Związki przyczynowo-skutkowe wypadków drogowych

• Autorzy: Nowakowska M.

Warianty tytułu

EN

Cause-Effects Relations of Road Accidents

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Autorka zastosowała metodę asocjacji do analizowania zależności między cechami charakteryzującymi zbiór danych o wypadkach drogowych. W analizie określiła związki między statusem i rodzajem wypadku, a także zbadała wpływ zachowania sprawcy wypadku i cech technicznych drogi na status wypadku.

EN

The author applied association method for analyzing of the relation between features characterizing set of data on road accidents. In the analyzes, she defined relation between status and type of accident, and she tested influence of road accident perpetrator and technical condition of road on accident status.

Słowa kluczowe

PL

drogi; wypadki; analiza

EN

road; accidents; analysis

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Drogownictwo
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 3
• Strony: 85--94
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz.

Twórcy

autor

Nowakowska M.

• Politechnika Świetokrzyska

Bibliografia

• 1. Al-Ghamdi A. S., „Using logistic regression to estimate the influence of accident factors on accident severity“, Accident Analysis & Prevention 34, Pergamon 2002, s. 729 – 741.
• 2. Cichosz P., Systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000.
• 3. Datka S., Suchorzewski W., Tracz M., „Inżynieria ruchu”, Wydanie drugie rozszerzone i uaktualnione, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności”, Warszawa 1997.
• 4. Evans A.W., “Estimating transport fatality risk from past accident data”, Accident Analysis & Prevention 35, Pergamon 2003, s. 459 – 472.
• 5. Gaca S., „Badania prędkości pojazdów i ich wpływu na bezpieczeństwo ruchu drogowego”, Zeszyty Naukowa Politechniki Krakowskiej, Inżynieria Lądowa nr 75, Kraków 2002.
• 6. Gaca S., „Regresyjne modele predykcji wypadków na odcinkach dróg i ulic”, XLVIII Konferencja Naukowa Komitetu Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN i Komitetu Nauki PZITB „Krynica 2002”, Tom 4, Opole – Krynica, 15 – 20 września 2002, s. 27 – 34.
• 7. Gebers M.A., Peck R.C., “Using traffic conviction correlates to identify high accident-risk drivers”, Accident Analysis & Prevention 35, Pergamon 2003, s. 903 – 912.
• 8. Giudici P., Applied Data Mining, Wiley & Sons, New York, 2002.
• 9. Hakamies-Blomqvist L., Wiklund M., Henrikson P., „Predicting older drivers’ accident involvement – Smeed’s law revisited”, Accident Analysis & Prevention 37, Pergamon 2005, s. 675 – 680.
• 10. Hauer, E. “Observational before-after studies in road safety. Estimating the effect of highway and traffic engineering measures on road safety”. Pergamon (Elsevier), Oxford, New York, Tokyo, 1997.
• 11. Jamroz K., „Teorie i modele stosowane w badaniach i działaniach prewencyjnych na rzecz bezpieczeństwa ruchu drogowego”, Zeszyty Naukowa Politechniki Gdańskiej, Budownictow Lądowe Nr 60, Gdańsk 2006.
• 12. Jamroz K., Michalski L., „Regionalny system bezpieczeństwa ruchu drogowego jako problem badawczy”, XLVIII Konferencja Naukowa Komitetu Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN i Komitetu Nauki PZITB „Krynica 2002”, Tom 4, Opole – Krynica, 15 – 20 września 2002, s. 59 – 68.
• 13. Kantardzic M., Data Mining, WILEY-INTERSCIENCE a JohnWiley & Sons INC., 2003.
• 14. Laapotti S., Keskinen E., „Has the difference in accident patterns between male and female drivers changed between 1984 and 2000?”, Accident Analysis & Prevention 34, Pergamon 2004, s. 577 – 584.
• 15. Lenguerrand E., Martin J. L., Laumon B., “Modelling the hierarchical structure of road crash data – Application to severity analysis”, Accident Analysis & Prevention 38, Pergamon 2006, s. 43 – 53.
• 16. Major H., Nowakowska M. (2004). Jakość danych w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego, GAMBIT 2004 Międzynarodowe Seminarium Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego, Gdańsk 2004, s. 327 – 333.
• 17. Nowakowska M., „Wartość informacyjna cech zdarzenia drogowego”. Drogownictwo nr 4, Kwiecień 2007, s. 124 – 128.
• 18. Pérez I., “Safety impact of engineering treatments on undivided rural roads”, Accident Analysis & Prevention 38, Pergamon 2006, s. 192 – 200.
• 19. Tracz M., Nowakowka M., “Detecting associations between descriptive accident features”, ARCHIVES OF CIVIL ENGINEERING, XLV, 1, Warszawa 1999, s. 77 – 88.
• 20. Wood G.R., “General linear accident models and goodness of fit testing”, Accident Analysis & Prevention 34, Pergamon 2002, s. 417 – 427.
• 21. Żukowska J., „Modelowanie ryzyka w ruchu drogowym szeregami czasowymi”, Pięćdziesiąta Jubileuszowa Konferencja Naukowa Komitetu Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN i Komitetu Nauki PZITB „Krynica 2004”, Tom V, Warszawa – Krynica, 12 – 17 września 2004, s. 273 – 280.