Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Automatic Detection and Analysis of Offsets in GNSS Position Time Series Using RMS Sliding-Window Method and Synthetic Model

Tran Dinh Trong

Inżynieria Mineralna

|

2024

|

Vol. 2, no. 1

89--98

EN

This paper presents a method for automatically detecting and analyzing offsets in GNSS (Global Navigation Satellite System) position time series using the RMS (Root Mean Square) sliding-window approach. This technique identifies anomalies that indicate offsets within the time series. To adjust parameters such as linear trends, seasonal signals, and offsets accurately, synthetic model of GNSS position time series is utilized. The method is implemented in an automated program, pygps_ts, programmed by Python. The effectiveness of this approach is validated using both synthetic and real data from CORS (Continuously Operating Reference Station) stations in Vietnam. The results show that the program can accurately and efficiently detect and analyze offsets, identifying the epochs and magnitudes of these offsets in various scenarios. This study offers a practical tool for GNSS data processing, which is especially useful for tectonic studies and geodetic applications in Vietnam, where the continuous GNSS network is still developing. The study demonstrates the potential of this method for broader applications in monitoring and analyzing GNSS data in different regions. s accuracy and efficiency in offset detection and analysis.

PL

W artykule przedstawiono metodę automatycznego wykrywania i analizy przesunięć w szeregach czasowych pozycji GNSS (Globalnego Systemu Nawigacji Satelitarnej) z wykorzystaniem metody przesuwanego okna RMS (Root Mean Square). Technika ta identyfikuje anomalie wskazujące przesunięcia w szeregach czasowych. Aby dokładnie dostosować parametry, takie jak trendy liniowe, sygnały sezonowe i przesunięcia, wykorzystuje się syntetyczny model szeregów czasowych pozycji GNSS. Metoda jest zaimplementowana w zautomatyzowanym programie pygps_ts, napisanym w języku Python. Skuteczność tego podejścia potwierdza się na podstawie zarówno syntetycznych, jak i rzeczywistych danych ze stacji CORS (ciągle działającej stacji referencyjnej) w Wietnamie. Wyniki pokazują, że program może dokładnie i skutecznie wykrywać i analizować przesunięcia, identyfikując epoki i wielkość tych przesunięć w różnych scenariuszach. Niniejsze badanie oferuje praktyczne narzędzie do przetwarzania danych GNSS, które jest szczególnie przydatne w badaniach tektonicznych i zastosowaniach geodezyjnych w Wietnamie, gdzie ciągła sieć GNSS wciąż się rozwija. Badanie pokazuje potencjał tej metody do szerszego zastosowania w monitorowaniu i analizie danych GNSS w różnych regionach, dokładność i skuteczność w wykrywaniu i analizie przesunięć.

2

General Geometric Model of GNSS Position Time Series for Crustal Deformation Studies – A Case Study of CORS Stations in Vietnam

Tran Dinh Trong, Nguyen Quoc Long, Nguyen Dinh Huy

Inżynieria Mineralna

|

2021

|

no. 2

183--197

EN

In processing of position time series of crustal deformation monitoring stations by continuous GNSS station, it is very important to determine the motion model to accurately determine the displacement velocity and other movements in the time series. This paper proposes (1) the general geometric model for analyzing GNSS position time series, including common phenomena such as linear trend, seasonal term, jumps, and post-seismic deformation; and (2) the approach for directly estimating time decay of postseismic deformations from GNSS position time series, which normally is determined based on seismic models or the physical process seismicity, etc. This model and approach are tested by synthetic position time series, of which the calculation results show that the estimated parameters are equal to the given parameters. In addition they were also used to process the real data which is GNSS position time series of 4 CORS stations in Vietnam, then the estimated velocity of these stations: DANA (n, e, u = -9.5, 31.5, 1.5 mm/year), HCMC (n, e, u = -9.5, 26.2, 1.9 mm/year), NADI (n, e, u = -10.6, 31.5, -13.4 mm/year), and NAVI (n, e, u = -13.9, 32.8, -1.1 mm/year) is similar to previous studies.

3

GNSS/CORS-Based Technology for Real-Time Monitoring of Landslides on Waste Dump – A Case Study at the Deo Nai South Dump, Vietnam

Pham Cong Khai, Tran Dinh Trong, Nguyen Van Hai

Inżynieria Mineralna

|

2020

|

no. 2, vol. 1

181--191

EN

Nowadays, there are many different methods for monitoring waste dump landslides based on GPS, total station, remote sensing, UAV, Lidar, etc. However, these technologies can only periodically monitor but cannot continuously monitor in real time. In recent years, GNSS CORS technology has been applied to continuously monitor real time waste dump landslides in open-pit mines to provide immediate or nearly-instant warning of waste dump landslides, which can timely prevent and minimize damages to property and human life. In the present work, the real time monitoring system of waste dump landslides monitoring based on GNSS CORS technology was designed and built. This real time monitoring system includes (1) the GNSS CORS station based on Leica technology, (2) the monitoring stations system, (3) the data collection, transmission and processing system based on Trimble technology and the warning system. This system allows continuous monitoring in real time and provides an instant warning if the landslide occurred. Moreover, it also has the advantage of being cheap, flexible and easy to install for monitoring stations. A simulation experiment results showed that our monitoring system operates stably and continuously 24/7 with a horizontal accuracy of ±3 mm and vertical accuracy of ±5 mm.

PL

Częste występujące ulewy mają katastrofalne skutki powodując osuwanie mas skalnych na zwałowisku. W wyniku tego następuje zniszczenie, zasypanie urządzeń, dróg dojazdowych itp. Obecnie istnieje wiele różnych metod monitorowania osuwisk na zwałowiskach w oparciu o GPS, tachimetr, teledetekcję, UAV, Lidar itp. Jednak technologie te mogą monitorować tylko okresowo, nie mogą monitorować w sposób ciągły w czasie rzeczywistym. W ostatnich latach, technologia GNSS CORS była stosowana do ciągłego monitorowania w czasie rzeczywistym osuwisk na zwałowiskach w kopalniach odkrywkowych, aby zapewnić ostrzeżenie natychmiastowe lub prawie natychmiastowe o osuwiskach, co może na czas zapobiec i zminimalizować szkody mienia i życia ludzi. W artykule, przedstawiono system monitoringu osuwisk w czasie rzeczywistym w oparciu o technologię GNSS/CORS. Ten system monitoringu w czasie rzeczywistym obejmuje (1) stację GNSS CORS opartą na technologii Leica, (2) system stacji monitorujących, (3) system zbierania, transmisji i przetwarzania danych oparty na technologii Trimble oraz system ostrzegawczy. System ten umożliwia ciągłe monitorowanie w czasie rzeczywistym i zapewnia natychmiastowe ostrzeżenie w przypadku wystąpienia osuwisk. Ponadto ma tę zaletę, że jest tani, elastyczny i łatwy w instalacji dla stacji monitorujących. Wyniki eksperymentu symulacyjnego wykazały, że nasz system monitorowania działa stabilnie i nieprzerwanie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu z dokładnością poziomą ± 3 mm i dokładnością pionową ± 5 mm.