Badania symulacyjne fazowej metody pomiaru opóźnienia sygnałów losowych

• Autorzy: Nizioł Magdalena

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2021.09.14

Warianty tytułu

EN

Simulation tests of the phase method for measurements of the time delay of random signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono badania symulacyjne metody pomiaru czasu opóźnienia sygnałów losowych wykorzystującą fazę wzajemnej gęstości widmowej. Analizę oparto na modelach sygnałów stochastycznych, symulujących sygnały pochodzące z detektorów scyntylacyjnych wykorzystywanych w pomiarach przepływów dwufazowych w rurociągu poziomym.

EN

In this paper simulation studies of the method of time delay measurement of random signals based on the phase of cross-spectral density function is presented. The analysis is based on models of stochastic signals from scintillation detectors used in the measurements of two-phase flows in a horizontal pipeline

Słowa kluczowe

PL

sygnał losowy; estymacja czasu opóźnienia; wzajemna gęstość widmowa mocy; przepływ dwufazowy

EN

random signal; time delay estimation; cross-spectral density function; two-phase flow

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 97, nr 9
• Strony: 63--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nizioł Magdalena

• Politechnika Rzeszowska, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. Wincentego Pola 2, 35-959 Rzeszów

• https://orcid.org/0000-0001-8341-2577

Bibliografia

• [1] Bendat J.S., Piersol A.G., Random data: analysis and measurement procedures, 4th edition, John Wiley, New York (2010)
• [2] Zhong S., Xia W., Song J, He Z., Super-resolution time delay estimation in multipath environments using normalized cross spectrum, 2013 International Conference on Communications, Circuits and Systems (ICCCAS), (2013), 288-291
• [3] Costa-Júnior J.F.S. et al., Measuring uncertainty of ultrasonic longitudinal chase velocity estimation using different time-delay estimation methods based on cross-correlation: Computational simulation and experiments, Measurement, vol. 122 (2018), 45–56,
• [4] Mosorov V., A method of transit time measurement using twin plane electrical tomography. Measurement Science and Technology, vol. 17 (2006), 753-760
• [5] Hanus R., Time delay estimation of random signals using cross-correlation with Hilbert Transform. Measurement, vol. 146 (2019), 792-799
• [6] Jacovitti G., Scarano G., Discrete time technique for time delay estimation. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 41 (1993), n. 2, 525-533
• [7] Chen J, Benesty J, Huang Y., Performance of GCC- and AMDFbased time-delay estimation in practical reverberant environments. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, vol. 2005, 498964, 25–36
• [8] Hanus R., Kowalczyk A., Szlachta A., Chorzępa R., Application of conditional averaging to time delay estimation of random signals. Measurement Science Review, vol. 18 (2018), n. 4, 130-137
• [9] Hanus R., Estymacja czasu opóźnienia z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy, Pomiary Automatyka Kontrola, 53 (2007), nr 9bis, 206-208
• [10] Hanus R., Zych M., Petryka L., Różnicowe i złożone metody analizy sygnałów w radioizotopowych pomiarach prędkości fazy rozproszonej w przepływie ciecz-gaz w rurociągu poziomym, Przegląd Elektrotechniczny, 91 (2015), nr 3, 60-63
• [11] Hanus R., Zych M., Jaszczur M., Petryka L., Świsulski D., Radioisotope measurements of the liquid-gas flow in the horizontal pipeline using phase metod, The European Physical Journal Web of Conferences, vol. 180 (2018), 02032

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).