Zastosowanie sieci probabilistycznych do wykrywania pęknięć w procesie przeróbki plastycznej

• Autorzy: Godula A. , Kusiak J. , Rozmus M. , Kuziak R.

Warianty tytułu

EN

Application of probabilistic neural networks to detection of cracks in metal forming processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podjęto próbę zastosowania sieci probabilistycznych (PNN - Probabilistic Neural Networks) do przewidywania pęknięć w procesach plastycznej przeróbki metali na gorąco. Przeprowadzono symulacje numeryczne procesu jednoosiowego ściskania. Wyniki symulacji posłużyły do budowy modelu probabilistycznego. Weryfikację opracowanego modelu procesu pękania przeprowadzono opierając się na analizie wyników z eksperymentu ściskania próbki walcowej ze stopu Inconel 718. Wyniki przewidywania pękania z zastosowaniem sieci PNN porównano z wynikami uzyskanymi z kryterium pękania Lathama-Cockcrofta oraz z eksperymentem.

EN

The paper presents the results of the application of probabilistic neural networks to the fracture prediction in hot metal forming processes. Numerical simulations of the axisymetrical compression test have been performed and the results were used in construction of the probabilistic model. The elaborated model has been verified through the comparison with experimental results of the compression test of the Inconel 718 cylindrical sample and compared with the results estimated by the Latham-Cockcroft criterion.

Słowa kluczowe

PL

pęknięcie; sieć neuronowa; modelowanie numeryczne

EN

fracture; neural network; numerical modelling

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Rudy i Metale Nieżelazne
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 56, nr 1
• Strony: 25--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.,

Twórcy

autor

Godula A.

autor

Kusiak J.

autor

Rozmus M.

autor

Kuziak R.

• Instytut Metalurgii Żelaza, Gliwice

Bibliografia

• 1. Morawiecki M., Sadok L., Wosiek E.: Przeróbka plastyczna, Podstawy teoretyczne. Wydaw. „Śląsk”, Katowice 1986.
• 2. Chenot J. L., Bellet M.: The Viscoplastic Approach for the Finite Element Modelling of Metal Forming Processes. [w:] Numerical Modeling of Material Deformation Processes. eds., P. Hartley, I. Pillinger, C.E.N. Sturges, Springer‐Verlag London 1992, s. 179÷224.
• 3. Cockcroft M. G., Latham D. J.: Ductility and the Workability of Metals, J. Inst. Metals, 1968, nr 96, s. 33÷39.
• 4. Breuer D.: Bestimmung des Formänderungsvermögens bei der Kaltmassivumformung. Aachen, 2007 [pr. doktorska].
• 5. Specht D. F.: Probabilistic neural networks. Neural Networks, 1990, nr 3, s. 109÷118.
• 6. Bishop C.: Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, 1995.
• 7. Parzen E.: On estimation of a probability density function and mode. Ann. Math. Stat., 1962, nr 33, s. 1065÷1076.