A concept of building an intelligent system to support diabets diagnostics

• Autorzy: Szajnar W. , Setlak G.

Warianty tytułu

PL

Koncepcja budowy inteligentnego systemu wspomagania diagnostyki cukrzycy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents an approach to designing an intelligent system to be used in diabetes diagnostics as well as to creating a problem knowledge base for the system. The work also gives a description of constructing a decision tree for diabetes diagnostics and shows how to use it as a basis for generating knowledge base rules. Finally, the article also outlines how an intelligent diagnostic system works.

PL

Artykuł przedstawia koncepcję budowy inteligentnego systemu wspomagania diagnostyki cukrzycy. Przedstawiony został opis budowy drzewa decyzyjnego, jak również zasady tworzenia bazy wiedzy dla systemu diagnostycznego.

Słowa kluczowe

EN

neural network; artificial intelligence; expert system; hybrid system; decision tree; diabetes

PL

sieć neuronowa; sztuczna inteligencja; system ekspertowy; system hybrydowy; drzewo decyzyjne; cukrzyca

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 32, nr 2A
• Strony: 259--270
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Szajnar W.

autor

Setlak G.

• The State Professional High School, Jarosław, Institute of Technical Engineering, ul. Czarnieckiego 16, 37-500 Jarosław,

Bibliografia

• 1. Kowalczuk Z., Wiszniewski B.: Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych. Pomorskie Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Gda1sk 2007.
• 2. Kwaśnicka H.: Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe. Rozwój i perspektywy, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Finansów, Wrocław 2005.
• 3. Bubnicki Z.: Wstęp do systemów ekspertowych. PWN, Warszawa 1990.
• 4. Białko M.: Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszali1skiej, Koszalin 2000.
• 5. World Health Organization.: Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. WHO, Geneva, Switzerland 1999.
• 6. strona PTD poświęcona cukrzycy http://www.cukrzyca.info.pl.
• 7. Bizo1 D.: Analiza klasyfikacji danych medycznych za pomocą wybranych metod sztucznej inteligencji. Technologie Informatyczne w Medycynie, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2008.
• 8. Mulawka J. J.: Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa 1996.
• 9. Czech A., Tato1 J.: Cukrzyca, podręcznik diagnostyki i terapii. Wydawnictwo ELAMED, Katowice 2009.
• 10. Gorzałczany M. B.: Neuro-fuzzy classifying system for intelligent decision support, part II. ,,Applications”. Archives of Control Sciences (Polish Academy of Sciences, Committee of Automatic Control and Robotics), 2000.