BazTech - Yadda

1

Discrete wavelet transformation as a tool for analysing the borehole quality when drilling Carbon Fibre Reinforced Plastic aluminium stack material

Duntschew Jonas, Eschelbacher Sarah, Schluchter Ivo, Möhring Hans-Christian

Journal of Machine Engineering

|

2021

|

Vol. 21, No. 1

78--88

EN

To meet the higher demands of the lightweight industry, composite materials are used for weight-bearing structures. Due to their superior properties, CFRP (Carbon Fibre Reinforced Plastic) – aluminium stacks are especially attractive for many applications in the aerospace industry. Using rivets to connect these materials requires precise boreholes in large numbers, which are usually drilled. Because of the anisotropic material properties, high demands on the tool performance and process stability are set. Damages such as delamination, fibre pull-outs and inadequate surface properties are frequently observed at the drilled boreholes. To improve the monitoring status and failure detection, acoustic emission during drilling was analysed using the discrete wavelet transform method. By converting time signals into multiple independent time-frequency signals, temporary events during the monitoring of the cutting processes can be found. The studies show that certain combinations of wavelet families are particularly useful for describing correlations between acoustic emission and the delamination of the CFRP surface.

2

Application of wavelet – neural method to detect backlash zone in electromechanical systems generating noises

Tomczyk Marcin, Plichta Anna, Mikulski Mariusz

Applied Computer Science

|

2019

|

Vol. 15, no 4

93--108

EN

This paper presents a method of identifying the width of backlash zone in an electromechanical system generating noises. The system load is a series of rectangular pulses of constant amplitude, generated at equal intervals. The need for identification of the backlash zone is associated with a gradual increase of its width during the drive operation. The study uses wavelet analysis of signals and analysis of neural network weights obtained from the processing without supervised learning. The time-frequency signal representations of accelerations of the mechanical load components were investigated.

3

Application of image analysis to the identification of mass inertia momentum in electromechanical system with changeable backlash zone

Tomczyk Marcin, Plichta Anna, Mikulski Mariusz

Applied Computer Science

|

2019

|

Vol. 15, no 3

87--102

EN

This paper presents a new method of identification of inertia moment of reduced masses on a shaft of an induction motor drive being a part of an electromechanical system. The study shows the results of simulations performed on the tested model of a complex electromechanical system during some changes of a backlash zone width. An analysis of wavelet scalograms of the examined signals carried out using a clustering technique was applied in the diagnostic algorithm. The correctness of the earliest fault detection has been verified during monitoring and identification of mass inertia moment for state variables describing physical quantities of a tested complex of the electromechanical system.

4

Identification of the mass inertia moment in an electromechanical system based on wavelet–neural method

Tomczyk Marcin, Borowik Barbara, Borowik Bohdan

Applied Computer Science

|

2018

|

Vol. 14, no 2

96--111

EN

This paper presents the results of testing of a complex electromechanical system model. These results have been obtained for accepted in simulations the method of identifying an inertia moment of reduced masses on shaft of induction motor drive during the changes of a backlash zone width. The effectiveness of correct diagnostic conclusions enables coefficients analysis of testing signals wavelet expansion as well as weights of a supervised learning neural network. The earlier fault detection of five important state variables, which describe physical quantities of chosen complex electro-mechanical system has been verified for its correctness during the backlash zone width monitoring in the early stage of its gradual rise. The proposed here algorithm with mass inertia moment changes has proved to be an effective diagnostic method in the area of system changeable dynamic conditions and this has been shown in the resulting changes of backlash zone width.

5

Identification of a Backlash Zone in an Electromechanical System Containing Changes of a Mass Inertia Moment Based on a Wavelet–Neural Method

Tomczyk Marcin, Borowik Barbara, Mikulski Mariusz

Applied Computer Science

|

2018

|

Vol. 14, no 4

54--69

EN

In this article a new method of identification of a backlash zone width in a structure of an electromechanical system has been presented. The results of many simulations in a tested model of a complex electromechanical system have been taken while changing a value of a reduced masses inertia moment on a shaft of an induction motor drive. A wavelet analysis of tested signals and analysis of weights that have been obtained during a neural network supervised learning - have been applied in a diagnostic algorithm. The proposed algorithm of detection of backlash zone width, represents effective diagnostic method of a system at changing dynamic conditions, occurring also as a result of mass inertia moment changes.

