Optimization of 3D local orientation map calculation in the Matlab framework

• Autorzy: Al Darwich R. , Babout L.

Identyfikatory

DOI

10.5604/20830157.1159324

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja obliczeń trójwymiarowych lokalnych map kierunkowych z użyciem środowiska obliczeniowego Matlab

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the development and evaluation of a new approach toward the optimization of 3D local orientation map calculation in the Matlab framework. This new approach can be detailed as: optimize eigenvector calculation for PCA analysis of X-ray micro tomography images of lamellar Titanium alloys image. We use two different methods to find the eigenvector of the largest eigenvalue and compare them with the Matlab built-in function (eigs). The results show a steep decrease of the calculation time using the authors' method compared to the Matlab built-in function.

PL

W artykule przedstawiono rozwój i ocenę nowego podejścia dotyczącego optymalizacji obliczeń 3D lokalnych orientacji map w środowiska Matlab. Zastosowano dwie różne metody wyznaczania wektora własnego największej wartości własnej. Wyniki są porównywane z wynikami otrzymanymi przy pomocy wbudowanych w pakiecie Matlab funkcji wyznaczające wektory i wartości własne. Wyniki porównania pokazują redukcję czasu obliczeń przy użyciu autorskiej metody w stosunku do funkcji wbudowanej w Matlab.

Słowa kluczowe

EN

local orientation; PCA analysis; eigenvalue; eigenvector; matrix of inertia

PL

orientacja lokalna gradientu; analiza PCA; wartość własna; wektor własny; macierz bezwładności

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 2
• Strony: 22--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Al Darwich R.

• Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science

autor

Babout L.

• Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science

Bibliografia

• [1] Babout L., Jopek L., Janaszewski M.: A New Directional Filter Bank for 3D Texture Segmentation: Application to Lamellar Microstructure in titanium Alloys, MVA2013 IAPR International Conference on Machine Vision Applications, May 20-23, 2013, Kyoto, JAPAN.
• [2] Eriksen E.: Principal Minors and the Hessian, BI Norwegian School of Management Department of Economics, October 01, 2010.
• [3] Wituła R., Słota D.: Cardano’s formula, square roots, Chebyshev polynomials and radicals, Journal of Mathematical Analysis and Applications, vol 363, Issue 2, 15 March 2010 , 639–647.
• [4] Jeulin D., Moreaud M.: Segmentation of 2D and 3D textures from estimates of the local orientation, Image Anal Stereol 27, 2008, 183-192.
• [5] Lanczos C.: An Iteration Method for the Solution of the Eigenvalue Problem of Linear Differential and Integral Operators, Journal of Research of the National Bureau of Standard, vol 45, No. 4, October 1950.
• [6] Lehoucq R.B., Sorensen D.C.: Deflation Techniques for an Implicitly Re-Started Arnoldi Iteration, SIAMJ. Matrix Analysis and Applications, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Vol 17, Number 4, 1996, 789-821.
• [7] Schell J.S.U., Renggli M., van Lenthe G.H., Mu ̈ller R., Ermanni P.: Microcomputed tomography determination of glass fibre reinforced polymer mesostructure, Composites Science and Technologie,Vol66, Issue 13 October, 2006, 2016–2022.