Active source localization inside of multilayered 3D BEM model with the aid of wavelet transformation

• Autorzy: Nita K. , Filipowicz S.F. , Berowski P.

Warianty tytułu

PL

Lokalizacja aktywności elektrycznej w przestrzennych modelach wielowarstwowych z zastosowaniem metody elementów brzegowych i transformaty falkowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Boundary Element Method for simulation of spatially heterogeneous objects of electroencephalography is presented in this paper. The four layer spherical model (representing skin, skull, CSF layer and brain) of the real head approximated with isoparametric six nodes triangles was considered. Forward problem for active source localization was presented in this paper.

PL

W artykule przedstawiono lokalizację aktywności elektrycznej w przestrzennych obiektach wielowarstwowych. Do budowy numerycznego obiektu zastosowano metodę elementów brzegowych. Uproszczony. Uproszczoną czterowarstwową głowę zawierającą modele skóry, czaszki, płynów mózgowo rdzeniowych (CSF) oraz mózgu aproksymowano sześciowęzłowymi trójkątami isoparametrycznymi. Przedstawiono sposób formułowania równań oraz metodę rozwiązania zadania prostego oraz możliwość przyspieszenia obliczeń poprzez zastosowanie transformaty falkowej. W artykule pokazano wpływ stosunku sygnału do szumu (SNR) na dokładność rozwiązania zadania odwrotnego.

Słowa kluczowe

EN

boundary element method; active source localization; wavelet transformation; forward problem

PL

metoda elementów brzegowych; lokalizacja aktywności elektrycznej; transformata falkowa

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
• Czasopismo: Prace Instytutu Elektrotechniki
• Rocznik: 2007
• Tom: Z. 233
• Strony: 5--12
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nita K.

autor

Filipowicz S.F.

autor

Berowski P.

• Department of Metrology and Nondestructive Testing, Electrotechnical Institute,

Bibliografia

• 1. Beer G.: Programming the boundary Element Method. An Introduction for Engineers, John Wiley &Sons, 2001.
• 2. Berowski P., Filipowicz S.F., Sikora J.: Wavelet based techniques for CPU time reduction in BEM, International Symposium on Theoretical Electrical Engineering, ISTET'03, Warsaw, 2003.
• 3. Filipowicz S.F.: EEG problem solution with the aid of 3D boundary element method, COMPUMAG '05, 33(1):107-110, pp. III 16-17, China, 2005
• 4. Gill P.E., Murray W., Wright M.H., Practical optimization, Academic Press,1981.
• 5. Li Y., Yan Y., Song G.: Fast wavelet transform based on binary partition techniques, Journal of Xidian University (Natural science), 33(1):107-110, 2006.
• 6. Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling V.T., Flannery B.P.: Numerical Recipes in C++. The Art. of Scientific Computing 2nd ed., Cambridge University Press, 2002.
• 7. Wrobel L.C.: The Boundary Element Method, John Wiley &Sons,2002.