6

Selected methods for improving photointerpretation features of ultrasonographic images with the practical application of wavelet transformation

Jankowicz B., Piotrowski P.

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2017

|

no. 3

83--88

EN

Images of different sections of the examined tissue, and in the result, the spatial image of the examined organ on the flat screen of the monitor, are obtained using the mobile apparatus head, which is moved by the physician over the patient’s body surface. The obtained image exactly reproduces the reality, but its interpretation always depends on the physician. Only the proficient knowledge of anatomy enables the correct interpretation of the image. For example, a cyst looks like a homogeneous dark spot with regular shape and smooth edges, while the tumour has a heterogeneous structure, visible as different shades of grey and ragged edges. Of course, the interpretation of the image is not always as simple as that, and therefore, among the professionals it is considered, that good diagnostics is more important than even the most modern equipment. However, the technology and methodology of processing and visualization of images is not without significance. By using the wavelet filtration to transform original images – their photointerpretation becomes easier, and more accurate.

PL

Obraz różnych przekrojów badanej tkanki, a w efekcie przestrzenny obraz badanego narządu na płaskim ekranie monitora, uzyskuje się dzięki ruchomej głowicy aparatu, którą przesuwa lekarz po powierzchni ciała chorego. Uzyskany obraz wiernie odtwarza rzeczywistość, jednak jego interpretacja zawsze należy do lekarza. Jedynie dobra znajomość anatomii pozwala prawidłowo zinterpretować obraz. Przykładowo torbiel wygląda, jak jednorodna ciemna plama o regularnym kształcie i gładkich brzegach, natomiast guz nowotworowy ma strukturę niejednorodną, widoczną jako różne odcienie szarości i poszarpane brzegi. Oczywiście nie zawsze interpretacja obrazu jest tak prosta i dlatego wśród specjalistów uważa się, że dobry diagnostyk jest ważniejszy od najnowocześniejszego sprzętu. Jednakże nie bez znaczenia pozostaje technologia i metodyka opracowywania – wizualizacji obrazów.

7

Ensemble of classifiers and wavelet transformation for improved recognition of Fuhrman grading in clear-cell renal carcinoma

Kruk M., Kurek J., Osowski S., Koktysz R., Swiderski B., Markiewicz T.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2017

|

Vol. 37, no. 3

357--364

EN

The paper presents an improved system to recognition of Fuhrman grading in clear-cell renal carcinoma using an ensemble of classifiers. The novelty of solution includes the segmentation applying wavelet transformation in preprocessing stage, application of few selection methods for feature generation and using the ensemble of classifiers in final recognition step. The wavelet transformation is a very efficient tool for image de-noising and enhancing the edges of cell nuclei. The important distinction to other approaches is that diagnostic features of nuclei, based on the texture, geometry, color and histogram, are selected by using few methods, each relying on different mechanism of selection. These different sets of features have enabled creating the ensemble of classifiers based on the support vector machine and random forest, both cooperating with them. Such approach has led to the significant increase of the quality factors in comparison to the best existing results: sensitivity (the average of this solution 94.3% compared to 91.5%) and specificity (the average 98.6% compared to 97.5%.

8

Day ahead electric power load forecasting by WT-ANN

Jurasz J., Mikulik J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 4

152--154

EN

This paper presents a method for forecasting energy demand based on WT-ANN (Wavelet Transform – Artificial Neural Network). Model has been developed and assessed for system data for the period 2002-2014. As input variables following have been considered: five levels of signal decomposition (t-1, t-2), values of time series (t-1, t-2) and qualitative variables denoting day of the week.

