Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono zasadę funkcjonowania oraz strukturę modelu wirtualnej organizacji bazującej na sieciach neuronowych. Zaprezentowano biologiczne analogie między procesami przepływu informacji w wirtualnej organizacji a w informacyjnym systemie organizmów żywych, który jest pierwowzorem dla sieci neuronowych. Wykorzystano specyficzne właściwości sieci neuronowych (samoadaptację, samoorganizację, samouczenie) w celu implementacji optymalnej symulacji wirtualnej organizacji.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
81--86
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., 1 rys.
Twórcy
autor
- Katedra Informatycznych Systemów Zarządzania, Politechnika Częstochowska al. Armii Krajowej 19,42-200 Częstochowa
autor
- Katedra Informatycznych Systemów Zarządzania, Politechnika Częstochowska al. Armii Krajowej 19,42-200 Częstochowa
Bibliografia
- [1] Kiełtyka L., Kucęba R., Sokołowski A., Pudło M., Model organizacji samouczącej się w wirtualnymśrodowisku zarządzania, Projekt badawczy nr 2H02D 024023 finansowany przez KBN,Częstochowa 2002.
- [2] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, WNT, Warszawa 1993.
- [3] Żurada J., Barski W., Jędruch W., Sztuczne sieci neuronowe, WN PWN, Warszawa 1996.
- [4] Scott A., Schody do umysłu, Nowa kontrowersyjna wiedza o świadomości, WNT, Warszawa1999.
- [5] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R., Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna,Sieci neuronowe, Tom 6, pod redakcją M. Nałęcza, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa2000.
- [6] Zimniewicz K., Współczesne metody i koncepcje zarządzania, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne,Warszawa 1999.
- [7] Kiełtyka L., Dubicki J., Kucęba R., Sokołowski A., Inteligentny system prognozowania, Zasadyfunkcjonowania, zastosowania, Praca monograficzna pod redakcją L. Kiełtyki, WydawnictwoPolitechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPG5-0015-0048