Zastosowanie teorii ograniczeń w dziedzinie ekonomiki przedsiębiorstw produkcyjnych

• Autorzy: Wojakowski P.

Warianty tytułu

EN

The application of theory of constraints in the domain of production economics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Teoria ograniczeń stała się powszechnym narzędziem wspomagającym podejmowanie codziennych decyzji menedżera produkcji. Jej łatwość w przyswojeniu i absolutnie zdroworozsądkowe podejście do rozwiązywania problemów natury organizacyjnej nastawione na osiągnięcie poprawy zysku netto oraz zwrotu z inwestycji przyczyniło się do wzrostu konkurencyjności wielu firm i korporacji międzynarodowych. Kluczowym staje się więc zrozumienie przewodnich zasad ekonomicznych stosowanych przez teorię ograniczeń służących właśnie do wspomagania decyzji w zakresie rachunkowości zarządczej. Teoria ograniczeń definiuje zbiór miar i wskaźników określających działalność systemu produkcyjnego w ujęciu finansowym. Całość określa się mianem rachunkowości przerobowej. W niniejszym artykule przedstawiono ogół stosowanych wskaźników rachunkowości przerobowej oraz dokonano przeglądu literatury w zakresie jej stosowania.

EN

Theory of Constraints has become a common tool to support every day decisions of production manager. Its ease of assimilation and absolutely commonsensical approach to solving problems of an organizational nature aimed at achieving improvement in net profit and return of investment has contributed to the competitiveness of many companies and international corporations. Thus it is crucial to understand the guiding economic principles of theory of constraints used for supporting decision in the field of management accounting. Theory of Constraints defines a set of measures and indicators to clarify the activities of the production system in financial terms. The whole is called throughput accounting. This article presents factors used in throughput accounting in general and comprises a review of the literature in terms of its use.

Słowa kluczowe

PL

teoria ograniczeń; TOC; rachunkowość przerobowa; TA

EN

theory of constraints; TOC; throughput accounting; TA

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 11
• Strony: XIV--XVIII
• Opis fizyczny: Bibliogr. 42 poz., rys.

Twórcy

autor

Wojakowski P.

