Porównanie metod agregacji kryteriów lokalnych podczas optymalizacji oraz podejmowania decyzji

• Autorzy: Dymava L. , Sevastsyanau P.

Warianty tytułu

EN

The comparison of the methods for aggregating local criteria in optimization and decision making

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy jest przedstawienie i porównanie zasadności użycia opracowanych metod agregacji kryteriów lokalnych w kryteria globalne, na podstawie których podejmowane są decyzje, gdyż jak wiadomo, formułowanie ich nie jest sprawą prostą i prowadzi do kontrowersyjnych wyników. Porównanie przeprowadzono zarówno dla przypadku równoważnych, jak i nierównoważnych kryteriów lokalnych. Skupiono się na najczęściej stosowanych metodach agregacji. Zaproponowano także nowy sposób stworzenia pewnego kryterium „idealnego”, który może być traktowany jako kompromisowy sposób agregacji. Całość pracy dopełniają ilustracje, które w sposób jednoznaczny ukazują różnice między porównywanymi metodami agregacji kryteriów lokalnych

EN

The aim of paper is the presentation and comparison of validity of known methods for aggregation of local criteria into generalized one, which is used for the decision making, since it is known that their formulation is not a simple task and can provide controversial results. The comparison is made for the case of local criteria of the same importance as well as for the case of different ranks of local criteria. The most frequently used methods of aggregation are considered. A new method for creating of some “ideal” criterion, which can be treated as a compromising aggregation is proposed. The paper includes some illustrations, which show the difference between compared methods of aggregation of local criteria.

Słowa kluczowe

PL

metody agregacji; optymalizacja; podejmowanie decyzji

EN

aggregation methods; optimization; decision making

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni
• Czasopismo: Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 1(7)
• Strony: 1--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., wykr.

Twórcy

autor

Dymava L.

• Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie, ul. Białostocka 22, 03-741 Warszawa

autor

Sevastsyanau P.

• Politechnika Czestochowska, ul. Dabrowskiego 69/73, 42-201 Czestochowa

Bibliografia

• [1] Choi D.-Y., Oh K.-W., Asa and its application to multi-criteria decision making, “Fuzzy Sets and Systems” 2000, Vol. 114, p. 89-102.
• [2] Chu A., Kalaba R., Springarn R., A Comparison of Two Methods for Determining the weights of Belonging to Fuzzy Sets, “J. of Optimization theory and applications” 1979, Vol. 27, 3 4, p. 531-538.
• [3] Dubois D., Koenig J. L., Social choice axioms for fuzzy set aggregation, “Fuzzy Sets and Systems” 1991, Vol. 43, p. 257-274.
• [4] Dyckhoff H., Basic concepts for theory of evaluation: hierarchical aggregation via autodistributive connectives in fuzzy set theory, “European J. Operation Research” 1985, Vol. 20, p. 221-233.
• [5] Germejer J., Introduction in the theory of operational researches, Science, Moscow 1971.
• [6] Hauke W., Using Yager’s t-norms for aggregation of fuzzy intervals, “Fuzzy Sets and Systems” 1999, Vol. 101, p. 55-59.
• [7] Migdalas A., Pardalos P. M., Editorial: hierarchical and bilevel programming, “J. Global Optimization” 1996, Vol. 8, 3 3, p. 209-215.
• [8] Mitra G., Mathematical Models for Decision Support, Springer, Berlin 1988.
• [9] Roubens M., Fuzzy sets and decision analysis, “Fuzzy Sets and Systems” 1997, Vol. 90, p. 199-206.
• [10] Sevastjanov P., Tumanov N., Multiobjective identification and optimisation of technological processes, Science and Technique, Minsk 1990.
• [11] Shih H.-S., Lee E. S., Compensatory fuzzy multiple level decision making, “Fuzzy Sets and Systems” 2000, Vol. 114, p. 71-87.
• [12] Yager R. R., On ordered weighted averaging aggregation operators in multicriteria decision making IEEE Trans., “Systems Man and Cybern.” 1988, Vol. 18, 3 1, p. 183-190.
• [13] Yager R., Multiple objective decision-making using fuzzy sets, “International Journal of Man-Machine Studies” 1979, Vol. 9, 3 4, p. 375-382.
• [14] Zimmermann H. J., Fuzzy Sets, Decision-Making and Expert Systems, Kluver Academic Publ., Dordrecht 1987.
• [15] Zimmerman H. J., Zysno P., Decision and evaluations by hierarchical aggregation of information, “Fuzzy Sets and Systems” 1983, Vol. 104, p. 243-260.
• [16] Zimmerman H. J., Zysno P., Latent connectives in human decision making, “Fuzzy Sets and Systems” 1980, Vol. 4, p. 37-51.