PL

W artykule przedstawiono metodę prognozowania zapotrzebowania na moc elektryczną w oparciu o model hybyrdowy WT-ANN (Wavelet Transform – Artificial Neural Network). Budowę oraz ocenę jakoś prognoz modelu przeprowadzono dla danych systemowych za okres 2002-2014. Jako dane wejściowe uwzględniono: pięć poziomów dekompozycji sygnału, wartości szeregu czasowego (t-1, t-2) oraz zmienne jakościowe określające dzień tygodnia.

9

Defect detection in plate structures using wavelet transformation

Knitter-Piątkowska A., Guminiak M.

Engineering Transactions

|

2016

|

Vol. 64, iss. 2

139--156

EN

This paper is concerned with defect detection in plate structures while considering the influence of external loads. The examined structures are based on Kirchhoff plate structures. Rectangular plate structures are considered. Plate bending is described using the boundary element method. The boundary and boundary-domain integral equations are formulated in a modified, simplified approach without the need of using a value known from the classical theory of Kirchhoff plate bending. Constant-type boundary elements in a non-singular approach are introduced. The plates are loaded with a single static concentrated force or dynamic moving force. External loading is applied at selected points along the direction parallel to one dimension of the plate. Defects are introduced by additional edges forming slots or holes in relation to the basic plate domain. Deflections and curvatures are taken into account as structural responses. Analysis of structural responses is conducted using the signal processing tool of wavelet transformation in its discrete form.

10

Przetwarzanie mowy w celu sterowania urządzeniami mechatronicznymi

Tarasiuk M., Gosiewski Z.

Mechanik

|

2015

|

R. 88, nr 7

572--575

PL

Przedstawiono etapy opracowania metody parametryzacji sygnałów mowy. Adaptowano dekompozycję paczkowej transformacji falkowej oraz zastosowano rozplot homomorficzny. Dzięki wykorzystaniu niejawnych modeli Markowa do rozpoznawania zweryfikowano działanie opracowanej metody. Badania stanowią punkt wyjścia do wdrożenia automatycznego systemu rozpoznawania mowy do sterowania urządzeniami mechatronicznymi.

EN

Illustrated are the steps to develop a method of speech parameterization. Adapted for the purpose was packet decomposition of the wavelet transformation with homomorphic deconvolution also applied. The hidden Markov Models for speech recognition as used were providing at the same time for verification of the developed method. These studies should be considered as the starting point for further implementation of an automatic speech recognition system for control of mechatronic devices.

11

Adaptive wavelet thresholding for image denoising using sure minimization and clustering of wavelet coefficients

Fedak V., Nakonechny A.

Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika

|

2015

|

Y. 112, iss. 2-E

197--210

EN

Images and video are often coded using block-based discrete cosine transform (DCT) or discrete wavelet transform (DWT) which cause a great deal of visual distortions. In this paper, an extension of the intra-scale dependencies of wavelet coefficients is proposed to improve denoising performance. This method incorporates information on neighbouring wavelet coefficients that are inside of manually created clusters. Extensive experimental results are given to demonstrate the strength of the proposed method.

PL

Obrazy i nagrania wideo są często kodowane z użyciem blokowej dyskretnej transformacji kosinusowej (DCT) lub dyskretnej transformacji falkowej (DWT), które powodują znaczne zakłócenia wizualne. W niniejszej pracy proponuje się rozszerzenie zależności między współczynnikami falkowymi dotyczącymi skali w celu zmniejszenia zaszumienia sygnału zakodowanego. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie informacji o sąsiadujących współczynnikach falkowych, które znajdują się wewnątrz manualnie utworzonego klastra. W artykule zaprezentowano obszerne wyniki doświadczalne w celu wykazania jakości proponowanej metody.

12

Wavelet-neural detection of induction motor drive’s faults

Borowik B., Tomczyk M., Borowik B.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 8

34-37

EN

This paper presents a method of fault identification of induction motor drive by means of the application of wavelet analysis of a tested signal and a model of neural network with supervised learning, and also a model of neural network processed in the next epochs by means of algorithm making essential changes of parameters of this network. The tests which were executed on three important state variables, describing physical quantities of the chosen induction motor drive model indicated the usefulness of the method used for diagnostic purposes, allowing the identification of the fault type occurring in the induction motor drive in the initial phase of formation.

