Zastosowanie mikrospektroskopii absorpcyjnej w podczerwieni oraz modelu regresji liniowej do analizy ex vivo struktur drugorzędowych białek w tkankach zwierzęcych

• Autorzy: Majzner Katarzyna , Wróbel Tomasz , Barańska Małgorzata

Warianty tytułu

EN

Application of infrared absorption microspectroscopy and linear regression model to ex vivo analysis of secondary structures of proteins in animal tissues

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Mikrospektroskopia FT-IR w połączeniu z chemometrią jest jedną z najważniejszych współczesnych technik analitycznych wykorzystywanych w badaniach materiałów biologicznych, takich jak tkanki czy komórki. Pozwala ona na identyfikację oraz badanie przestrzennej dystrybucji składników biochemicznych w badanym materiale, zapewniając jednocześnie wysoki poziom selektywności i rozdzielczości. Chemometria, wykorzystująca metody komputerowe, statystyczne oraz matematyczne w analizowaniu danych chemicznych, stanowi potężne narzędzie w badaniu tkanek zwierzęcych w celu obserwowania zmian chorobowych. W niniejszej pracy przedstawiono zastosowanie modelu regresji liniowej oraz spektroskopii absorpcyjnej w podczerwieni (FT-IR) do analizy zmian w profilu biochemicznym tkanki wywołanych przez chorobę cukrzycową..

EN

FT-IR microspectroscopy in combination with chemometrisc is one of the most important modern analytical techniques used in studying biological materials, such as tissues or cells. It allows for identification and studying the spatial distribution of biochemical components in the sample while providing a high level of selectivity and resolution. Chemometrics, which is based on computational, statistical and mathematical methods to analyze chemical data, is a powerful tool in the study of animal tissues and observing the lesions. This paper presents an application of a linear regression model and infrared absorption spectroscopy (FT-IR) to analyze of changes in the biochemical profile of tissue caused by diabetic disease.

Słowa kluczowe

PL

mikrospektroskopia FT-IR; chemometria; regresja liniowa; struktura drugorzędowa białek; cukrzyca

EN

microspectroscopy FT-IR; chemometric; linear regression; secondary structure of proteins; diabetes

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 11
• Strony: 29--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr.

Twórcy

autor

Majzner Katarzyna

• Zespół Obrazowania Ramanowskiego, Zakład Fizyki Chemicznej, Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, ul. R. Ingardena 3, 30-060 Kraków,

autor

Wróbel Tomasz

• Zespół Obrazowania Ramanowskiego, Zakład Fizyki Chemicznej, Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, ul. R. Ingardena 3, 30-060 Kraków
• Jagielońskie Centrum Rozwoju Leków (JCET), ul. Bobrzynskiego 14, 30-348 Kraków

autor

Barańska Małgorzata

• Zespół Obrazowania Ramanowskiego, Zakład Fizyki Chemicznej, Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, ul. R. Ingardena 3, 30-060 Kraków,
• Jagielońskie Centrum Rozwoju Leków (JCET), ul. Bobrzynskiego 14, 30-348 Kraków

Bibliografia

• 1. Toryan N. et al., Biochem. J. (2006) 397, 427–436.
• 2. Kabsch W., Sander C., 1983, Biopolymers 22:2577–2637.
• 3. Joosten R.P., Te Beek T.A.H., Krieger E., HekkelmanM.L., Hooft R.W.W., Schneider R., Sander C., Vriend G.,(2010), Nucleic Acids Research, 39 (SUPPL. 1):D411-D419.
• 4. Oberg K. A., Ruysschaert J.M., Goormaghtigh E. (2003)., Protein Science, 12:2015–2031.
• 5. Goormaghtigh E., Gasper R., Bénard A., Goldsztein A., Raussens V. (2009), Biochimica et Biophysica Acta 1794:1332–1343.
• 6. Wrobel T.P., Malek K., Chlopicki S., Mateuszuk L., Baranska M. (2011)., Analyst, 136(24):5247-5255.
• 7. Bonnier F., Rubin S., Debelle L., Vente´o L., Pluot M., Baehrel B., Manfait M., Sockalingum G.D. (2008, J. Biophoton., 3(1):204–214.
• 8. Kneippa J., Millerb L.M., Joncica M., Kittelc M., Lascha P., Beekesa M., Naumanna D. (2003), Biochimica et Biophysica Acta 1639:152– 158.

Uwagi

Numeracja artykułu PDF jest inna niż numeracja na stronie wydawcy.