Zastosowanie wybranych metod klasyfikacji w systemie wspomagania decyzji opartym na modelu dynamiki chodu

• Autorzy: Derlatka M. , Pauk J.

Warianty tytułu

EN

Applying classificators for support decision making system based on dynamic model of human gait

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zastosowano: rozmyty model Dempstera-Shafera, sztuczne sieci neuronowe i drzewa decyzyjne do przeprowadzenia klasyfikacji danych otrzymanych w wyniku identyfikacji modelu dynamiki chodu człowieka metodą regresji. Uzyskane wyniki są bardzo dobre. Na szczególną uwagę zasługują drzewa decyzyjne, które podejmowały decyzje na podstawie czterech parametrów.

EN

The Dempster-Shafer's fuzzy model, artificial neural networks and decision trees for classification data obtained from identification model of human gait by means of regression has been used. The results are very good. The decision tree should be analyzed with special attention because they made correct decision based on only four parameters.

Słowa kluczowe

PL

chód człowieka; lokomocja człowieka; metoda regresji

EN

human gait; human locomotion; regression method

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwice
• Czasopismo: Modelowanie Inżynierskie
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 3, nr 34
• Strony: 17--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Derlatka M.

autor

Pauk J.

• Katedra Automatyki i Robotyki, Politechnika Białostocka,

Bibliografia

• 1. Bianaghi E., Madella P.: Inductive and deductive reasonic techniques for fuzzy Dempster Shafer classifiers. 7th IFSA World Congress, Prague, 1997, s. 197-302.
• 2. Hand D. et al.: Eksploracja danych. Warszawa : WNT, 2005.
• 3. Jaworek K., Derlatka M.: Ocena chodu człowieka za pomocą sztucznych sieci neuronowych. W: Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000. Tom 5: Biomechanika i Inżynieria Rehabilitacyjna. (red. R. Będziński i in.). Warszawa: Akad. Oficyna Wyd. EXIT, 2005, s. 371-388;
• 4. Pauk J.: Identyfikacja dynamiki lokomocji dwunożnej człowieka. Rozprawa doktorska. IBiB PAN. Warszawa 2005.
• 5. Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Warszawa : Wyd. Nauk. PWN, 1996.