłytkowej wykorzystującą wszystkie wymienione wcześniej możliwości, jeśli chodzi o pomiar bezpośredni. W części eksperymentalnej wykorzystano przedstawioną metodykę do oceny dokładności średniej rzeczywistej odległości międzypłytkowej mikrostruktury perlitu w stali eutektoidalnej.
11
Content available Influence of measurement system quality on the evaluation of process capability indices
Czarski A., Matusiewicz P.
Metallurgy and Foundry Engineering
|
2012
|
Vol. 38, no. 1
25-32
EN
Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
PL
Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
12
Wpływ metody pomiaru na wartości średnicy równoważnej cząstek fazy dyspersyjnej
Matusiewicz P., Czarski A.
Inżynieria Materiałowa
|
2012
|
Vol. 33, nr 2
101--104
PL
W pracy badano wpływ sposobu wyznaczania średnicy równoważnej metodami komputerowej analizy obrazu na postać rozkładu wielkości cząstek fazy dyspersyjnej. Przeprowadzone testy statystyczne wykazały, że empiryczne rozkłady średnic równoważnych płaskich przekrojów cząstek fazy dyspersyjnej (cementyt) otrzymane na podstawie pomiarów pól powierzchni f2(dA) i obwodów f2(dP) można opisać rozkładem Weibulla oraz że są one statystycznie jednakowe.
EN
The influence of different image analysis measurement methods of the equivalent diameter estimation (diameter of circle approximating particle plane section) on the particle size distribution of disperse phase was investigated. Statistical tests showed that the empirical distributions of equivalent diameters of cementite particles plane sections obtained from measurements of the areas f2(dA) and perimeters f2(dP) can be described by the Weibull distribution and that the distributions are statistically identical.
13
Zależność między twardością a mikrostrukturą stali Fe-0,67 %C ze skoagulowanym cementytem
Matusiewicz P., Wiencek K., Czarski A.
Hutnik, Wiadomości Hutnicze
|
2011
|
Vol. 78, nr 4
311--315
PL
Przedmiotem pracy jest ocena wpływu parametrów mikrostruktury ze skoagulowanym cementytem na twardość stali Fe-0,67%C. W stali o mikrostrukturze grubego sferoidytu w stanie zrekrystalizowanym po odkształceniu plastycznym cząstki cementytu są głównie wewnątrz ziarn gruboziarnistej osnowy. Podczas wygrzewania przy temperaturze 700 °C i czasach do 800 godzin mikrostruktura stali zmienia się niewiele; w konsekwencji twardość stali jest w przybliżeniu stała. W stali o mikrostrukturze grubego sferoidytu w stanie po wysokim odpuszczaniu cząstki cementytu są głównie na granicach ziarn drobnoziarnistej osnowy. Podczas wygrzewania przy temperaturze 700 °C i czasach do 800 godzin koagulacja cementytu determinuje rozrost ziarn ferrytu w wyniku czego twardość stali maleje. Mimo znacznie większej dyspersji cementytu w stali zrekrystalizowanej po odkształceniu plastycznym, w porównaniu ze stalą po ulepszaniu cieplnym, po wygrzewaniu w najdłuższym czasie, twardość jej jest znacznie niższa a mikrostruktura praktycznie stabilna. Przeprowadzone badania wykazują, że w tym przypadku twardość stali bardziej zależy od mikrostruktury osnowy, a mniej od parametrów cząstek cementytu. Jednakże cząstki cementytu mogą wpływać na stabilność osnowy, a tym samym na szybkość zmiany twardości w miarę upływu czasu wygrzewania.
EN
The aim of this work is to evaluate the influence of microstructure with coarse cementite on hardness of Fe-0.67%C steel. In microstructure formed by recrystallization after cold work, the particles are distributed mainly inside grains of coarse-grained matrix. During annealing (715 °C/800 hours) microstructure is preserved, in consequence hardness is approximately constant. In microstructure formed by hardening with subsequent tempering, the particles are situated mainly on fine matrix grain boundaries. During annealing (715 °C/800 hours) ferrite grain growth is determined by Ostwald ripening. In result of the grain growth the hardness of steel decreases. Despite of the much greater degree of cementite dispersion in recrystallized steel after annealing in the longest time, compared with the hardened and tempered steel, its hardness is much lower and microstructure is stable. In this case, the hardness of steel is more dependent on the matrix microstructure, and less on the dispersion of cementite. However, the cementite particles can affect the stability of matrix microstructure, and hardness during annealing.