PL

W artykule przedstawiono metodę identyfikacji uszkodzeń napędu z silnikiem indukcyjnym przy zastosowaniu analizy falkowej badanych sygnałów i modelu sieci neuronowej. Ukazany został model sieci neuronowej przetwarzanej w kolejnych stadiach za pomocą algorytmu dokonującego istotnych zmian parametrów tej sieci. Badania przeprowadzone na trzech istotnych zmiennych stanu opisujących wielkości fizyczne wybranego modelu napędu z silnikiem indukcyjnym potwierdziły przydatność zastosowanej metody do celów diagnostycznych umożliwiając identyfikację rodzaju uszkodzenia występującego w napędzie z silnikiem indukcyjnym w jego początkowej fazie powstawania.

13

An accurate fault detection and location on transmission line using wavelet based on Clarke’s transformation

Saini M., Zin A. A., Mustafa M. W., Sultan A. R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 11

156--161

EN

This paper presents accurate fault detection and location using wavelet based on Clarke’s transformation. This study was done using Clarke’s transformation method to convert current phase (three phase) signal into a two-phase current alpha and beta (current mode). The proposed method introduced the mode current to transform the signal using discrete wavelet transform (DWT) and was utilized to obtain the wavelet transform coefficients. Analysis was also conducted for other mother wavelets. The most accurate parent was wavelet Db8, with the fastest time of detection and the smallest error, whereas the largest error was found in Coil4 parent wavelet. The result for proposed method was compared with Db4, Sym4, Coil4 and Db8 and found to be very accurate.

PL

W artykule opisano dokładną metodę wykrywania awarii w sieciach przesyłowych bazująca na falkowej transformacie Clarka. Sygnał trójfazowy jest przekształcany do postaci dwufazowej Za najbardziej się do tego celu nadająca uznano falkę Db8 z najszybszym czasem wykrywania i najlepszą dokładnością. Wyniki porównano z innymi typami falek.

14

Spatio-temporal algorithm for coding artifacts reduction in highly compressed video

Fedak V., Nakonechny A.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2013

|

R. 110, z. 2-AC

41--55

EN

Images and video are often coded using block-based discrete cosine transform (DCT) or discrete wavelet transform (DWT) which cause a great deal of visual distortions. Restoration of image sequences can obtain better results compared to restoring each image individually, provided that the temporal redundancy is adequately used. In this article, efficient approach for artifacts reduction has been presented. In order to enhance the overall video quality, the proposed approach uses image sequence redundancy. Spatial and temporal information is used for the video de-noising process.

PL

Zdjęcia i filmy są często kodowane za pomocą blokowej dyskretnej transformaty kosinusowej (DCT) lub dyskretnej transformaty falkowej (DWT), które powodują duże zakłócenia wizualne. Przywrócenie sekwencji obrazów pozwala uzyskać lepsze wyniki niż przywracanie każdego obrazu osobno, pod warunkiem odpowiedniego użycia redundancji czasowej. W niniejszym artykule zaprezentowano efektywne podejście do redukcji artefaktów. W celu zwiększenia ogólnej jakości obrazu omawiane podejście wykorzystuje redundancję sekwencji obrazu. Do procesu odszumiania filmu wykorzystano informacje czasowe i przestrzenne.

15

Diagnostyka wibroakustyczna silnika spalinowego o zapłonie samoczynnym na końcu linii montażowej

Janczewski Ł., Nowakowski J.

Combustion Engines

|

2013

|

R. 52, nr 3

936--943

PL

W referacie przedstawiono wibroakustyczną metodę oceny jakości silnika spalinowego o zapłonie samoczynnym opartą o wykorzystanie informacji zebranych podczas realizacji testu zimnego, zastosowanie transformacji falkowej oraz metod sztucznej inteligencji. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że połączenie metody transformacji oraz sztucznych sieci neuronowych pozwala na uzyskanie wysokiej skuteczności klasyfikacji stanów wibroakustycznych silnika. Natomiast z uwagi możliwość wystąpienia błędnej klasyfikacji stanów uważa się, że metoda ta może stanowić wyłącznie element diagnostycznego systemu doradczego.