• Politechnika Krakowska, Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji

Bibliografia

• Badri, S.A., Ghazanfari, M., Shahanaghi, K. (2014). A multi-criteria decision-making approach to solve the product mix problem with interval parameters based on the theory of constraints. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (70), 1073-1080.
• Balakrishnan, J., Cheng, C.H. (2000). Theory of constraints and linear programming: a re-examination, International Journal of Production Research, 38(6), 1459-1463.
• Bhattacharya, A., Vasant, P. (2007),Soft-sensing of level of satisfaction in TOC product-mix decision heuristic using robust fuzzy-LP. European Journal of Operational Research, (177), 55-70.
• Boyd, L.H, Cox, III J.F. (2002). Optimal decision making using cost accounting information. International Journal of Production Research, 40(8), 1879-1898.
• Bylinski, G. (1983). An efficiency guru with a brown box. Fortune, (108), 120-132.
• Chaharsoogi, S.K., Jafari, N. (2007). A simulated annealing approach for product mix decisions. Scienta Iranica, 14(3), 230-235.
• Corbett T., (2009), Finanse do góry nogami. Warszawa: Wydawnictwo Mint Books.
• Croci F., Pozzetti A., (2000), OPT scheduling performances: a case study. Production Planning & Control, 11(1), 82 -89.
• Cyplik, P., Hadaś, Ł., Domański R. (2009). Implementation of the theory of constraints in the area of stock management within the supply chain — a case study. LogForum, 5(3), 1-12.
• Darlington, J., Francis, M., Found, P., Thomas, A. (2015), Design and implementation of a Drum-Buffer-Rope pull-system. Production Planning & Control, 26(6), 489-504.
• Engelgardt, E. (2005). Teoria ograniczeń i rachunkowości przerobu w świetle paradygmatów rachunkowości (wyniki badania ankietowego). Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, (30), 22-40.
• Geri, N., Ronen, B. (2005). Relevance lost: the rise and fali of activity-based costing. Humań Systems Management, 24(2), 133-144.
• Goldratt, E.M., Cox, J. (2007). Cel I: Doskonałość w produkcji. Warszawa: Wydawnictwo Mint Books.
• Goldratt, E.M., Fox, R.E. (1986). The race. Croton-on-Hudson, NY: North River Press.
• Goldratt, E.M. (1990). The haystack syndrome. Great Barringhton, MA: North River Press.
• Goldratt, E.M. (2007). Cel II: To nie przypadek. Warszawa: Wydawnictwo Mint Books.
• Goldratt, E.M., (2009). Łańcuch krytyczny. Warszawa: Wydawnictwo Mint Books.
• Golmohammadi, D. (2015). A study of scheduling under the theory of constraints. Naval Research Logistics, (62), 357-369.
• Golmohammadi D., Mansouri S.A., (2015). Complexity and workload considerations in product mix decisions under the theory of constraints. International Journal of Production Economics, (165), 38-50.
• Gonzales, P.L., Framinan, J.M., Ruiz-Usano, R. (2010). A multi-objective comparison of dispatching rules in a drum-buffer-rope production control system. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 23(2), 155-167.
• Gupta, M., Snyder, D. (2009). Comparing TOC with MRP and JIT: a literature review. International Journal of Production Research, 47 (13), 3705-3739.
• Hadaś, Ł., Karaskiewicz, F. (2014) Algorithm of the implementation and continuous flow in unbalanced production unit condition — a case study. Research in Logistics & Production, 4( 1), 91-100.
• Ifandoudas, P., Gurd, B. (2010), Costing for decision-making in a theory of constraints environment. Journal of Applied Management Accounting Research, 5(1), 43-58.
• Kapłan, R.S., Cooper, R. (1998), Cost and effect: Using integrated cost systems to drive profitability and performance. Boston: Harvard Business School Press.
• Koliński, A., Tomkowiak, A. (2010), Wykorzystanie koncepcji analizy wąskich gardeł w zarządzaniu produkcją. Gospodarka Materiałowa & Logistyka, (9), 16-21.
• Kosieradzka, A., Skorupa, P. (2006). Usprawnienie procesu produkcyjnego farb, z wykorzystaniem teorii ograniczeń. Zarządzanie Przedsiębiorstwem, (1), 28-37.
• Linhares, A., (2009). Theory of constraints and the combinatorial complexity of the product-mix decision. International Journal of Production Economics, (121), 121-129.
• Lockamy, A., Spencer, M.S. (1998). Performance measurement in a theory of constraints environment. International Journal of Production Research, 36(8), 2045-2060.
• Miltenburg, J. (1997). Comparing JIT, MRP and TOC, and embedding TOC into MRP. International Journal of Production Research, 35 (4), 1147-1169.
• Naor, M,, Bernardes, E.S., Coman, A. (2013). Theory of constraints: is it a theory and a good one? International Journal of Production Research, 51(2), 542-554.
• Rajesh, M. (2014). A mixed integer linear goal programming model for optimizing multiple constrained resources product-mix problem under the theory of constraints. IUP Journal of Operations Management, 13(1), 7-19.
• Sobreiro, V.A., Nagano, M.S. (2012). A review and evaluation on constructive heuristics to optimise product mix based on the theory of constraints. International Journal of Production Research, 50(20), 5936-5948.
• Souren, R., Ahn, H., Schmitz, C. (2005). Optimal product mix decisions based on the Theory of Constraints? Exposing rarely emphasized premises of Throughput Accounting. International Journal ofProduction Research, (43), 361-374.
• Souza, F.B., Sobreiro, V.A., Nagano, M.S., Manfrinato, J.W.S. (2013) When less is better: Insights from the product mix dilemma from the theory of constraints perspective. International Journal of Production Research, 51(19), 5839-5852.
• Spencer, M.S., Cox, J.F. (1995). Optimum Production Technology (OPT) and the Theory of Constraints (TOC): analysis and genealogy. International Journal of Production Research, 33(6), 1495-1504.
• Steele, D.C., Philipoom, P.R., Malhotra, M.K., Fry, T.D. (2005). Comparisons between drum-buffer-rope and material reąuirements planning: a case study. International Journal of Production Research, 43(15), 3181-3208.
• Śliwczyński, B, Koliński, A. (2012). Efficiency analysis system of material management. LogForum, S(4), 297-310.
• Ye, T., Han, W. (2008). Determination of buffer sizes from drum-buffer-rope (DBR) — controlled production systems. International Journal of Production Research, 46(10), 2827-2844.
• Wacker, J.G. (2004). A theory of formal conceptual definitions: developing theory-building measurement instruments. Journal of Operations Management, (22), 629-650.
• Wang, J.Q., Sun, S.D., Si, S.B., Yang, H.A. (2009). Theory of constraints product mix optimisation based on immune algorithm. International Journal of Production Research, 47(16), 4521-4543.
• Watson, K.J., Blackstone, J.H., Gardiner, S.C. (2007). The evolution of a management philosophy: The theory of constraints. Journal of Operations Management, (25), 387-402.
• Watson, K.J., Patti, A. (2008). A comparison of JIT and TOC buffering philosophies on system performance with unplanned machine downtime. International Journal of Production Research, 46(1), 1869-1885.