Use of Agent-Based Modelling as a Tool for Determining Guidelines in the Process of Revitalization of Large Housing Estates

• Autorzy: Mieszkowski S.

Identyfikatory

DOI

10.30825/5.ak.163.2019.61.4

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie modelu agentowego do określenia wytycznych rewitalizacji wielkich osiedli blokowych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

Large housing estates are inseparable elements of the landscape of every Polish city. For many years, at every administrative level and in the media, there has been a heated debate about the future of the buildings made from large concrete panels. However, the problem of revitalization of these so-called “sink-estates” has not been addressed comprehensively. The first post-war housing estates are inevitably approaching the end of their intended life span and, unfortunately, thus far a project to extensively test and monitor these housing estates has not yet been established. Currently, attention is focused on analysing the technical condition of the buildings, while the most important issue, i.e. their present and future residents, is ignored. Collecting the necessary data on large residential estates is the first, extremely important step towards understanding the processes taking place in Polish cities. Agent-based modelling, which utilises both the decision-making and the uniqueness of individuals and households, enables a detailed analysis of bottom-up processes that naturally occur in the local community. Using one of Wroclaw’s housing estates, Popowice, as an example, available statistical data were systematised and simulations were carried out to predict the natural, spontaneous development of the estate. The simulations reflect the dynamics of bottom-up processes within the local population that have a direct impact on the scale of migration as well as the socio-demographic polarization of the local community. Intentionally, the top-down approach hasn’t been implemented in order to allow identification and analysis of self-modifying changes. In simulations, trends are sought only based on the autonomy of individual people. Strengthening the desirable and limiting the negative processes can play a key role in the guideline-setting process, ultimately allowing for an optimal model for the revitalization of large housing estates to be created.

PL

Wielkie osiedla mieszkaniowe są nieodłącznymi elementami krajobrazu każdego polskiego miasta. Od wielu lat na każdym szczeblu administracyjnym oraz w mediach toczy się ożywiona debata związana z przyszłością „wielkiej płyty”, jednak problem rewitalizacji tzw. blokowisk nie jest traktowany całościowo. Pierwsze powojenne osiedla nieuchronnie zbliżają się do końca planowanego okresu żywotności i niestety do dziś nie powstał jeszcze projekt ich kompleksowego badania i monitorowania. Obecnie uwaga skupiona jest na analizie staniu technicznego samych budynków, natomiast pomijana jest kwestia najważniejsza, czyli obecni oraz przyszli mieszkańcy. Zebranie niezbędnych danych dotyczących wielkich zespołów mieszkaniowych jest pierwszym, niezwykle ważnym krokiem do zrozumienia procesów zachodzących w polskich miastach. Dzięki modelowaniu agentowemu, wykorzystującemu decyzyjność oraz indywidualność osób i gospodarstw domowych, umożliwiona zostaje szczegółowa analiza oddolnych procesów, które w naturalny sposób zachodzą w lokalnej społeczności. Na podstawie wrocławskiego osiedla Popowice usystematyzowano dostępne dane statystyczne oraz przeprowadzono symulacje w celu określenia naturalnego, samoistnego rozwoju osiedla. Przedstawiają one dynamikę procesów osiedlowej społeczności mających bezpośrednie przełożenie na skalę migracji oraz polaryzację demograficzno-społeczną lokalnej społeczności. W modelu świadomie nie założono odgórnego celu, aby umożliwić identyfikację i analizę samoczynnie zachodzących zmian. W symulacjach poszukiwane są trendy wynikające wyłącznie z autonomii poszczególnych osób. Wzmacnianie pożądanych oraz niwelacja negatywnych procesów mogą odegrać kluczową rolę w procesie ustalania wytycznych projektowych i umożliwić stworzenie optymalnego modelu rewitalizacji wielkich osiedli blokowych.

Słowa kluczowe

EN

agent-based model; revitalization; large housing estate; socio-demographic polarization

PL

model agentowy; rewitalizacja; wielkie osiedla blokowe; polaryzacja demograficzno-społeczna

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu
• Czasopismo: Architektura Krajobrazu
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 4
• Strony: 20--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 42 poz., wykr.

Twórcy

autor

Mieszkowski S.

