Wirtualny analizator fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy

• Autorzy: Hanus R.

Warianty tytułu

EN

Virtual analyzer of phase of cross-spectral density function

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wirtualny analizator wzajemnej gęstości wid-mowej mocy zrealizowany z wykorzystaniem oprogramowania LabVIEW i modułu akwizycji danych NI USB-6009. Układ przeznaczony jest do wyznaczania opóźnienia na podstawie fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy zarówno dla rzeczywistych sygnałów losowych jak i generowanych komputerowo modeli takich sygnałów.

EN

This article presents the virtual analyzer of cross-spectral density function based on LabVIEW software and NI USB-6009 DAQ device. The instrument allows to obtain the time delay of real as well as simulated random signals using phase of cross- spectral density function.

Słowa kluczowe

PL

przyrządy wirtualne; wzajemna gęstość widmowa mocy; estymacja czasu opóźnienia; sygnały losowe

EN

virtual instruments; cross-spectral density function; time delay estimation; random signals

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 12
• Strony: 97--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wzory

Twórcy

autor

Hanus R.

• Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, Politechnika Rzeszowska,

Bibliografia

• [1] Winiecki W.: Wirtualne przyrządy pomiarowe. O. W. Pol. Warszawskiej, Warszawa 2003.
• [2] Rak R. Wirtualny przyrząd pomiarowy - realne narzędzie współczesnej metrologii. O. W. Pol. Warszawskiej, Warszawa 2003.
• [3] Świsulski D. Komputerowa technika pomiarowa – oprogramowanie przyrządów wirtualnych w LabVIEW. A. W. PAK, Warszawa 2005.
• [4] Bendat J. S., Piersol A. G.: Random data - analysis and measurement procedures. John Wiley, New York 2000.
• [5] Bendat J. S., Piersol A. G.: Engineering applications of correlation and spectral analysis. John Wiley, New York 1993.
• [6] Bendat J. S., Piersol A. G.: Metody analizy i pomiaru sygnałów losowych. PWN, Warszawa 1976.
• [7] Carter C. O.: Coherence and time delay estimation. Proceedings of the IEEE, Vol. 75, No. 2, February 1987, 236-255.
• [8] Dwyer A.: A survey of techniques for the estimation and compensation of processes with time delay. Technical Report, Dublin Institute of Technology 2000.
• [9] Piersol A. G.: Time delay estimation using phase data. IEEE Transactions on ASSP, Vol. 29, No. 3, June 1981, 471-477.
• [10] Hanus R.: Statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Pomiary Automatyka Kontrola 12/2006, 10-13.
• [11] Schulz M., Statteger K.: Spectrum: spectral analysis of unevenly spaced paleoclimatic time series. Computers & Geosciences Vol. 23, No. 9, 1997, 929-945.
• [12] Hanus R.: Statistical error analysis of time delay measurement using phase of cross-spectral density function. Systems Analysis Modelling Simulation Vol. 43, No. 8, 2003, 993-998.
• [13] Hanus R., Kowalczyk A.: Elektroniczne modelowanie wzajemnie opóźnionych sygnałów napięciowych w badaniach stochastycznych zasad pomiaru prędkości. VII Sympozjum „Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych”, Kraków-Krynica Górska 1997.