14
Content available remote Relationship between Mean Values of Interlamellar Spacings in Case of Lamellar Microstructure Like Pearlite
Czarski A., Głowacz E.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2010
|
Vol. 55, iss. 1
101-105
EN
This paper deals with the stereology of lamellar microstructures like pearlite in steels. Using a stereological model of this microstructure interpretation and relationship between a mean true of interlamellar spacing and a mean apparent or mean random of interlamellar spacing was presented. Theoretical considerations are compared with experimental results. As a materiał for experiments the pearlite - lamellar microstructure being a product of eutectoid reaction in Fe-Fe3C system - has been chosen.
PL
W pracy przedstawiono stereologiczny opis mikrostruktury płytkowej na przykładzie perlitu. Dokonano kompletnej probabilistycznej interpretacji używanych powszechnie w opisie tej mikrostruktury średnich wartości odległości międzypłytkowych oraz przedstawiono zależności pomiędzy nimi. Rozważania teoretyczne porównano z wynikami pomiarów eksperymentalnych.
15
Content available Simulation of dispersed microstructure
Czarski A.
Metallurgy and Foundry Engineering
|
2009
|
Vol. 35, no. 2
129-136
EN
Stereological description of dispersed microstructure is not an easy problem and is constantly a subject of research [1, 2]. From the practical point of view, the stereological description of this type of microstructures is essential in analyses of such processes as coarsening, spheroidization or in research of relationship between the microstructure and mechanical properties (e.g. bearing steel). The method of computer simulation is a very comfortable and effective way to test properties of stereological parameters of a microstructure. The computer model of a dispersed microstructure presented in the work is based on the following assumptions: (1) particles of dispersed phase are spheres randomly distributed in space; the input data are: number of spheres in unit volume Nv, volume fraction of spheres Vv and distribution of sphere diameters in space (through the probability density function f(D)), (2) the system of spheres is being cut by the cutting planes. As a result of the simulation we obtain the distributions of flat sections' diameters. The correctness of the model performance has been verified considering two cases relating to which we know analytical relations between distribution of spheres in space and distributions of flat sections' diameters: (1) the simulated structure consists of spheres of equal size, (2) spheres are subject to the Rayleigh distribution.
PL
Stereologiczny opis mikrostruktury dyspersyjnej nie należy do zagadnień łatwych i wciąż jest przedmiotem wielu badań. W aspekcie praktycznym poprawny stereologiczny opis tego typu struktur jest niezbędny w analizie procesów koagulacji, sferoidyzacji, w badaniach związków pomiędzy strukturą a własnościami mechanicznymi (np. stale łożyskowe) itd. Bardzo wygodnym i efektywnym sposobem badania własności estymatorów stereologicznych parametrów mikrostruktury jest metoda symulacji komputerowej. Zaprezentowany w pracy komputerowy model struktury dyspersyjnej opiera się na następujących założeniach: (1) cząstki fazy dyspersyjnej są kulami rozmieszczonymi przypadkowo w przestrzeni; zadane są: liczność względna kul Nv, objętość względna kul Vv oraz rozkład średnic kul w przestrzeni (poprzez funkcję gęstości prawdopodobieństwa f(D)), (2) układ kul przecinany jest płaszczyzną tnącą. Jako wynik symulacji otrzymujemy rozkład średnic płaskich przekrojów. Poprawność funkcjonowania modelu zweryfikowano rozpatrując dwa przypadki, w odniesieniu do których znane są analityczne związki pomiędzy rozkładem kul w przestrzeni a rozkładami średnic płaskich przekrojów i długości cięciw: (1) symulowana struktura składa się z kul o jednakowej wielkości, (2) kule podlegają rozkładowi Rayleigha.
16
Content available Assessment of a long-term and short-term process capability in the approach of analysis of variance (ANOVA)
Czarski A.
