Study on twin model of methanol-to-olefins intelligent process and its industrial application

• Autorzy: Li Jun Jie , Tang Shan , Tao Xingwen

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2024.9.3

Warianty tytułu

PL

Badanie bliźniaczego inteligentnego modelu procesu konwersji metanolu do olefin i jego zastosowania przemysłowego

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The MeOH-to-olefins (MTO) reaction kinetic model was developed and greatly improved the model accuracy. An on-line twin MTO model was integrated with reactor-regenerator system and recommended as a basis for real-time optimal process control.

PL

Opracowano model kinetyczny procesu konwersji metanolu do olefin MTO (methanol-to-olefins), który znacznie poprawił dokładność modelu tego procesu. Bliźniaczy model MTO został on-line zintegrowany z systemem reaktor-regenerator i jest zalecony jako podstawa do optymalnego sterowania procesem w czasie rzeczywistym.

Słowa kluczowe

EN

methanol-to-olefins; digital twin; industrial process

PL

konwersja metanolu do olefin; bliźniak cyfrowy; proces przemysłowy

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2024
• Tom: T. 103, nr 9
• Strony: 968--973
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., wykr.

Twórcy

autor

Li Jun Jie

• China Coal Shaanxi Energy and Chemical Group Co., Ltd., Shaanxi Yulin 719000

autor

Tang Shan

• China Coal Shaanxi Energy and Chemical Group Co., Ltd., Shaanxi Yulin

autor

Tao Xingwen

• Saipu Taike Technology Co., Ltd., China

Bibliografia

• [1] J. F. Haw, W. Song, G. M. Marcus, Acc. Chem. Res. 2003, 36, 317.
• [2] I. M. Dahl, S. Kolboe, Catal. Lett. 1993, 20, 329.
• [3] I. M. Dahl, S. Kolboe, J. Catal. 1994, 149, 458.
• [4] Y. F. Zuo, Y. P. Zhang, Q. Ren, Y. H. Xu, Y. B. Luo, X. T. Shu, Catal. Commun. 2022, 168, 106461.
• [5] I. Amghizar, L. A. Vandewalle, K. M. Van Geem, G. B. Marin, Engineering 2017, 3, 171.
• [6] U. Olsbye, S. Svelle, M. Bjrgen, P. Beato, T. V. W. Janssens, F. Joensen, S. Bordiga, K. P. Lillerud, Angew. Chem., Int. Ed. 2012, 51, 5810.
• [7] S. Svelle, F. Joensen, J. Nerlov, U. Olsbye, K. P. Lillerud, S. Kolboe, M. Bjørgen, J. Am. Chem. Soc. 2006, 128, 14770.
• [8] M. S. Beheshti, M. Behzad, J. Ahmadpour, H. Arabi, Micropor. Mesopor. Mater. 2020, 29, 1109699.
• [9] R. Mihail, S. Straja, G. H. Maria, G. Muscat, G. R. Pop, Chem. Eng. Sci. 1983, 38, No. 9, 1581.
• [10] T.-Y. Park, G. F. Froment, Ind. Eng. Chem. Res. 2001, 40, No. 20, doi:10.1021/ie0008530.
• [11] A. N. R. Bos, P. J. J. Tromp, H. N. Akse, Ind. Eng. Chem. Res. 1995, 34, No. 11, 3808.
• [12] A. G. Gayubo, A. T. Aguayo, A. E. Sánchez del Campo, A. M. Tarrío, Ind. Eng. Chem. Res. 2000. 39, No. 2, doi:10.1021/ie990188z.
• [13] Q. Guozhen, X. Zaiku, Ch. Qingling, Chem. Reaction Eng. Technol. 2013, 29, No. 1, 1.
• [14] A. Zabihpour, J. Ahmadpour, F. Yaripour, Chem. Eng. Sci. 2023, 273, 118639.
• [15] J. Li, S. Liu, H. Zhang, E. Lü, P. Ren, J. Ren, Chin. J. Catal. 2016, 37, 308.
• [16] M. Khanmohammadi, S. Amani, A. B. Garmarudi, A. Niaei, Chin. J. Catal. 2016, 37, 325.
• [17] M. Iwamoto, Y. Kosugi, J. Phys. Chem. 2006, 111, No. 1, 13.
• [18] P. A. Reyniers, L. A. Vandewalle, S. Saerens, P. Smedt, G. B. Marin, K. M. Van Geem, Appl. Therm. Eng. 2016, 115, 477.
• [19] M. R. Gogate, Pet. Sci. Technol. 2019, 559.
• [20] B. Yu, I. Chien, Chem. Eng. Technol. 2016, 39, 1.