Informatic models used in economic analysis of correlation between GDP and FDI

• Autorzy: Dinu A. M.

Warianty tytułu

PL

Modele informatyczne wykorzystywane w ekonomicznej analizie korelacji pomiędzy PKB a BIZ

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The correlation GDP – FDI is very important because it reflects the influence that foreign direct investments have on good domestic product growth. In order to have the possibility to realize such an analysis, it is compulsory to possess a database, which should be kept and actualized, each time we consider to realize an analysis on this theme. Performing the analysis of correlation between GDP and FDI impose the use of informatics models, performed through informatics systems, able to ensure accuracy, relevance and which are represented in a coherent way. Thus, informatics systems such as Eviews and Microsoft SQL Server Analysis help us identifying correlations and representing the evolution of macroeconomic indicators, in order to establish the upcoming governmental strategies for economic recovery or exiting economic instability. In the paper, the construction and use of an informatics model in correlation analysis are presented. This article represents a useful simulation of evidencing the efficiency of using the informatics model in analyzing the macroeconomic correlations. Therewith, in this paper, the efficiency of such a model in a limited way, based on the correlation GDP – FDI, are presented.

PL

Korelacja PKB-BIZ jest bardzo ważna, ponieważ odzwierciedla wpływ jaki mają bezpośrednie inwestycje zagraniczne na wzrost produktu krajowego. Aby mieć możliwość realizacji takiej analizy, obowiązkowe jest posiadanie bazy danych, która powinna być utrzymywana i aktualizowana za każdym razem, kiedy będziemy rozważać analizę na ten temat. Analiza korelacji pomiędzy PKB i BIZ wymaga wykorzystania modeli informatycznych, realizowanych za pośrednictwem systemów informatycznych, będących w stanie zapewnić dokładność, trafność i które są reprezentowane w sposób spójny. Tak więc, systemy informatyczne takie jak Eviews czy Microsoft SQL Server Analysis pomagają nam w identyfikacji korelacji i reprezentują ewolucję wskaźników makroekonomicznych, w celu ustalenia nadchodzących strategii rządowych dla odbudowy gospodarczej lub wychodzenia z gospodarczej niestabilności. W niniejszym artykule przedstawiona jest konstrukcja i wykorzystanie modelu informatycznego w analizie korelacji. Artykuł przedstawia użyteczną symulację potwierdzającą efektywność wykorzystania modelu informatycznego w analizie korelacji makroekonomicznych. W związku z tym, w niniejszym artykule zaprezentowano skuteczność takiego modelu w ograniczonym zakresie, na podstawie korelacji PKB -BIZ.

Słowa kluczowe

EN

Eviews; informatic model; economic correlation; GDP; FDI

PL

Eviews; model informatyczny; korelacja ekonomiczna; PKB; BIZ

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 11, No. 2
• Strony: 7--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dinu A. M.

• Economical Statistics, Academy of Economic Studies, Bucharest, Romania

Bibliografia

• • Anghelache C., 2013, Starea economicã în crizã perpetuã, Bucharest, Editura Economicã, România.
• • Anghelache C., Dumitrescu D., Dinu A.M., 2013a, Evolution of Gross Domestic Product -Analysis Models, “Romanian Statistical Review”, 3.
• • Anghelache C., Dinu A.M., Anghelache G. V., 2013b, Evolution of GDP and Foreign Investments, “Romanian Statistical Review”, 4.
• • BNRO, [Available at: http://www.bnro.ro/PublicationDocuments.aspx?icid=9403].
• • Brzeziński S., 2011, The behaviour of enterprises in times of crisis, “Polish Journal of Management Studies” 3.
• • Dinu A.M. 2014a, Evolution of GDP: The case of Romania, “Romanian Statistical Review”, 7/Supplement.
• • Dinu A.M. 2014b,The Direct Foreign Investments in Romania by the End of 2013, “Romanian Statistical Review”, 10.
• • INSSE, [Available at: http://www.insse.ro/cms/ro/content/investitii-straine-directe-isd-romania; http://statistici.insse.ro/shop/].
• • Kimball R., Ross M., 2013, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, John Wiley & Sons.
• • Lipsey R., 2000, Inward ISD and economic growth in developing countries, “Transnational Corporations”, 9(1).
• • National Bank of Romania, Statistical Digest No. 1-12/2003- 2013.
• • Ślusarczyk B., Kot S., 2012, Polish government impact on foreign direct investments, “Polish Journal of Management Studies” 6.
• • SOFA, Statistics Open For All, [Available at: http://www.sofastatistics.com/home.php].
• • Statistic year-book of Romania, editions 2003-2013.
• • UNCTAD, World Investment Report 2004, The Shift Towards Services, New York and Geneva.

Uwagi

1. This work was co financed from the European Social Fund through Sectorial Operational Programme Human Resources Development 2007-2013, project number POSDRU/159/1.5/S/142115 „Performance and excellence in doctoral and postdoctoral research in Romanian economics science domain”.