Metallurgy and Foundry Engineering
|
2009
|
Vol. 35, no. 2
111-119
EN
One of the fundamental tasks of the Statistical Process Control (SPC) is the assessment of capability of a process relating to client's expectations. Relating to a client, all process capability indices are, first of all, information on technological potential of a process, so they can be a criterion respecting selection of a producer. Relating to a producer, the indices can be a proof for process improvement or an alarm signal regarding a process performance. In the industrial practice long-term and short-term capability indices are determined very often (marked adequately as Pp, Ppk and Cp, Cpk). This method enables a detailed analysis of the process performance relating to a variability. The point is, first of all, to identify a presence of a so-called variability dependent on time caused e.g. by changes in a lot of raw material, successive process settings, a service of different operators etc. In other words we are interested if a process position for the sake of an analyzed parameter undergoes statistically significant variations in time. The study is mainly of a methodological character. There is a deepened interpretation of indices of a long-term and short-term process capability based on a one-way analysis of variance (ANOVA) presented. The performed considerations are illustrated with a computational example based on data concerning heat treatment of drop forgings. The better, more complete understanding the method of the assessment of a long-term and short-term process capability should facilitate the Users a correct interpretation of results and enable to avoid mistakes connected with possible not meeting the method assumptions necessary for use.
PL
Do podstawowych zadań statystycznego sterowania procesem (SPC) należy m.in. ocena zdolności procesu w odniesieniu do oczekiwań klienta. W odniesieniu do klienta, wszystkie obecnie wykorzystywane współczynniki stanowią przede wszystkim informację o możliwościach technologicznych procesu, ponadto mogą pełnić rolę kryterium wyboru producenta. Natomiast w odniesieniu do producenta współczynniki zdolności mogą być dowodem na doskonalenie procesu lub sygnałem alarmowym odnośnie funkcjonowania procesu. W praktyce przemysłowej wyznacza się bardzo często współczynniki zdolności długoterminowej i krótkoterminowej (oznaczane odpowiednio jako Pp, Ppk oraz Cp, Cpk). Taki sposób pozwala na bardziej szczegółową analizę zachowania się procesu ze względu na zmienność. Chodzi tutaj przede wszystkim o zidentyfikowanie obecności tzw. zmienności zależnej od czasu wywołanej np. zmianami partii surowca, kolejnymi ustawieniami procesu, obsługą przez różnych operatorów itp. Inaczej formułując, interesuje nas, czy położenie procesu ze względu na analizowany parametr ulega istotnym statystycznie zmianom w czasie. Praca ma charakter przede wszystkim metodologiczny. Przedstawiono w niej pogłębioną - opartą na jednowymiarowej analizie wariancji (ANOVA) - interpretację współczynników zdolności długoterminowej i krótkoterminowej procesu. Przeprowadzone rozważania zilustrowano przykładem rachunkowym opartym na danych, dotyczących obróbki cieplnej odkuwek. Lepsze, pełniejsze zrozumienie metody oceny zdolności długotrwałej i krótkotrwałej procesu, powinno ułatwić Użytkownikom poprawną interpretację wyników oraz pozwolić na uniknięcie błędów, związanych z ewentualnym niespełnieniem założeń, niezbędnych do stosowania metody.
17
Content available Analysis of Clements' method for capability indices estimation
Czarski A.
Metallurgy and Foundry Engineering
|
2009
|
Vol. 35, no. 1
55-64
EN
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. This work concerns the comparative analysis of capability indices determination in case of distribution unlike the normal one.
PL
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce jeśli chodzi o statystyczne narzędzia jakości zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do wymagań klienta. W tym zakresie wyznacza się szereg współczynników zdolności. W pracy dokonano analizy funkcjonowania metody Clementsa, która służy do oceny zdolności procesu, w przypadku gdy rozkład analizowanego parametru jest inny od rozkładu normalnego.
18
Content available remote Comparative analysis of methods of hardness assessment
Czarski A.
