Biomedical image colorization using pixel membership propagation

• Autorzy: Popowicz A. , Smołka B.

Warianty tytułu

PL

Koloryzacja obrazów biomedycznych oprata na mechanizmie propagacji pikseli

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper we present a new algorithm of biomedical image colorization based on distance transformation and modified bilateral filtering approach. The method utilizes the scribbles inserted by the user to properly cover the image regions with desirable colors. We present the idea of our algorithm, explain the role of tunable parameters and provide some examples of biomedical image colorization using our approach.

PL

W artykule przedstawiono nową technikę koloryzacji, wykorzystującą transformatę dystansową oraz modyfikację filtru bilateralnego. Proponowana metoda opiera się na wskaźnikach koloru wprowadzanych przez użytkownika w celu zgrubnego początkowego zaznaczenia oczekiwanych kolorów dla poszczególnych elementów obrazów. W artykule wyjaśniono zasadę działania algorytmu, role jego parametrów oraz przedstawiono przykłady barwnych obrazów biomedycznych uzyskanych dzięki proponowanej nowej technice.

Słowa kluczowe

EN

biomedical image processing; colorization; segmentation

PL

przetwarzanie obrazów biomedycznych; koloryzacja; segmentacja

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 37, nr 3A
• Strony: 7--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Popowicz A.

• Silesian University of Technology, Institute of Automatic Control, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland

autor

Smołka B.

• Silesian University of Technology, Institute of Automatic Control, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland

Bibliografia

• 1. Bankman I. N.: Handbook of Medical Imaging. Academic Press, Inc., 2000.
• 2. Lin F., Olivo M., Kung S.-Y.: Biomedical Imaging. Springer Publishing Company, Inc., 1st edition, 2009.
• 3. Walus M., Bernacki K.: NIR finger vascular system imaging in angiology applications. In Mixed Design of Integrated Circuits and Systems (MIXDES), 2015 22nd International Conference on.
• 4. Levin A., Lischinski D., Weiss Y.: Colorization using optimization. ACM Trans. Graph., 2004, 23(3), p. 689÷694.
• 5. Levin A., Lischinski D., Weiss Y.: Colorization using optimization. In ACM SIGGRAPH, New York, NY, USA. ACM, 2004, p. 689÷694.
• 6. Lagodzinski P., Smolka B.: Application of the extended distance transformation in digital image colorization. Multimedia Tools Appl., 2014, 69(1), p. 111÷137.
• 7. Yatziv L., Sapiro G.: Fast image and video colorization using chrominance blending. Image Processing, IEEE Transactions on, 2006, 15(5), p. 1120÷1129.
• 8. Popowicz A., Smolka B.: Isoline based image colorization. In Computer Modelling and Simulation (UKSim), 16th International Conference on, 2014, p. 280÷285.
• 9. Rosenfeld A., Pfaltz J.: Distance functions on digital pictures. Pattern Recognition, 1968, 1(1), p. 33÷61.
• 10. Tomasi C., Manduchi R.: Bilateral filtering for gray and color images. In Sixth International Conference on Computer Vision, 1998, p. 839÷846.
• 11. Borgefors G.: Distance transformations in digital images. Comput. Vision Graph. Image Process., 1986, 34(3), p. 344÷371.
• 12. Thiel E., Montanvert A.: Chamfer masks: discrete distance functions, geometrical properties and optimization. In Pattern Recognition, 1992. Vol.III. Conference C: Image, Speech and SignalAnalysis, Proceedings., 11th IAPR International Conference on, 1992, p. 244÷247.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).