FFT-PCA-LDA Classifier in A.C. Generator Diagnostics

• Autorzy: Skowronek K. , Woźniak A.

Warianty tytułu

PL

Klasyfikator FFT-PCA-LDA w diagnostyce alternatora

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The methods of A.C. generator diagnostics are discussed. The need of developing new methods is justified. A new classification method is presented that is used for diagnostics of A.C. generator damages. Features of the method are specified. Functioning of the method is analyzed based on examination of damages of A.C. generator diodes. The method is compared with other methods of electric machine diagnostics used in practice.

PL

Omówiono metody diagnostyki alternatorów. Uzasadniono konieczność konstrukcji nowych metod. Zaprezentowano nową metodę klasyfikacyjną wykorzystaną do diagnostyki uszkodzeń alternatora. Przedstawiono cechy metody. Działanie metody przeanalizowano na podstawie badania uszkodzeń diod alternatora. Metodę porównano z metodami diagnostyki maszyn elektrycznych stosowanymi w praktyce.

Słowa kluczowe

EN

A.C. generator diagnostics; classification; hybrid method

PL

diagnostyka alternatora; klasyfikacja; metoda hybrydowa

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 15, no. 2
• Strony: 140--146
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Skowronek K.

autor

Woźniak A.

• Faculty of Electrical Engineering Poznań University of Technology ul. Piotrow 3a, 60-965 Poznań, Poland,

Bibliografia

• 1. Alternator test apparatus and method, United States Patent, 4 178 546, 1979.
• 2. Chen VC. Evaluation of Bayes, ICA, PCA and SVM Methods for Classification, RTO-MP-SET-080, 2004.
• 3. Dziubiński M. Koncepcja diagnostyki wyposażenia elektrycznego samochodu. Eksploatacja i Niezawodność – Maintennance and Reliability 2002; 2 (43): 39–47.
• 4. Haardle W, Simar L. Applied Multivariate Statistics Analysis, MDTech, 2003
• 5. Jastriebow A., Gad S, Słoń G. Analiza komputerowa diagnozowania defektów alternatora z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. Diagnostyka 2002; 27: 7–10.
• 6. Jolliffe IT. Principal Component Analysis, Springer Verlag, 2002.
• 7. Kościelny JM. Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych, Exit, Warszawa 2001.
• 8. Rawicki S, Stein Z, Stolpe M, Zielińska M. Analiza harmonicznych w prądach i napięciach samochodowej prądnicy prądu przemiennego (alternatorze) z układem prostownikowym. ZKwE 1999: 567–570.
• 9. Stanimirova M, Daszykowski B, Walczak. Metody uczenia z nadzorem – kalibracja, dyskryminacja i klasyfikacja, w D. Zuba, A. Parczewski, Chemometria w analityce, IES, Kraków, 2008.
• 10. Stein Z, Zielińska M. Problems of electromagnetic compatibility of Automotive alternating current generator (alternator), AMTEE, 2005, s. H13–H17.
• 11. Sudarshan S. Deshmukh, Pooja S. Deshmukh, Sachin S. Sawalkar, Pose Variant Based Comparative Analysis of PCA and LDA, Proceeding ICETET '09 Proceedings of the 2009 Second International Conference on Emerging Trends in Engineering & Technology IEEE Computer Society Washington, DC, 2009:188–191.
• 12. Źółtowski B, Tylicki H. Osprzęt elektryczny pojazdów mechanicznych, ATR Bydgoszcz, 1999.