Archives of Materials Science and Engineering
|
2009
|
Vol. 40, nr 2
94-97
EN
Purpose: The aim of this paper is to show how it could utilize the statistical methods for the process management. Design/methodology/approach: The research methodology bases on a theoretical analysis and empirical researches. A practical solution is presented to compare measurements methods of hardness and to estimate capability indices of measurement system. Findings: Measurement system analysis (MSA), particularly theory of statistical tests brings correct results for the analysed case. Research limitations/implications: Comparative analysis of measurement methods - interlaboratory studies, delivery control etc. is necessary in the interpretation of results. Practical implications: Described methodology and results can be employed in the industrial practice. Originality/value: The complete statistical comparative analysis of methods of hardness measurement with the help of a stationary and mobile hardness tester.
19
Content available Assessment of statistical stability of steel strip hot-rolling process
Czarski A.
Metallurgy and Foundry Engineering
|
2008
|
Vol. 34, no. 1
33-38
EN
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is monitoring of a process by means of control charts. They are first of all Shewhart's control charts. The aim of investigations was to assess stability of technological process of hot-rolling of steel strip. There were available the results of thickness measurements madę with an X-ray thickness gauge as well as measurements of convexity and wedge shape made with a profile measurement gauge. The assessment of statistical process stability was performed by means of Shewarfs control charts technique. In case of thickness the estimation of capability indices Cp, Cpk and Pp, Ppk have been carried out, in addition.
PL
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce wśród tych metod zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest monitorowanie procesu za pomocą kart kontrolnych; są to przede wszystkim karty kontrolne Shewharta. Celem badań była ocena stabilności procesu walcowania na gorąco taśmy stalowej ze względu na następujące parametry: grubość, wypukłość, klinowatość. Pomiar grubości przeprowadzono za pomocą gruboś domierza rentgenowskiego, natomiast do pomiarów wypukłości i klinowatości użyto profilomierza. Ocenę statystycznej stabilności procesu przeprowadzono za pomocą techniki kart kontrolnych. W przypadku grubości wyznaczono również współczynniki zdolności procesu Cp, Cpk oraz Pp, Ppk.
20
Scheil-Schwartz-Saltykov method in the matrix depiction
Głowacz E., Czarski A.
Inżynieria Materiałowa
|
2008
|
Vol. 29, nr 4
418-420
EN
Stereological description of dispersed microstructure is not an easy problem and is constantly a subject of research [1,2]. From the practical point of view, the stereological description of this type of microstructures is essential in analyses of such processes as coarsening, spheroidization or in research of relationship between microstructure and properties (e.g. bearing steel). One of the most often used estimation method of particle density Nv and discrete distribution function Ny(D) (D - sphere diameter) is Scheil-Schwartz-Saltykov method. The basic, "bookish" description of this method usually amounts to placing the final expression and the matrix of coefficients without broaden presentation of a very interesting theoretical aspect of its functioning. In the present article the Scheil-Schwartz-Saltykov method in the matrix depiction is presented and its functioning is exemplified by the computer simulated dispersed microstructure.
PL
Stereologiczny opis mikrostruktury dyspersyjnej nie należy do zagadnień łatwych i wciąż jest przedmiotem wielu badań [1, 2]. W aspekcie praktycznym poprawny stereologiczny opis tego typu struktur jest niezbędny w analizie procesów koagulacji, sferoidyzacji, w badaniach związków pomiędzy strukturą a własnościami (np. stale łożyskowe) itd. Jednym z najczęściej wykorzystywanych sposobów estymacji gęstości cząstek Nv i rozkładu ze względu na wielkość cząstek jest metoda Scheila-Schwartza-Sałtykowa. Podstawowy "podręcznikowy" opis tej metody sprowadza się zwykle do zamieszczenia końcowego wyrażenia i tablicy , współczynników bez szerszego przedstawienia bardzo interesującego aspektu teoretycznego jej funkcjonowania. Znajomość tego aspektu pozwala na efektywniejsze - bez ograniczeń związanych z wielkością dostępnej tablicy współczynników-jej wykorzystanie. W niniejszym artykule przedstawiono metodę Scheila-Schwartza-Sałtykowa w ujęciu macierzowym, a także zilustrowano jej funkcjonowanie na przykładzie mikrostruktury dyspersyjnej symulowanej komputerowo. Przedstawione tutaj rozważania i wyniki stanowią wstęp do obszernych badań na temat statystycznych własności estymatorów stereologicznych parametrów mikrostruktury dyspersyjnej.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.