PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Review of practical accuracies of geometrical sensor models of very high resolution satellite imagery

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Przegląd praktycznych dokładności geometrycznych modeli sensora dla wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Today, the new era with Very High Resolution Satellite (VHRS) imageries as IKONOS, QuickBird, EROS, OrbView etc., provides orthophoto in large scale of 1:5 000, to update existing maps, to compile general-purpose or thematic maps. Orthophotomap in the scale of 1:5 000 with Ground Sampling Distance of 0.5 m is one of three important sources for establishing GIS together with a Digital Elevation Model of + 1.0 m aecuraey in height and a topographic map in the scale of I: 10 000. Therefore, the accuracy of products of VHRS imageries affects reliability of GIS. Nevertheless, the accuracy of products of processing VHRS imageries is at first dependent on chosen geometric al sensor models. The understanding of geometrical sensor models of VHRS imageries is very important for improving processing of VHRS imageries. The polynomial models are to provide a simple, generic set of equations to represent the indirect relationship between the ground and its image. The polynomial models or replacement sensor models must not only model the ground-to-image relationship accurately. Physical (or parametrical) model describes directly strict geometric al relations between the terrain and its image, using satellite's orbital parameters and basing on the co-linearity condition. In such model, the above-mentioned multi-source distorting factors are taken into consideration. In this paper a review of practical accuracy of geometrical models of VHRS imageries taken from different research institutions in the world in last years has been presented.
PL
Matematyczny opis zależności pomiędzy zdjęciem i terenem odgrywa ważną rolę w opracowaniu fotogrametrycznym, zwłaszcza dla wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Obecnie, opracowanie wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych dla tworzenia ortofotomap, generowania DEM/DTM jest zagadnieniem najczęściej opisywanym w literaturze. Budowa modeli sensora jest podstawą dla przetwarzania wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. W ostatnich latach, prace badawcze w wielu ośrodkach na świecie koncentrowały się na budowie modeli sensora. Modele sensorów mogą być podzielone na dwie grupy: wielomianowe (lub zastępcze) i parametryczne (lub fizyczne). Modele wielomianowe opisują pośrednią zależność pomiędzy terenem i obrazem bez potrzeby znajomości parametrów orbity. Modele parametryczne opisują zaś bezpośrednią zależność pomiędzy terenem i obrazem przy użyciu parametrów orbity satelity. W niniejszej pracy przedstawiono przegląd praktycznych dokładności modeli wysokorozdzielczych obrazów, zbadanych w ciągu ostatnich lat w różnych ośrodkach naukowo-badawczych
Rocznik
Strony
193--207
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Warsaw University of Technology Institute of Photogrammetry and Cartography 1 Plac Politechniki, Warsaw, Poland, lchinhke@gazeta.pl
Bibliografia
  • Dial D., Grodecki J., (2003): Block adjustment of high-resolution satellite images described rational function, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 69, No 1, pp. 59-68.
  • Dial D., Grodecki J., (2004): Satellite image block adjustment simulations with physical and RPC camera models, ASPRS Annual Conference Proceedings, May 2004, Denver, Colorado (CD).
  • Dial D., Grodecki J., (2005): RPC replacement camera models, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 34, part XXX.
  • Dowman I., Michalis P., (2003): Generic rigorous model for along track stereo satelite sensors, ISPRS Workshop Proceedings, May 2003, Hannover (CD).
  • Grodecki J., Dial D., Lutes J., (2003): Error propagation in block adjustment of high-resolution satelite images, AS PRS Annual Conference Proceedings, May 2003, Anchorage, Alasca (CD).
  • Grodecki J., Dial D., Lutes J., (2004): Mathematical model for 3D feature extraction from multiple satelite images described by RPCs, ASPRS Annual Conference Proceedings, May 2004, Denver, Colorado (CD).
  • Hanley H.B., Fraser C.S., (2004): Sensor orientations for high-resolution satelite imagery: further insights into bias-compensated RPCs, IAPRS of 20th Congress, Commission I, WG I/2, Istanbul (CD).
  • Jacobsen K., BuyuksaIih G., Topan H., (2005): Geometric models for the orientation of high resolution optical satellite sensors, ISPRS workshop proceedings of Commission I, WG I/5, May 2005, Hannover (CD).
  • Kaczynski R., Ewiak I, (2005): Correction IKONOS and QuickBird data for orthomaps generation, 26th Asia Conference of Remote Sensing, Ha Noi (CD).
  • Luong C.K, Wolniewicz w., (2005a): Very high resolution satelite image triangulation, 26th Asia Conference of Remote Sensing, Ha Noi (CD).
  • Luong C.K, Wolniewicz W., (2005b): Geometric models for satellite sensors, Geodesy and Cartography, Polish Academy of Sciences, Vol. 54, No 4, pp. 191-203, Warsaw.
  • Madami M., (2005): Satellite image triangulation, ISPRS workshop proceeding of Commission I, WG I/5, May 2005, Hannover (CD).
  • Michalis P., Dowman I., (2004): A rigorous model and DEM generation for SPOT5-HRS, IAPRS of 20th Congress, Commission I, WG V/5, Istanbul (CD).
  • Michalis P., Dowman I., (2005): A model for along track stereo sensors using rigorous orbit mechanics, ISPRS workshop proceedings of Commission I, WG I/5, May 2005, Hannover (CD).
  • Morgan M., Kim K., Jeong S., Habib A., (2004): Parallel projection modeling for linear array scanner scenes, IAPRS of 20th Congress, Commission I, WG V/5, Istanbul (CD).
  • Nui X., Zhou F., Di K, Li R., (2005): 3D geopositioning accuracy analysis based on integration of QuickBird and IKONOS imagery, ISPRS workshop proceedings of Commission I, WG I/5, May 2005, Hannover (CD).
  • Wolniewicz W., Kurczynski Z., Luong C.K, Kujawa L., Różycki S., (2005): Geometric correction of very high resolution satellite images and their utilization for establishing topographic database (in Polish), Research Project Nr 5Tl2E 00724, Institute of Photogrammetry and Cartography, Warsaw University of Technology, Poland.
  • Wolniewicz W., Luong C.K., (2006): Geometric modelling of VHRS Imagery, ISPRS International Calibration and Orientation Workshop EuroCOW 2006, 25-27 January 2006, WG I/3, Castelldefels, Spain (www.isprs.org/commission I/uroCOW6).
  • Yamakawa T., Fraser C.S., (2004): The affine projection model for sensor orientation: experiences with high-resolution satellite imagery, IAPRS of 20th Congress, Commission I, WG V/5, Istanbul (CD).
  • Zhang J., Zhang Y., Cheng Y., (2004): Block adjustment based on new strict geometric model of satellite images with high resolution, IAPRS of 20th Congress, Commission I, WG V/5, Istanbul (CD).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ2-0030-0008
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.