Wykorzystanie intuicjonistycznych zbiorów rozmytych do oceny ryzyka w projekcie

• Autorzy: Kuchta D. , Ptaszyńska E.

Identyfikatory

DOI

10.5604/17318157.1127105

Warianty tytułu

EN

Intuitionistic fuzzy sets as project risk assesment tool

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł zawiera propozycję wykorzystania intuicjonistycznych zbiorów rozmytych do oceny ryzyka w projekcie. Intuicjonistyczne zbiory rozmyte są uogólnieniem zbiorów rozmytych. Intuicjonistyczny zbiór rozmyty A = { <x, μA(x), νA(x)> : x∈X }, gdzie μA(x) i νA(x) oznaczają odpowiednio stopień przynależności i nie przynależności elementu do zbioru A. Ryzyko projektowe będzie rozpatrywane jako możliwe zdarzenie z negatywnymi konsekwencjami dla projektu. W proponowanej koncepcji dwa podstawowe atrybuty ryzyka: prawdopodobieństwo wystąpienia i konsekwencje są wyrażane za pomocą wyrażeń słownych lub liczbowo. Ich wartości generowane są na podstawie μA(x) i νA(x). Propozycja została zweryfikowana na przykładowych projektach rolnych. W artykule przedstawiono także zalety i wady proponowanego narzędzia.

EN

The paper contains the concept of using intuitionistic fuzzy sets to assess project risk. Intuitionistic fuzzy sets are defined as the generalization of fuzzy sets. Intuitionistic fuzzy set A = { <x, μA(x), νA(x)>: x∈X }, where μA(x) and νA(x) denote the degree of membership and the degree of non–membership of x, respectively. Project risk is considered here as a possible event with negative consequences for the project. In the proposed concept two basic risk attributes, namely the probability of risk and its consequences, may be expressed numerically or in words. Their values are generated by using μA(x) and νA(x). The proposal has been verified on the basis of agricultural projects. The paper presents the main strengths and weaknesses of using proposed tool.

Słowa kluczowe

PL

intuicjonistyczne zbiory rozmyte; ocena ryzyka; projekt; gospodarstwo rolne

EN

intuitionistic fuzzy sets; risk assessment; project; arable farm

• Wydawca: Wydawnictwo Akademii Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 2
• Strony: 164--173
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kuchta D.

• Wydział Zarządzania, Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych we Wrocławiu

autor

Ptaszyńska E.

• Instytut Organizacji i Zarządzania, Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. Attanassow K. T., Intuitionistic Fuzzy Sets: Theory and Applications, Physica–Verlag, Springer, Heidelberg 1999.
• 2. Dworniczak P., Intuicjonistyczne zbiory rozmyte we wspomaganiu decyzji ekonomicznych (w druku).
• 3. Dymowa L., Róg I., Sewastianow P., Interpretacja intuicjonistycznych zbiorów rozmytych w ramach teorii świadectw, [w:] „Informatyka Teoretyczna i Stosowana”, nr 12/2007.
• 4. Grzegorzewski P., Wspomaganie decyzji w warunkach niepewności. Metody statystyczne dla nieprecyzyjnych danych, AOW EXIT, Warszawa 2006.
• 5. Kuchta D., Ptaszyńska E., Wykorzystanie procesu uczenia się w zarządzaniu ryzykiem projektów rolnych (zgłoszono do recenzji).
• 6. Niewiadomski A., Intuicjonistyczne zbiory rozmyte w komputerowym określaniu podobieństwa dokumentów tekstowych, Rozprawa doktorska, Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa 2001.
• 7. Piasecki K., Zbiory intuicyjne w analizie rynku finansowego – możliwości i perspektywy, [w:] Miscellanea Mikroekonometrii cz. II, pod red. Hozer, J., Szczecin 2010, s. 261–270.
• 8. Piasecki K., Ziomek R., Zbiory intuicyjne w prognozowaniu rynku finansowego, Finanse, rynki finansowe, ubezpieczenia, [w:] „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego”, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Szczecin 2010, s. 45– 60.
• 9. Ptaszyńska E., Metoda zarządzania ryzykiem projektów, praca doktorska, Promotor: dr hab. inż. prof. nadzw. PWr. Dorota Kuchta, Wrocław 2012.
• 10. Szmidt E., Kacprzyk J., Intuicjonistyczne zbiory rozmyte w podejmowaniu decyzji grupowych, [w:] Modelowanie preferencji a ryzyko'99, Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, s. 385–397.
• 11. Szmidt E., Kacprzyk J., Dilemmas with distances between intuitionistic fuzzy sets: straightforward approaches may not work, [in:] Intelligent Techniques and Tools for Novel System Architectures, pod red. Chountas P., Petrounias I., Kacprzyk J., Studies in Computational Intelligence, vol. 109, Springer, Berlin 2008, s.415–430