PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Revisiting the discrete–time SIS criss-cross model of epidemic dynamics for a heterogeneous population

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Bifurkacja Neimarka–Sackera w dyskretnym modelu SIS
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper we investigate a discrete-time SIS criss-cross model of epidemic dynamics for a heterogeneous population. In such population, we indicate individuals with a low and high susceptibility to infection. The analysed systems derives from its continuous–time counterpart and is based on the explicit Euler method. This paper is a continuation of our research on this model from the previous paper, in which we made its preliminary analysis. Now we focus on the invariance of the solutions’ set and the local stability of the endemic stationary state. We also make a numerical simulation suggesting an appearance of Neimark-Sacker bifurcation. The properties of the discrete-time system are different from those of analogical continuous-time one. We state that the proposed system is not appropriate for modeling epidemic dynamics.
PL
W artykule zbadano możliwość wystąpienia bifurkacji Neimerka–Sackera (BNS) w dyskretnym dwuwymiarowym modelu SIS. W celu dyskretyzacji modelu ciągłego zastosowano jawny schemat Eulera. Jako parametr bifurkacyjny wybrano długość kroku dyskretyzacji, co nie jest standardowym podejściem. Sformułowaliśmy warunki wystąpienia bifurkacji w zależności od długości kroku. Najpierw sprawdzono, dla jakich warunków wartości własne macierzy Jacobiego dla endemicznego stanu stacjonarnego są zespolone oraz ich moduł wynosi 1. Następnie zastosowano twierdzenie o rozmaitości centralnej w celu wykluczenia tych wartości kroku dyskretyzacji, dla których BNS nie występuje. Rozważania teoretyczne są uzupełnione symulacjami numerycznymi.
Rocznik
Strony
137--148
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., wykr.
Twórcy
  • University of Warmia and Mazury in Olsztyn Faculty of Mathematics and Computer Science ul. Słoneczna 54, PL-10-710 Olsztyn
  • Warsaw University of Life Sciences Institute of Information Technology Nowoursynowska 159 b. 34, Warszawa 02-776
Bibliografia
  • [1] M. Bodzioch, M. Choiński, and U. Foryś. sis criss-cross model of tuberculosis in heterogeneous population. Discrete and Continuous Dynamical Systems, 24(5):2169-2188, 2019. doi: 10.3934/dcdsb.2019089. Cited on p. 138.
  • [2] H. Cao, H. Wu, and X. Wang. Bifurcation analysis of a discrete sir epidemic model with constant recovery. Advances in Difference Equations 2020, 2020(1), 2020. doi: 10.1186/s13662-020-2510-9. Cited on p. 138.
  • [3] M. Choiński, M. Bodzioch, and U. Foryś. Simple Discrete SIS Criss-Cross Model of Tuberculosis in Heterogeneous Population of Homeless and Non-Homeless People. Mathematica Applicanda, 47(1):103-115, 2019. doi:10.14708/ma.v47i1.6496. Cited on pp. 138, 139, and 140.
  • [4] M. Choiński and M. Bodzioch. A non-standard discretized sis model of epidemics. Mathematical Biosciences and Engineering, 19(1):115-133, 2022. doi: 10.3934/mbe.2022006. Cited on p. 146.
  • [5] M. Choiński, M. Bodzioch, and U. Foryś. Flip Bifurcation in a Discrete Two–Dimensional System, pages 262–264. 2021. ISBN 978-9-492-85918-1. The European Simulation and Modelling Conference (EUROSIS-ETI) 2021. Cited on p. 138.
  • [6] J. Guckenheimer and P. Holmes. Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems, and Bifurcations of Vector Fields, volume 42. 1983. Cited on pp. 143 and 144.
  • [7] Z. Hu, Z. Teng, C. Jia, C. Zhang, and L. Zhang. Dynamical Analysis and Chaos Control of a Discrete SIS Epidemic Model. Advances in Difference Equations, 58(2014):1-20, 2014. doi: 10.1186/1687-1847-2014-58. Cited on pp. 138, 141, 142, and 144.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-cd021d39-a520-4913-a01b-654eabdf267a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.