Diagnostyka wibroakustyczna silnika spalinowego o zapłonie samoczynnym na końcu linii montażowej

• Autorzy: Janczewski Ł. , Nowakowski J.

Warianty tytułu

EN

Vibroacoustic diagnosis of the internal combustion diesel engine at the end of assembly line

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono wibroakustyczną metodę oceny jakości silnika spalinowego o zapłonie samoczynnym opartą o wykorzystanie informacji zebranych podczas realizacji testu zimnego, zastosowanie transformacji falkowej oraz metod sztucznej inteligencji. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że połączenie metody transformacji oraz sztucznych sieci neuronowych pozwala na uzyskanie wysokiej skuteczności klasyfikacji stanów wibroakustycznych silnika. Natomiast z uwagi możliwość wystąpienia błędnej klasyfikacji stanów uważa się, że metoda ta może stanowić wyłącznie element diagnostycznego systemu doradczego.

EN

Method for quality evaluation of internal combustion diesel engine based on the wavelet transformation of the cold test vibroacoustic data and artificial inteligence methodology has been presented. Based on the presented investigations conclusion has been made that application of wavelet transformation and artificial neural network enables efficient classification of the different engine states. Because false egine states classification is still possible this method should not be used for purpose of binary classification (good-bad) but can be used as part of the diagnostic expert system.

Słowa kluczowe

PL

test zimny; transformacja falkowa; sieci neuronowe; diagnostyka silnika spalinowego

EN

cold test; wavelet transformation; neural network; engine fault diagnosis

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
• Czasopismo: Combustion Engines
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 52, nr 3
• Strony: 936--943
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., il., tab., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Janczewski Ł.

• Instytut Zaawansowanych Technologii Wytwarzania w Krakowie

autor

Nowakowski J.

• Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów na Wydziale Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno – Humanistycznej w Bielsku Białej

Bibliografia

• [1] Bader D.: Eine flexible akustische Messmethode zur Detektierung von verzahnungstechnischen Problemen. Rozprawa doktorska, TU Ilmenau, Ilmenau, 2006.
• [2] Bergh J., Lindberg M., Ekstedt F.: Wavelets mit Anwendungen in Signal- und Bildbearbeitung. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007.
• [3] Bishop C.M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer Verlag, 2006.
• [4] Carstens-Behrens S., Bohme J.F.: Applying time – frequency methods to pressure and structure - borne sound for combustion diagnosis. Sixth International Symposium on Signal Processing and its Applications vol. 1, pp. 256 – 259, 2001.
• [5] Hlawatsch F., Auger F.: Time - Frequency Analysis. Concepts and Methods. ISTE and Wiley, London, 2008.
• [6] Janczewski Ł.: Vibro – acoustic failure recognition on combustion engines at the end of assembly lines. PTNSS Congress, Radom, 2011. PTNSS–2011–SC–130.
• [7] Madej H.: Wykorzystanie metod wibroakustycznych w diagnostyce silników spalinowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej 65, 45-50, 2009.
• [8] Madej H., Łazarz B., Perun G.: Zastosowanie analizy falkowej w diagnozowaniu uszkodzeń zaworów silnika spalinowego ZI. Diagnostyka vol. 48, No. 4, pp. 97-102, 2008.
• [9] Madej H., Czech P.: Diagnozowanie luzu w układzie tłok – cylinder z wykorzystaniem współczynnikow Hoeldera. Diagnostyka vol. 49, No. 1, pp. 73-78, 2009.
• [10] Mertins A.: Signal Analysis. Wavelets, Filter Banks, Time – Frequency Transforms and Applications. John Wiley and Sons, Chichester, 1999.
• [11] Rying E. A.: A Novel Focused Local Learning Wavelet Netowork with Application to In Situ Monitoring During Selective Silicon Epitaxy., Rozprawa doktorska, North Carolina State University, Raleigh, 2001.
• [12] Zieliński T.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2007.
• [13] Zimroz R.: Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce uszkodzeń lokalnych układów napędowych maszyn górniczych. Diagnostyka vol 49, No. 1, pp. 113-122, 2009.
• [14] Materiały informacyjne firmy Medav GmbH, Lösungen zur End of line Prüfung, Schadensfrüherkennung, Applikationen.