Problematyka przetwarzania obrazu przesyłki pocztowej w procesach logistycznych opracowywania przesyłek

• Autorzy: Wiatr R. , Miciak M.

Warianty tytułu

EN

The postal image processing problems in logistics tasks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozpoznawanie i przetwarzanie obrazów jest powszechnie wykorzystywane w technice komputerowej do identyfikacji dokumentów w urzędach i instytucjach użyteczności publicznej. Obecnie pojawiają się możliwości zastosowania systemów przetwarzania obrazów do rozpoznawania znaków w procesach sortowania przesyłek pocztowych na podstawie adresu bez wpisanego kodu pocztowego. W procesie przesyłania przesyłek od nadawcy do adresata oraz ich sortowania wiodącą rolę pełnią Węzły Ekspedycyjno - Rozdzielcze (WER). W WER-ach zainstalowane są wielofunkcyjne zautomatyzowane maszyny sortownicze do rozdziału przesyłek listowych. Z punktu widzenia automatyzacji procesu sortowania najbardziej istotnym elementem składowym maszyny zintegrowana maszyna czytająca stronę adresowa przesyłki z wideokodowaniem. Stosowane obecnie rozwiązania w systemach automatycznego opracowywania (sortowania) przesyłek pocztowych wykorzystują mechanizmy OCR (Optical Character Recognition). W artykule przedstawiono problematykę przetwarzania obrazu przesyłki pocztowej w celu zautomatyzowania procesu odczytu adresu.

EN

The image recognition is widely used in computer technology to documents identification in public offices. Currently, there are new possibilities to use image processing systems for character recognition in postal processing on basis of address area (postal code). The nodes of forwarding and distribution plays important role in postal processing. There are the multifunction sorting machines of mailpieces distribution. The most important unit of these systems is module to reading addresses data from mail pieces and videocoding module. Current technology uses OCR (Optical Character Recognition) mechanisms. In this paper we presented main problems of image processing to automate reading of data address from post mails.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazu; przesyłka pocztowa; procesy logistyczne

EN

image processing; postal; logistics processes

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Wiatr R.

• Uniwersytet Technologiczno - Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Miciak M.

• Uniwersytet Technologiczno - Przyrodniczy w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Aires S. B. K., Freitas C. O. A., Perceptual Zoning for Handwritten Character Recognition. 12th Conference of the International Graphonomics Society, Włochy 2005.
• 2. Bourbakis N., Methodology for document processing: separating text from images. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 14, 2001.
• 3. Gonzales R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. Addison-Wesley Publishing Company, Boston 1992.
• 4. Ishikura T., Adachi T., Video Coding technology for postal automation system: Special issue on postal automation technology. NEC research and development 40, Tokyo, s. 176-180, 1999.
• 5. Jain A. K., Murty M. N., Flynn P. J., Data Clustering: A Review. ACM Computing Surveys, Vol. 31, 1999.
• 6. Kavallieratou E., Fakotakis N., Kokkinakis G., An unconstrained handwriting recognition system. International Journal on Document Analysis and Recognition, vol. 4, nr 4, Springer-Verlag, Heidelberg 2004.
• 7. Kavallieratou E., Fakotakis N., Kokkinakis G., New Algorithms for Skewing Correction and Slant Removal on Word-Level, Electronics. Circuits and Systems, Vol. 2, Cypr 1999.
• 8. Kavallieratou E., N. Fakotakis N., Kokkinakis G., Skew angle estimation in document processing using Cohen's class distributions. Pattern Recognition Letters, Vol. 20, Elsevier, Holland 1999.
• 9. Khedekar S., Ramanaprasad V., Setlur S., V. Govindaraju V., Text - Image Separation in Devanagari Documents. Document Analysis and Recognition, Edinburgh 2003.
• 10. Khorsheed M. S., Off-line Arabic character recognition: A review. Pattern analysis and applications, Vol. 5, pp. 31-45. Springer 2002.
• 11. Marti U., Bunke H., Line Segmentation and Word Recognition in a System for General Writer Independent Handwriting Recognition. Sixth International Conference on Document Analysis and Recognition, USA 2001.
• 12. Maszewski M., M.Miciak M., Rozpoznawanie danych teleadresowych z wykorzystaniem współczynników Fouriera i zespolonej dyskretnej transformacji falkowej opartej na projekcji. Techniki Przetwarzania Obrazu, Serock 2006.
• 13. Miciak M., Marchewka M., The recognition of Postal Code Using Fourier Transform Method. XII Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne, Łódź 2004.
• 14. Muge F., Automatic Feature Extraction and Recognition for Digital access of Books of the Renaissance, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1923, Springer-Verlag, Heidelberg 2000.
• 15. Parodi P., Fontana R., Efficient and flexible text extraction from document pages. International Journal on Document Analysis and Recognition, Vol. 2, Springer-Verlag, Heidelberg 1999.
• 16. Parodi P., Piccioli G., An efficient pre-processing of mixed-content document images for OCR systems. Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition, vol. 3, Wiedeń 1996.
• 17. Pavlidis T., Grafika i przetwarzanie obrazów. WNT, Warszawa 1987.
• 18. Wiatr R., Rawłuszko J., On the problems of logistics network project in the Polish Post, VI – Th International Scientific Conference POSTPOINT` 2005`,Żylina (Słowacja), 28-30.09, 2005.