Analiza ruchu pieszych na podstawie danych z automatycznego systemu rozpoznawania pojazdów i pieszych. Cz. 2, Analiza zależności pomiędzy badanymi parametrami

• Autorzy: Szulecki Artur , Szagała Piotr

Warianty tytułu

EN

Pedestrian traffic analysis based on data from automatic vehicle and pedestrian recognition system. Part 2

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano wyniki wnioskowania statystycznego, średnich czasów przejścia i czasów oczekiwania dla wszystkich wartości, które przyjmowała zmienna niezależna. Porównywanie średnich polegało na wykonaniu dla zmiennych, które przyjmowały dwie wartości, testu t Studenta oraz jednoczynnikowej analizy wariancji. W przypadku, gdy zmienna niezależna przyjmowała więcej niż dwie wartości, wykonywano jedynie jednoczynnikową analizę wariancji. Ze względu na wrażliwość obydwu metod na niejednorodność wariancji, dla każdego porównania przeprowadzano test Levene’a jednorodności wariacji.

EN

The results of statistical inference, mean crossing times and waiting times for all values that the independent variable took are presented. Comparison of means consisted of performing the Student’s t-test and one-way analysis of variance for variables that took two values. When the independent variable took more than two values, only one-way analysis of variance was performed. Because of the sensitivity of both methods to heterogeneity of variance, a Levene’s test of homogeneity of variance was performed for each comparison.

Słowa kluczowe

PL

przejście dla pieszych; czas przejścia; czas oczekiwania; analiza statystyczna

EN

pedestrian crossings; crossing time; waiting time; statistical analysis

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Drogownictwo
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 1
• Strony: 12--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 1 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szulecki Artur

autor

Szagała Piotr

• Politechnika Warszawska

• https://orcid.org/0000-0002-9186-2700

Bibliografia

• [1] Strona internetowa real-statistics.com: http://www.real-statistics. com/ Odwiedzane: listopad 2017 – styczeń 2018.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).