Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cross-spectral density function
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Badania symulacyjne fazowej metody pomiaru opóźnienia sygnałów losowych
PL
W artykule przedstawiono badania symulacyjne metody pomiaru czasu opóźnienia sygnałów losowych wykorzystującą fazę wzajemnej gęstości widmowej. Analizę oparto na modelach sygnałów stochastycznych, symulujących sygnały pochodzące z detektorów scyntylacyjnych wykorzystywanych w pomiarach przepływów dwufazowych w rurociągu poziomym.
EN
In this paper simulation studies of the method of time delay measurement of random signals based on the phase of cross-spectral density function is presented. The analysis is based on models of stochastic signals from scintillation detectors used in the measurements of two-phase flows in a horizontal pipeline
PL
W artykule porównano statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych przy zastosowaniu funkcji korelacji wzajemnej i fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Dla przyjętych modeli sygnałów określono zakresy wartości stosunku sygnał/szum, dla których rozważane metody mają mniejsze losowe błędy estymacji opóźnienia.
EN
In this article the comparison of statistical error of time delay estimation using direct cross-correlation and phase of cross-spectral density function is presented. For the chosen model of signals the range of signal to noise ratio is obtained, in which the considered methods have less random error of time delay estimation.
PL
W artykule przedstawiono wirtualny analizator wzajemnej gęstości wid-mowej mocy zrealizowany z wykorzystaniem oprogramowania LabVIEW i modułu akwizycji danych NI USB-6009. Układ przeznaczony jest do wyznaczania opóźnienia na podstawie fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy zarówno dla rzeczywistych sygnałów losowych jak i generowanych komputerowo modeli takich sygnałów.
EN
This article presents the virtual analyzer of cross-spectral density function based on LabVIEW software and NI USB-6009 DAQ device. The instrument allows to obtain the time delay of real as well as simulated random signals using phase of cross- spectral density function.
PL
W artykule przedstawiono określanie przedziału ufności dla opóźnienia wyznaczanego z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy przy znanej i nieznanej rzeczywistej wartości funkcji koherencji. Omówiono błędy estymacji i dobór parametrów analizy.
EN
This article presents the methods of computing the confidence interval for time delay obtained using phase of cross-spectral density function when true value of coherence function is known and unknown. Estimation errors and the choice of parameters of the analysis are described.
PL
W artykule przedstawiono dyskretne estymatory funkcji korelacji wzajemnej, korelacji znakowej, funkcji warunkowej wartości średniej modułu sygnału opóźnionego oraz fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Przeanalizowano odchylenie standardowe opóźnienia transportowego wyznaczanego przy zastosowaniu tych estymatorów.
EN
In this article the discrete estimators of the cross-correlation functions (direct and polarity), the function of conditional average value of the absolute value of delayed signal (CAV) and the phase of cross-spectral density function are presented. The standard deviation of time delay obtained by using these estimators is analysed. The comparison of the different estimators in time domain shows that the CAV estimator gives results with greater precision as correlation functions estimators for high value of correlation (Pxy _>0,93). Morever, the CAV estimator requires no multiplication which significantly reduces the computational complexity of the estimation procedure.
6
Content available remote Wirtualny układ do pomiaru opóźnienia metodą gęstości widmowej mocy
PL
W artykule przedstawiono przykładowe rozwiązanie wirtualnego układu do wyznaczania opóźnienia na podstawie analizy przebiegu charakterystyki fazowej wzajemnej gęstości widmowej mocy sygnałów losowych. Układ zrealizowano dla celów badawczych i dydaktycznych przy zastosowaniu graficznego środowiska programowania DASYLab.
EN
In this article a virtual instrument for time delay measurement by use phase of cross­spectral density function is presented. The instrument is based on the graphical programming environment DASYLab.
PL
W artykule przedstawiono zasadę pomiaru opóźnienia przy wykorzystaniu charakterystyki fazowej wzajemnej jednostronnej gęstości widmowej mocy. Omówiono niektóre właściwości metody i przeanalizowano błędy statystyczne estymacji opóźnienia.
EN
In this article the statistic method of time delay measurement by use phase of cross-spectral density function are presented. The statistical errors of time delay estimation are analysed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.