EN

Method for quality evaluation of internal combustion diesel engine based on the wavelet transformation of the cold test vibroacoustic data and artificial inteligence methodology has been presented. Based on the presented investigations conclusion has been made that application of wavelet transformation and artificial neural network enables efficient classification of the different engine states. Because false egine states classification is still possible this method should not be used for purpose of binary classification (good-bad) but can be used as part of the diagnostic expert system.

16

Zastosowanie metody cyfrowego przetwarzania obrazów do wyznaczania gęstości graficznej opracowań kartograficznych na przykładzie planów miast

Ciołkosz-Styk A.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2013

|

Vol. 25

55--66

PL

Dostępność dużej ilości danych skłania do przekazania za pomocą mapy możliwie bogatej informacji, co często skutkuje przeładowaniem opracowań kartograficznych. Tę sytuację dobrze ilustruje przykład planów miast, które należą do najbardziej złożonych prezentacji kartograficznych. Przedstawiają one bowiem obszary o największej koncentracji różnego rodzaju obiektów i form działalności człowieka. Wobec faktu, że plany miast należą do najczęściej wykorzystywanych opracowań kartograficznych problem efektywności przekazu informacji za ich pośrednictwem nabiera szczególnego znaczenia. Chociaż złożoność od wielu lat jest przedmiotem zainteresowania kartografów, jednak żadna z dotychczas stosowanych w kartografii miar złożoności nie pozwala na jej automatyczne określanie w przypadku tak graficznie skomplikowanych opracowań jak plany miast. Konieczne było więc zaproponowanie nowej metody, pozwalającej na wyznaczanie złożoności graficznej tych opracowań. W tym celu zastosowane zostały techniki cyfrowego przetwarzania obrazów. Zaproponowana metoda zapewnia porównywalność map obciążonych różnymi elementami (sygnaturami punktowymi, liniowymi, napisami etc.). Na podstawie analizy wybranych materiałów kartograficznych można stwierdzić, iż metoda ta pozwala na ilościową ocenę obciążenia graficznego planów miast przy pomocy sformalizowanego wskaźnika.

EN

During the centuries the main problem on mapping was to obtain the sufficient and reliable source data; presently, an appropriate selection of the desired information from the deluge of available data is a problem. An availability of large amount of data induces to transfer the possibly rich information by means of map. It often results in overloading the cartographic documents, that is why they become less communicative and difficult to read. This situation is well illustrated by the example of city maps which are the most commonly used and thus the most frequently published cartographic products. Many user groups with different needs as well as preparation to read maps use these high volume publications. Therefore, the maps communication effectiveness problem is of particular importance. The city maps are the most complex cartographic presentations, because the presented areas are the places with the greatest concentration of different kinds of objects and forms of human activity arising from the civilization development. Conveying these specific features on the city maps leads to the problem of selecting the most relevant elements of content in terms of user’s needs, since presenting all objects and their characteristics is impossible if the city map readability is to be kept. Although complexity has been the cartographers’ object of interest for many years, because it exerts an impact on readability and effectiveness of cartographic documents, none of the measures used so far may be applied for automatic determination of complexity of such graphically complicated objects as city maps. Therefore a novel approach was needed for these applications. For that purpose digital image processing techniques have been proposed and successfully applied by the authors. The analysis of the spatial distribution of the objects’ edges on the map surface, calculated using continuous wavelet transform, is the basis of the proposed measure. The method allows for comparison of complexity of city maps loaded by different type of graphical elements (point signatures, lines, text, etc.). Extended analyses of selected cartographic materials proved the usability of the method for quantitative estimation of city map complexity via formal index.

17

Vibro - acoustic failure recognition on combustion engines at the end of assembly lines

Janczewski Ł.

