PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Metody wczesnego wykrywania uszkodzeń w przekładniach zębatych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Methods of early detection of damages in toothed transmissions
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wieloskładnikowy sygnał drganiowy jest odzwierciedleniem procesów fizycznych w przekładni, na które mają wpływ niestacjonarne oddziaływania w zazębieniu, impulsy wywołane uszkodzeniami, rezonanse przekładni i układu napędowego oraz charakterystyki przetworników pomiarowych, dobrym narzędziem do wykrywania lokalnych uszkodzeń kół i łożysk tocznych jest analiza falkowa (WT), czasowo-częstotliwościowa transformacja Wignera-Ville'a (WV) oraz metody wykorzystujące widma wyższych rzędów.
EN
The knowledge of the mechanism of development of damages in transmissions is important in the processes of production and servicing. The multi-component vibra-tory signal shows the physical processes in a trans mission influenced by non-stationary reactions in the meshing, the impulses caused by a damage, the reso-nances of the transmission and the drive system and also the characteristics of the measuring converters. A promising instrument for detecting local defects of wheels and bearings in the Wavelet Transform (WT), the time-frequency Wigner-V'i\\e transformation (WV) and methods using the spectra of higher orders.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Transportu
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Transportu
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Transportu
Bibliografia
  • 1. Cempel C., Natke HG.: Model-Aided Diagnosis of Mechanical Systems. Springer Verlag 1997.
  • 2. Dąbrowski Z.: Symptomy nieliniowe w diagnostyce technicznej. II Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej — DIAGNOSTYKA 2000, Warszawa
  • 3. Dalpiaz G., Rivola A., Rubini R.: Effectiveness and Sensitivity of Vibration Processing Techniques for Local Fault Detection in Gears. Mechanical Systems and Signal Processing. Vol. 14 (3) 2000.
  • 4. Łazarz B., Wilk A., Madej H.: The Diagnosis of Planetary Gear by Means of Vibration Methods. Proceed. INTERNOISE '99, USA, pp. 65-70.
  • 5. Krishnappa G., Donovan M.: Some examples of signal analysis techniques to diagnose faults in machines. VI INTERNATIONAL CONGRESS ON SOUND AND VIBRATION 1999, Copenhagen, Denmark.
  • 6. Wilk A., Łazarz B., Madej H.: Wavelet Analysis in Diagnosis of Selected Damages in Toothed Wheels. Machine Dynamic Problems, Vol. 23, No 2/1999, pp. 45-53.
  • 7. Oehlmann H., Brie D., Tomczak M., Richard A.: A Method for Analysing Gearbox Faults Using Time-Frequency Representations. Mechanical Systems and Signal Processing. Vol.11 (4) 1997.
  • 8. Wilk A., Madej H., Łazarz B.: Struktura częstotliwościowa widma drgań przekładni z lokalnie uszkodzonymi kotami. XXVIII Ogólnopolskie Sympozjum DIAGNOSTYKA MASZYN, Węgierska Górka 2001.
  • 9. Lee S. K., White P. R.: Detection of impulsive sound and vibration signal using the sliced Wigner fourth order moment spectra (SWFOMS). INTER-NOISE 99, Florida, USA.
  • 10. Radkowski S.: Bispektralna analiza sygnału wibroakustycznego. Kongres Diagnostyki Technicznej, Gdańsk 1996.
  • 11. Dąbrowski Z., Radkowski S., Wilk A.: Dynamika przekładni zębatych. Warszawa - Katowice - Radom 2000.
  • 12. Wilk A., Madej H., Łazarz B.: Diagnostic of Industrial Gear. VI International Congress on Sound and Vibration, Copenhagen, Denmark 1999.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB3-0009-0007
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.