Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Power steam generator subsystem nonlinear model reduction using balancing of empirical gramians
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono istotę problemu redukcji nieliniowych modeli obiektów automatyki oraz wcześniejsze osiągnięcia na tym polu. Przeanalizowano oraz, jako najbardziej zaawansowany i uniwersalny sposób redukcji, uznano metodę gramianów empirycznych. Zaimplementowano metodę gramianów empirycznych do nieliniowego modelu mieszalnika kotła energetycznego BP-1150 oraz przedstawiono osiągnięte wyniki. We wnioskach zawarto sugestie wykorzystania badanej metody do określonych klas oraz złożoności modeli nieliniowych.
The main idea and previous achievements in the field of nonlinear model reduction were introduced it this article. There is an analysis of the empirical gramian method as the most general and advanced. The method was implemented to the nonlinear model of the agitator of PB-1150 power steam generator and the results were presented. As a conclusion there was a suggestion of use of the empirical gramian method in the reduction process of the certain class and complexity of nonlinear models.
Rocznik
Tom
Strony
61--72
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., wykr.
Twórcy
autor
- Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Instytut Automatyki i Informatyki, Politechnika Opolska ul. K. Sosnkowskiego 31, 45-272 Opole, l.andrzejewski@po.opole.pl
Bibliografia
- [1] ATHANASIOS C.: Antoulas (2005). Approximation of Large-Scale Dynamical Systems. Rice University, Houston, Texas, USA
- [2] HAHN J., EDGAR T. F. (2002). An improved method for nonlinear model reduction using balancing of empirical gramians. Computers and Chemical Engineering 26
- [3] LALL S., MARSDEN J.E. & GLAVASKI S. (1999). Empirical model reduction of controlled nonlinear systems. 14th IFAC World Congress. Beijing, China.
- [4] SCHERPEN J. M. A. (1993). Balancing for nonlinear systems. Department of Applied Mathematics, University of Twente, Netherlands
- [5] MOORE B. C. (1981). Principal component analysis in linear systems: controllability, observability, and model reduction. IEEE Transaction on Automatic Control, 26(1).
- [6] NEWMAN A. & KRISHNAPRASAD P.S. (1998). Nonlinear model reduction for RTCVD. IEEE Proceedings of the 32nd Conference on Information Sciences and Systems. Princeton, NJ.
- [7] NEWMAN A. & KRISHNAPRASAD P.S. (2000) Computing balanced realizations for onlinear systems. 14th International Symposium on Mathematical Theory Networks and Systems. Perpignan, Francja.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOG-0021-0002