Silniki Spalinowe

|

2011

|

R. 50, nr 3

EN

The main objective of the combustion engines testing at the end of production line is to ensure that manufactured products fulfill the strongest quality requirements, by providing precise decision about engine functions, and in case of failure occurrence, localisation of failure and, when possible, failure cause. This paper presents a study of the failure recognition of combustion engines on the end of a production line. The main focus is to present current state of the art functions of the automated end of line test stations (cold tests), possibilities of the failures recognition, methods of the vibro - acoustic data analysis, problems and proposition of the solution. In this publication, possibility of the implementation of the time - frequency vibro - acoustic data analysis, (wavelet transformation), with the aim of improvement of the failure recognition on the cold test (improvement of the product quality) is described.

PL

Podstawowym celem oceny silników spalinowych na końcu linii montażowej jest zapewnienie, że wyprodukowany silnik spełnia wymagania jakościowe (ocena funkcji silnika), a w przypadku wystąpienia uszkodzenia jego lokalizację i jeśli to możliwe jego przyczyny. W artykule zaprezentowano studium rozpoznawania uszkodzeń silników spalinowych na końcu linii montażowej. Do podstawowych zadań należało zaprezentowanie stanu wiedzy dotyczącego funkcji automatycznych testów końcowych tzw. testów zimnych, możliwości rozpoznawania błędów, metod wibroaksutycznej oceny sygnałów, problem i propozycje jego rozwiązania. Przedstawiono możliwość wykorzystania metody czasowo - częstotliwościowej analizy sygnałów (transformacji falkowej) do analizy sygnałów wibroakustycznych w celu poprawy rozpoznawania uszkodzeń silników spalinowych na końcu linii montażowej.

18

Measuring maps graphical density via digital image processing method on the example of city maps

Ciołkosz-Styk A., Styk A.

Geoinformation Issues

|

2011

|

Vol. 3, no. 1(3)

61-76

EN

During the centuries the main problem on mapping was to obtain the sufficient and reliable source data; presently, an appropriate selection of the desired information from the deluge of available data is a problem. An availability of large amount of data induces to transfer the possibly rich information by means of map. It often results in overloading the cartographic documents, that is why they become less communicative and difficult to read. This situation is well illustrated by the example of city maps which are the most commonly used and thus the most frequently published cartographic products. Many user groups with different needs as well as preparation to read maps use these high volume publications. Therefore, the maps communication effectiveness problem is of particular importance. The city maps are the most complex cartographic presentations, because the presented areas are the places with the greatest concentration of different kinds of objects and forms of human activity arising from the civilization development. Conveying these specific features on the city maps leads to the problem of selecting the most relevant elements of content in terms of user's needs, since presenting all objects and their characteristics is impossible if the city map readability is to be kept. Although complexity has been the cartographers' object of interest for many years, because it exerts an impact on readability and effectiveness of cartographic documents, none of the measures used so far may be applied for automatic determination of complexity of such graphically complicated objects as city maps. Therefore a novel approach was needed for these applications. For that purpose digital image processing techniques have been proposed and successfully applied by the authors. The analysis of the spatial distribution of the objects' edges on the map surface, calculated using continuous wavelet transform, is the basis of the proposed measure. The method allows for comparison of complexity of city maps loaded by different type of graphical elements (point signatures, lines, text, etc.). Extended analyses of selected cartographic materials proved the usability of the method for quantitative estimation of city map complexity via formal index.

