Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono teorie działania oraz modele matematyczne i numeryczne Sztucznych Sieci Neuronowych (SNN). Dokonano szczegółowego omówienia rodzajów sieci, metod uczenia i obszarów możliwych zastosowań w technice cieplnej i chłodniczej, jako nowej alternatywnej metody uzyskania modelu numerycznego. Szczególną uwagę zwrócono na cechy SSN, które są unikalne i wyróżniające na tle innych metod. Zamieszczono przykład wykorzystania i analizę SSN do aproksymacji własności termodynamicznych czynnika R717. Do stworzenia i nauczenia sieci posłużono się pakietem MATLAB.
Słowa kluczowe
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
4--8
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., 6 rys., 3 tab.
Twórcy
autor
- Katedra Techniki Cieplnej i Chłodnictwa, Politechnika Koszalińska
Bibliografia
- [1] TADEUSIEWICZ R.: „Wprowadzenie do sieci neuronowych", Kraków 2001 r.
- [2] OSOWSKI S.: „Sieci neuronowe do przetwarzania informacji", Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej 2000 r.
- [3] HERTZ J., KROGH A., PALMER R.G.:„Wstęp do teorii obliczeń neuronowych", WNT, 1995.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG4-0016-0083