• Wydział Architektury Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. Borowik I., 2003. Blokowiska, Miejski habitat w oglądzie socjologiczny. Oficyna Wydawnicza Arboretum, Wrocław.
• 2. Cameron D., 2016, 01.14. Cameron: I will bulldoze sink estates. Retrieved 01 14, 2019, from thetimes.co.uk: https://www.gov.uk/government/speeches/estate-regeneration-article-by-david-cameron
• 3. Celińska-Janowicz D., 2010. Druga młodość czy upadek? Warszawskie osiedle Służew. Studia Regionalne i Lokalne, Nr 1(39), 89-104.
• 4. Czarnik S., Turek K., 2015. Polski rynek pracy - aktywność zawodowa i struktura wykształcenia na podstawie badań ludności zrealizowanych w 2014 roku w ramach V edycji projektu Bilans Kapitału Ludzkiego Edukacja a rynek pracy - tom III. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa. Pobrano z lokalizacji https://www.parp.gov.pl/component/site/site/sektorowe-rady-ds-kompetencji#blk
• 5. Dekker K. et al., 2005. Large housing estates in European cities: an historical note. Utrecht University, Utrecht.
• 6. Ganowicz G., 2007. Uzasadnienie do Uchwały nr LII/904/VII/2017 Rady Miasta Poznania z dnia 11 lipca 2007. Biultetyn Informacji Publicznej Miasta Poznań. Pobrano z lokalizacji http://bip. poznan.pl/bip/uchwaly/uchwala-nr-lii-904-vii-2017-z-dnia-2017-07-11,69293/
• 7. Gorczyca K., 2009. Wielkie osiedla mieszkaniowe - diagnoza stanu obecnego, podejmowane działania rewitalizacyjne [w:] Przestrzenne aspekty rewitalizacji. Śródmieścia, blokowiska, tereny poprzemysłowe, pokolejowe i powojskowe, W. Jaczewski. Instytut Rozwoju Miast, Kraków, 12-121.
• 8. Gronostajska B., 2007. Kreacja i modernizacja przestrzeni mieszkalnej. Politechnika Wrocławska, Wrocław.
• 9. GUS, 2012. Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2011. Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 10. GUS, 2014. Warunki życia rodzin w Polsce. Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 11. GUS, 2015a. Dzieci w Polsce w 2014 roku. Charakterystyka demograficzna. Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 12. GUS, 2015b. Ludność, ruch naturalny i migracje w województwie dolnośląskim w 2015 r. Tabela 29 (37). Współczynniki płodności kobiet i współczynniki reprodukcji ludności (miasta). Urząd Statystyczny we Wrocławiu.
• 13. GUS, 2016a. Współczynnik feminizacji w Polsce - Stan w dniu 31.XII.2015 (miasta). Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 14. GUS, 2016b. Rocznik demograficzny (dane dla miast w województwa dolno- śląskiego). Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 15. GUS, 2016c. Oświata i wychowanie w roku szkolnym 2015/2016. Uczniowie szkół ponadgimnazjalnych. Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 16. GUS, 2017a. Struktura wiekowa wg PESEL w rejonach statystycznych dnia 31.XII.2016. GUS, Wrocław. Pobrano z lokalizacji https://gis.um.wroc.pl
• 17. GUS, 2017b, 07.14. Baza Demografia. Pobrano z lokalizacji GUS Baza Demograficzna: http://demografia.stat.gov. pl/bazademografia/TrwanieZycia.aspx
• 18. GUS, 2017c. Rocznik demograficzny 2017. Tabela 3 (33). Małżeństwa według województw. Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 19. GUS, 2017d. Rocznik Demograficzny 2017. Tabela 33 (63). Rozwody według województw. Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 20. GUS, 2017e. Struktura wynagrodzeń według zawodów w październiku 2016 r. Notatka Informacyjna. Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 21. GUS, 2018a. Aktywność ekonomiczna ludności Polski IV kwartał 2017 r. Urząd Statystyczny w Warszawie, Warszawa.
