Risk assessment of LNG carrier systems failure using fuzzy logic

• Autorzy: Zalewski P.

Warianty tytułu

PL

Ocena ryzyka awarii systemów statku LNG przy pomocy logiki rozmytej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The failure data available for power, navigation, propulsion and steering systems onboard LNG carriers, during critical manoeuvres in the final harbour and berth approach phase, are often accompanied with a high degree of uncertainty. For this reason the use of conventional probabilistic risk assessment methods may not be well suited. The approach described uses fault tree analysis to calculate the fuzzy probability of systems failure. The risks associated with failure events are determined by combining their occurrence likelihood (probability) and possible consequences to produce a risk ranking.

PL

Dane dotyczące zawodności systemów energetycznych, nawigacyjnych, napędowych i sterowych zbiornikowców LNG podczas manewrów w fazie podejścia i cumowania do nabrzeża są często obarczone dużą miarą niepewności. Z tego powodu tradycyjne, probabilistyczne metody oceny ryzyka mogą nie być w tych sytuacjach adekwatne. Zaprezentowana metoda wykorzystuje analizę drzewa niezdatności w celu wyznaczenia rozmytego prawdopodobieństwa awarii systemu. Ryzyka związane z sytuacjami awaryjnymi są kwantyfikowane na podstawie ich prawdopodobieństwa zajścia oraz możliwych skutków i kategoryzowane.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy logic; risk assessment; LNG carrier

PL

logika rozmyta; ocena ryzyka; zbiornikowiec LNG

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 25 (97)
• Strony: 77--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Zalewski P.

• Maritime University of Szczecin, Faculty of Navigation, Institute of Marine Traffic Engineering Akademia Morska w Szczecinie, Wydział Nawigacyjny, Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego 70-500 Szczecin, ul. Wały Chrobrego 1–2,

Bibliografia

• 1. IMO: FSA – Liquefied Natural Gas (LNG) carriers submit-ted by Denmark. MSC83/21/1, IMO, 2007.
• 2. IMO: Guidelines for Formal Safety Assessment (FSA) for use in the IMO rulemaking process. MSC/Circ.1023-MEPC/Circ. 392, IMO, 2002.
• 3. KRYSTEK R. (ed.): Zintegrowany system bezpieczeństwa transportu. Tom. 2. WKiŁ, Warszawa 2009.
• 4. ZALEWSKI P.: Risk Assessment of DP Systems Failure Using Fuzzy Logic. Proceedings of the 8th International Probabilistic Workshop edited by Gucma, van Gelder & Proske, Szczecin 2010.
• 5. WANG J., EDITED BY PILLAY A.: Technology and Safety of Marine Systems. Elsevier Ocean Engineering Series, vol. 7, July 2003.
• 6. VANEM E., ET AL.: Analysing the Risk of LNG Carrier Operations. Reliability Engineering and System Safety 93, Elsevier 2008.
• 7. PIETRZYKOWSKI Z., GUCMA L.: Theoretical Foundations of the Probabilistic-Fuzzy Method for Assessment of Dangerous Situation of a Ship Manoeuvring in a Restricted Area. Annual of Navigation No. 3, Gdynia 2001.
• 8. PIETRZYKOWSKI Z., GUCMA L.: Application of the Probabi-listic-Fuzzy Method for Assessment of a Dangerous Situation of a Ship Manoeuvring in a Restricted Area. Annual of Navigation No. 4, Gdynia 2002.
• 9. ZALEWSKI P.: Fuzzy Fast Time Simulation Model of Ship’s Manoeuvring. Subchapter 2.5 in the monograph “Marine Navigation and Safety of Sea Transportation” edited by Weintrit, CRC Press / Balkema, Rotterdam, Taylor & Francis Group, London 2009.
• 10. YING H.: Fuzzy Control and Modelling, Analytical Founda-tions and Applications. IEEE Press, New York 2000.