Identyfikatory
Warianty tytułu
The use of modern technologies to control transport services on the example of the Public Transport Authority in Gdynia
Języki publikacji
Abstrakty
Rozwijająca się technologia wkracza we wszystkie obszary ludzkiej działalności. Jednym z tych obszarów jest transport miejski. Pojazdy obsługujące duże miasta i aglomeracje coraz częściej wyposażone są w komputery pokładowe, czujniki GPS, systemy zliczania pasażerów czy też systemy nadzoru ruchu. Umożliwia to znacznie efektywniejszą organizację i zarządzanie usługami transportu miejskiego, w tym jego kontrolę. Kontrola jest jednym z najistotniejszych zadań realizowanych przez organizatora transportu. Wraz z rozwojem technologii zadanie to zaczęto realizować przy użyciu nowoczesnych systemów nadzoru ruchu. Systemy te, poza spełnianiem swojej dyspozytorskiej funkcji bieżącego zarządzania ruchem, zbierają także kompleksowe dane dotyczące wykonania rozkładu jazdy. Posiadanie całego lub prawie całego zbioru danych zapewnia dużo większą swobodę jego eksplorowania, umożliwia analizowanie danych z różnych perspektyw czy też bliższe przyjrzenie się pewnym ich przekrojom. Wykorzystanie języków programowania pozwala natomiast na doprowadzenie ich do pożądanej postaci oraz zdefiniowanie reguł badających zawinione przez operatorów odstępstwa od realizacji rozkładu jazdy zgodnie z wymaganymi standardami. W opracowaniu zaprezentowano możliwości wykorzystania tego rodzaju danych do kontroli realizacji przewozów na przykładzie inteligentnego systemu zarządzania ruchem TRISTAR wykorzystywanego przez Zarząd Komunikacji Miejskiej w Gdyni.
Developing technology is entering all areas of human activity. One of these areas is urban transport. Vehicles serving large cities and agglomerations are increasingly equipped with on-board computers, GPS sensors, passenger counting systems and traffic control systems. This enables much more efficient organization and management of urban transport services, including its control. Control is one of the most important tasks carried out by the transport organizer. With the development of technology, this task began to be implemented using modern traffic control systems. Apart from fulfilling their dispatcher's function of day-to-day traffic management, these systems also collect comprehensive data on the performance of the timetable. Having a whole or almost entire set of data provides much greater freedom of exploring it, it allows analyzing data from different perspectives or a closer look at some of their cross-sections. The use of programming languages, on the other hand, allows us to bring them to the desired form and define rules for examining operators' departures from the timetable. The article presents possibilities of using this type of data to control the services of transport on the example of the intelligent traffic management system TRISTAR used by the Public Transport Authority in Gdynia.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
3--8
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys.
Twórcy
autor
- Zarząd Komunikacji Miejskiej w Gdyni, ul. Zakręt do Oksywia 10, 81-244 Gdynia
autor
- Uniwersytet Gdański, Katedra Rynku Transportowego, ul. Armii Krajowej 119/121, 81-824 Sopot
Bibliografia
- 1. Helbin M., Wyszomirski O., Kontrola funkcjonowania transportu miejskiego jako element kształtowania jakości usług na przykładzie Zarządu Komunikacji Miejskiej w Gdyni, „Transport Miejski i Regionalny”, 2007, nr 12.
- 2. Bujak K., Znaczenie i uwarunkowania kontroli jakości usług przewozowych prowadzonej przez Zarząd Komunikacji Miejskiej w Gdyni, „Transport Miejski i Regionalny”, 2014, nr 3.
- 3. Materiały Zarządu Komunikacji Miejskiej w Gdyni.
- 4. Helbin M., Wykorzystanie bazy danych czasów jazdy do optymalizacji rozkładów jazdy transportu miejskiego w Sopocie, Szkoła Głowna Handlowa w Warszawie, Studia Podyplomowe „Inżynieria danych – Big Data”, Warszawa 2016, praca dyplomowa niepublikowana.
- 5. Helbin M., Wyszomirski O., Możliwości wykorzystania Big Data w badaniach popytu i podaży w transporcie miejskim, „Transport Miejski i Regionalny”, 2019, nr 2.
- 6. Mayer-Schönberger V., Cukier K., BIG DATA Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, MT Biznes sp. z o.o., Warszawa 2014.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d7a24ba1-954c-43bc-a2e6-2aafe339ec67