Statistical analysis of significance estimation and quantity of the information in mass service

• Autorzy: Zaiats Vasyl , Rybytska Olga , Zaiats Mariy

Warianty tytułu

PL

Analiza statystyczna szacunku znaczenia i ilości informacji w usłudze masowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

On the basis of the theory of images, a new approach that allows quantifying the significance and amount of information is proposed. The approaches to the definition and calculation of the basic concepts of information theory, in particular, the amount of information and evaluation of its significance, are based on statistical considerations (classical approach), algorithmic theory (algorithmic approach), and the theory of pattern recognition (figurative approach). Approaches to the processing of fuzzy information are proposed in the conditions of incomplete determination of the vector of input characteristics, are based on the theory of fuzzy sets and fuzzy measures. Their analysis have been carried out, the limits of their use, and areas of effective application, in particular, regarding mass service systems

PL

Na podstawie teorii obrazów proponuje się nowe podejście, które pozwala na ilościowe określenie znaczenia i ilości informacji. Podejścia do definiowania i obliczania podstawowych pojęć teorii informacji, w szczególności ilości informacji i oceny jej znaczenia, oparte są na rozważaniach statystycznych (podejście klasyczne), teorii algorytmicznej (podejście algorytmiczne) i teorii wzorca uznanie (podejście oparte na figuratywności). Podejścia do przetwarzania informacji rozmytych proponowane są w warunkach niepełnego wyznaczania wektora charakterystyk wejściowych; oparte są na teorii zbiorów rozmytych i miar rozmytych. Przeprowadzono ich analizę, określono granice ich stosowania oraz obszary skutecznego stosowania, w szczególności w odniesieniu do systemów usług masowych.

Słowa kluczowe

EN

amount of information; significance of information; fuzzy sets and fuzzy logic; system of mass service

PL

ilość informacji; znaczenie informacji; zbiory rozmyte i logika rozmyta; systemy masowej usługi

• Wydawca: Wydawnictwa Uczelniane Politechniki Bydgoskiej im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 21
• Strony: 9--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., tab.

Twórcy

autor

Zaiats Vasyl

• UTP University of Science and Technology, Bydgoszcz, Poland
• National University of Water Management and Natural Resources, Rivne, Ukraine

autor

Rybytska Olga

• National Lviv Polytechnic University, Lviv, Ukraine

autor

Zaiats Mariy

• National Lviv Polytechnic University, Lviv, Ukraine

Bibliografia

• [1] Brillouin L., 1960. Science and Information Theory. Moscow.
• [2] Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J., 2012. Wzorce projektowe (in Poland).
• [3] Hartley R.V., 1959. Information Theory and its Applications. Moscow.
• [4] Kharkevich A.A., 1960. About the value of information. Problems of Cybernetics 4, 53–57, Moscow.
• [5] Kolmogorov A., 1965. The Three Approach to the Definition of the Concept of "amount of information". Problems of Information Transfer 1(1), 63–67.
• [6] Konysheva L.K., Nazarov D.M., 2011. Fundamentals of the theory of fuzzy sets. Piter.
• [7] Novak V., Perfiliev I., Mockor I., 2006. Mathematical Principles of Fuzzy Logic. Fizmalit.
• [8] Partiko Z.V., 2001. The figurative concept of information theory. Lviv: LNU ім. I. Franko (in Ukraine).
• [9] Rothstein O.P., 1994. Differential diagnosis of coronary heart disease on the basis of fuzzy logic. In: O.P. Rottshtein, M.O. Zhupanova, V.M. Sheverda (eds.), Herald VPI 3, 32–38.
• [10] Shannon K., 1963. The Works on the Theory of Information and Cybernetics. Moscow.
• [11] Syavalko M., 2011. Mathematics of hidden possibilities. Ostrog: Publishing House of the Nauk Stroh Academy.
• [12] Turksen I.B., 2002. Fuzzy expert systems. In: M. Zheleny (ed.), St. Petersburg:Peter.
• [13] Zadeh L.A., 1973. Outline of a New Approach to the Analysis jf Complex Systems and Decision Processes. IEEE. Trans. Syst. Van and Cybern. 1, 28–44.
• [14] Zaiats V.M., Rybitskay O.M., 2013. The hidden possibilities of mathematics for the statistical processing of information. Materials International scientific and technical conf. "System Analysis and Information Technologies" (SAIT-2013), May 27-31, NTUU "KPI", Kiev, 317–318.
• [15] Zayats V.M., Zayats M.M., 2016. Logical and functional programming. Tutorial. The Ministry of Education and Science of Ukraine (the list № 1/11-16135 for 13 October 2014) provide Griff, Kamyanets-Podilsky: "Ruta", 400 p. (in Ukraine).
• [16] Zimmermann H.J., 1991. Fuzzy Set Theory and it’s Applications. Kluver Academic Publishers, Dordrecht, Boston, MA, 2nd ed.