Improving the clinical physiological examination environment - Avoiding EMD on medical equipment used for detecting biological signals

• Autorzy: Hanada E. , Sumi T. , Ishitobi F. , Kudou T.

Warianty tytułu

PL

Poprawa środowiska elektromagnetycznego klinicznych badań fizjologicznych – Unikanie wpływu zaburzeń elektromagnetycznych na urządzenia medyczne do detekcji sygnałów biologicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Shimane University Hospital constructed an electromagnetic shielded room to do electromyogram examinations. However, the quality of physiological examinations to detect weak biosignals was not acceptable. To create a safer environment, we re-installed the electric grounding and shortened the power cable to the minimum. And, we covered the power cable using electromagnetic shielding material. Also, we used an electromagnetic shielded mesh tent with shielding capacity of 20-30 dB. As a result, the electromagnetic noise was much reduced.

PL

Szpital Uniwersytecki Shimane zbudował ekranowane elektromagnetycznie pomieszczenie do badań elektromiograficznych. Jednak jakość badań fizjologicznych podczas detekcji słabych biosygnałów nie była zadowalająca. W celu poprawy środowiska badań zainstalowano uziom, skrócono i zaekranowano przewody zasilające oraz zastosowano namiot z siatki ekranującej o skuteczności ekranowania 20-30 dB. W rezultacie znacznie zredukowano szum elektromagnetyczny.

Słowa kluczowe

EN

EMG; medical devices; electromagnetic environment; Shielding Mesh Tent

PL

urządzenia medyczne; EMG; środowisko elektromagnetyczne; namiot z siatki ekranującej

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 6
• Strony: 64--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Hanada E.

autor

Sumi T.

autor

Ishitobi F.

autor

Kudou T.

• Shimane University Hospital,

Bibliografia

• [1] Merletti R., Botter A., Troiano A., et al. Technology and instrumentation for detection of the surface electromyographic signal: State of the art. Clinical Biomechanics 24, 2009, pp. 122-134.
• [2] Clancy E.A., Morin E.L., Merletti R. Sampling, noise-reduction and amplitude estimation issues in surface electromyography. Journal of Electromyography and Kinesiology 12, 2002, pp.1-16.
• [3] MauguieÁre F., Allison T., Babilon C. Somatosensory evoked potentials. Recommendations for the Practice of Clinical Neurophysiology: Guidelines of the IFCN, Chapter 2.4, Elsevia Science, 1999, pp.79-90.
• [4] Vincent A. Methods for improving the signal-to-noise ratio of endogenous-evoked potentials. Integrative Physiological and Behavioral Science 27(1), 1992, pp.54-65
• [5] Nuwer MR. Aminoff M., Desmedt J. et al, IFCN recommended standards for short latency somatosensory evoked potentials. Report of an IFCN committee. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 1994, 91(1), pp.6-11.
• [6] Hanada E. The electromagnetic environment of hospitals: how it is affected by the strength of electromagnetic fields generated both inside and outside the hospital. Ann Ist Super Sanità 2007, 43(3), pp.208-217
• [7] Hanada E., Takano K., Antoku Y., et al. Electromagnetic shielding capacity of stainless-steel fiber mesh. IEEE EMC Society Newsletter, 2003, 196, pp.21-26