• 22. GUS, 2018b. Różnice w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn w Polsce. Urząd Statystyczny w Bydgoszczy, Bydgoszcz.
• 23. Hansman B., 2017. Pruitt-Igoe Images of America. Arcadia Publishing, Charleston.
• 24. Heppenstall A.J., Crooks A.T., See L.M., Batty M., 2012. Agent-Based Models of Geographical Systems. Springer, Dordrecht.
• 25. Instytut Techniki Budowlanej, 2015. Informacja ITB dotycząca stanu technicznego budynków mieszkalnych wykonanych w technologiach uprzemysłowionych (z „wielkiej płyty”). Pobrano 01.14.2019 z lokalizacji http://ursynow.tv/wp-content/uploads/2016/03/informacja_nt_wielkiej_plyty_20160226.3.pdf
• 26. IPiSS, 2017. Informacja o poziomie minimum socjalnego w 2016 r. (na podstawie danych średniorocznych). Tabela 1. Zmodyfikowane minimum socjalne. Instytut Pracy i Spraw Socjalnych, Warszawa.
• 27. Jarczewski W., 2010. Blokowiska – obszary zdegradowane czy bezpieczne, dostatnie. Zeszyty Naukowe Instytutu Spraw Publicznych Uniwersytetu Jagiellońskiego (1-2), (9-10), 121-129.
• 28. Jarczewski W., 2009. Skala degradacji miast w Polsce [w:] Rewitalizacja miast polskich - diagnoza, W. Jarczewski. Instytut Rozwoju Miast, Kraków, tom 8, 59-61.
• 29. Macal C.M., North M.J., 2010. Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4 (10.1057/jos.2010.3.), 151-162.
• 30. Macy M.W., Willer R., 2001. From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling. Cornell University, Ithaca.
• 31. Milewska-Wilk H., 2019a, 01.14. Stowarzyszenie Mieszkanicznik. Pobrano z lokalizacji mieszkanicznik.org.pl: http://mieszkanicznik.org.pl/artykuly/nowe-mieszkania-na-wynajem-analiza-sytuacji/
• 32. Milewska-Wilk H., 2019b, 01.14). Stowarzyszenie Mieszkanicznik. Pobrano z lokalizacji mieszkanicznik.org.pl: http:// mieszkanicznik.org.pl/media/2016/09/SytuacjaNajemc%C3%B3wMieszkanicznik.pdf
• 33. Mironowicz I., 2016. Analiza funkcjonalna osiedli Wrocławia. Fundacja Dom Pokoju, Wrocław. Pobrano z lokalizacji http://www.osiedlawroclawia.pl
• 34. NBP, 2015. Zasobność gospodarstw domowych w Polsce. Raport z badania pilotażowego. Departament Stabilności Finansowej, Warszawa.
• 35. NBP, 2018. Informacja o cenach mieszkań i sytuacji na rynku nieruchomości mieszkaniowych i komercyjnych w Polsce w I kwartale 2018 r. Departament Analiz Ekonomicznych, Warszawa.
• 36. Ostańska A, 2010. Programy rewitalizacji osiedli z zabudową prefabrykowaną w Europie przyczynkiem do opracowań programów polskich, 3, 39-47.
• 37. Ostańska A., 2018. Programowanie rewitalizacji osiedli mieszkaniowych z zastosowaniem modelu PEARS. Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN, Warszawa.
• 38. REAS, 2019, 01.14. Wrocławski rynek mieszkaniowy. Preferencje nabywców mieszkań. Pobrano z lokalizacji reas. pl: www.reas.pl
• 39. Sedlak & Sedlak, 2018, 01.14). Podsumowanie ogólnopolskiego Badania Wynagrodzeń w 2017 roku. Pobrano z lokalizacji wynagrodzenia.pl: https://wynagrodzenia.pl/artykul/podsumowanieogolnopolskiego-badania-wynagrodzenw-2017-roku
• 40. Szafrańska E., 2016. Wielkie osiedla mieszkaniowe w mieście postsocjalistycznym. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• 41. Szafrańska E., 2017. Starzenie się mieszkańców wielkich osiedli mieszkaniowych w mieście postsocjalistycznym. Przykład Łodzi. Space-Society-Economy 2017, 43-64. Pobrano z lokalizacji http://dx.doi.org/10.18778/1733-3180.20.04
• 42. Szukalski P., 2011. Starzenie się ludności Łodzi i województwa łódzkiego. Demografia i Gerontologia Społeczna - Biuletyn Informacyjny.