PL

Przez wieki głównym problemem przy opracowaniu map było uzyskanie wystarczających i wiarygodnych danych źródłowych, natomiast obecnie problemem stał się odpowiedni wybór pożądanej informacji z zalewu dostępnych danych. Dostępność dużej ilości danych skłania do przekazania za pomocą mapy możliwie bogatej informacji. Skutkuje to często przeładowaniem opracowań kartograficznych, przez co stają się one mało komunikatywne i trudne w odbiorze. Tę sytuację dobrze ilustruje przykład planów miast, które należą do najczęściej wykorzystywanych, a przez to również najczęściej wydawanych publikacji kartograficznych. Z tych wysokonakładowych opracowań korzysta wiele grup użytkowników o zróżnicowanych potrzebach i przygotowaniu do czytania map, dlatego też problem efektywności przekazu informacji za ich pośrednictwem jest szczególnie istotny. Plany miast należą do najbardziej złożonych prezentacji kartograficznych, ponieważ obszary, które prezentują są miejscami największej koncentracji różnego rodzaju obiektów i form działalności człowieka, wynikających z rozwoju cywilizacji. Oddanie tej specyfiki na planie miasta stawia problem wyboru najbardziej istotnych z punktu widzenia potrzeb użytkownika elementów treści, bowiem przedstawienie wszystkich obiektów i ich charakterystyk jest niemożliwe, jeżeli ma być zachowana czytelność planu. Chociaż złożoność od wielu lat jest przedmiotem zainteresowania kartografów, ponieważ wywiera wpływ na czytelność i efektywność opracowań kartograficznych, to jednak żadna z dotychczas stosowanych w kartografii miar złożoności nie pozwala na jej automatyczne określanie w przypadku tak graficznie skomplikowanych opracowań jak plany miast. Konieczne było więc zaproponowanie nowej metody, pozwalającej na wyznaczanie złożoności graficznej tych opracowań. W tym celu zastosowane zostały techniki cyfrowego przetwarzania obrazów. Zaproponowana metoda zapewnia porównywalność map, obciążonych różnymi elementami (sygnaturami punktowymi, liniowymi, napisami etc.). Na podstawie analizy wybranych materiałów kartograficznych można stwierdzić, iż metoda ta pozwala na ilościową ocenę obciążenia graficznego planów miast przy pomocy sformalizowanego wskaźnika.

19

Nowe kierunki wykorzystania transformacji falkowej w przetwarzaniu danych sejsmicznych

Szymańska-Małysa Ż., Kasina Z.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

|

2010

|

nr 170 wyd. konferencyjne

581--586

PL

Tematem posteru jest przedstawienie kierunków zastosowań transformacji falkowej w sejsmice. Omawiana metoda w ostatnich latach cieszy się dużym zainteresowaniem geofizyków. Celem posteru jest pokazanie potencjalnych możliwości transformacji falkowej w tłumieniu zakłóceń, głównie fali powierzchniowej. Zaletą transformacji w stosunku do powszechnie dziś znanych i stosowanych metod jest wydobycie informacji zarówno z domeny częstotliwości, jak i czasu, bez utraty informacji o sygnale użytecznym. Główne kierunki zastosowań to tłumienie zakłóceń koherentnych, zwiększenie rozdzielczości danych sejsmicznych, analiza statystyczna danych geofizyki poszukiwawczej, dekompozycja spektralna w domenie f-t. Transformację falkową przetestowano w programie Matlab pod kątem efektywności tłumienia fali powierzchniowej. Uzyskane wyniki porównano z wynikami powszechnych metod tłumienia zakłóceń, jak filtracja pasmowa, filtracja f-k i liniowa transformacja Radona.

EN

The objective of the poster is to present the directions of wavelet transform applications in seismics. Discussed method has been very popular among geophysicists recently. The aim of the poster is to show the capability of the wavelet transform in noise attenuation, mainly surface wave. The advantage of wavelet transform in relation to commonly known and used methods is the extraction of the information from both, frequency and time domain, without any signal loss. Main directions of the wavelet transform use are: coherent noise attenuation. seismic bandwidth broadening, statistical analysis of geophysical data, spectral decomposition in frequency-time domain. Wavelet transform was tested in Matlab computing environment to de- scribe the surface wave attenuation effectiveness. Obtained results were compared to the common noise attenuation methods, as frequency filtering, f-k filtering and linear Radon transform.

20

The use of wavelet transformation in analysis of acoustic emission signals accompanying the electric treeing process in solid dielectrics

Dobrzycki A., Opydo W.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2010

|

No. 64

79--83

EN

The paper presents a way of using the wavelet transformation for analysis of acoustic emission signals (EA) accompanying the electric treeing process in solid dielectrics. A method of noise removing from the EA signals and the use of wavelet transformation for time - frequency analysis are proposed. Examples of measurement results are presented.