PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Income forecasting in the selected company
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.
EN
The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
31--43
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki
  • Ministerstwo Obrony Narodowej
Bibliografia
  • Chan, R. H. F., Lee, S. T. H., Wong, W.-K. (2014). Technical analysis and financial asset forecasting. New Jersey: World Scientific Publishing.
  • Dittmann, P. (2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Kraków: Wolters Kluwer Polska.
  • Dyduch, A., Sierpińska, M., Wilimowska, Z. (2013). Finanse i rachunkowość. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Elliott, G., Timmermann, A. (2016). Economic forecasting. Princeton, Oxford: Princeton University Press.
  • Forlicz, S. (red.) (2012). Zastosowanie metod ilościowych w ekonomii i zarządzaniu. Warszawa: CeDeWu.
  • Franses H. P., Dijk, D. van, Opschoor, A. (2014). Time series models for business and economic forecasting. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Kot, S. M., Jakubowski, J., Sokołowski, A. (2011). Statystyka. Warszawa: Difin.
  • Kozicki, B., (2020). A New Method for Planning Needs in Terms of Security. International Business Information Management Association Conference, Sewilla.
  • Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport Means, (1), 1235–1241.
  • Kuzikiewicz, T. (2012). Rachunkowość Zarządcza. Warszawa: „EKSPERT” Wydawnictwo i Doradztwo z zakresu rachunkowości i finansów.
  • Kuźniak, M. (2018). W: M. Podogrodzka (red.), Wykorzystanie metod statystycznych w opisie zjawisk ekonomiczno-finansowych. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.
  • Luszniewicz, A. (2003). Statystyka w zarządzaniu. Białystok: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Finansów i Zarządzania w Białymstoku.
  • Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C., Hyndman, R. J. (1998). Forecasting methods and applications. New York: John Wiley and Sons.
  • Nowak, E. (2016a). Rachunkowość. Kurs podstawowy. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Nowak, E. (2016b). Rachunkowość. Zasady i metody. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Puławska-Turyna, B. (2011). Statystyka dla ekonomistów, Warszawa: Diffin.
  • Rabej, M. (2018). Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel. Gliwice: Helion.
  • Sawicki, K. (red.) (2001). Rachunkowość finansowa. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Skudlik, M., (2015). Planowanie i ocean rentowności przedsiębiorstwa. Gliwice: Helion.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ebe15f6a-caf6-4027-b175-0d46bcf198af
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.