Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie

• Autorzy: Kozicki Bartosz , Tomaszewski Jarosław

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2020.12.4

Warianty tytułu

EN

Income forecasting in the selected company

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.

EN

The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.

Słowa kluczowe

PL

przychody; prognozowanie; analiza

EN

revenues; forecasting; analysis

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2020
• Tom: nr 12
• Strony: 31--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kozicki Bartosz

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki

autor

Tomaszewski Jarosław

• Ministerstwo Obrony Narodowej

Bibliografia

• Chan, R. H. F., Lee, S. T. H., Wong, W.-K. (2014). Technical analysis and financial asset forecasting. New Jersey: World Scientific Publishing.
• Dittmann, P. (2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Kraków: Wolters Kluwer Polska.
• Dyduch, A., Sierpińska, M., Wilimowska, Z. (2013). Finanse i rachunkowość. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Elliott, G., Timmermann, A. (2016). Economic forecasting. Princeton, Oxford: Princeton University Press.
• Forlicz, S. (red.) (2012). Zastosowanie metod ilościowych w ekonomii i zarządzaniu. Warszawa: CeDeWu.
• Franses H. P., Dijk, D. van, Opschoor, A. (2014). Time series models for business and economic forecasting. Cambridge: Cambridge University Press.
• Kot, S. M., Jakubowski, J., Sokołowski, A. (2011). Statystyka. Warszawa: Difin.
• Kozicki, B., (2020). A New Method for Planning Needs in Terms of Security. International Business Information Management Association Conference, Sewilla.
• Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport Means, (1), 1235–1241.
• Kuzikiewicz, T. (2012). Rachunkowość Zarządcza. Warszawa: „EKSPERT” Wydawnictwo i Doradztwo z zakresu rachunkowości i finansów.
• Kuźniak, M. (2018). W: M. Podogrodzka (red.), Wykorzystanie metod statystycznych w opisie zjawisk ekonomiczno-finansowych. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.
• Luszniewicz, A. (2003). Statystyka w zarządzaniu. Białystok: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Finansów i Zarządzania w Białymstoku.
• Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C., Hyndman, R. J. (1998). Forecasting methods and applications. New York: John Wiley and Sons.
• Nowak, E. (2016a). Rachunkowość. Kurs podstawowy. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Nowak, E. (2016b). Rachunkowość. Zasady i metody. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Puławska-Turyna, B. (2011). Statystyka dla ekonomistów, Warszawa: Diffin.
• Rabej, M. (2018). Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel. Gliwice: Helion.
• Sawicki, K. (red.) (2001). Rachunkowość finansowa. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Skudlik, M., (2015). Planowanie i ocean rentowności przedsiębiorstwa. Gliwice: Helion.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).