PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelling of the blood sugar level with the use of genetic algorithms

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents an example model of human body with particular focus on glucose level modeling designed for type 1 diabetes. The first part of the work describes motivation of the research, necessary simplifications of the model, parameters identification methods and implementation method. The second part is focused on an example examinations based on preliminary database of patients. It contains verification and evaluation of the presented model and plans of future work.
Twórcy
autor
  • Department of Microelectronics and Computer Science, Technical University of Łódź (TUL), Wólczańska 221/223, 90-924 Łódź, Poland
autor
  • Department of Microelectronics and Computer Science, Technical University of Łódź (TUL), Wólczańska 221/223, 90-924 Łódź, Poland
autor
  • Department of Microelectronics and Computer Science, Technical University of Łódź (TUL), Wólczańska 221/223, 90-924 Łódź, Poland
autor
  • Department of Microelectronics and Computer Science, Technical University of Łódź (TUL), Wólczańska 221/223, 90-924 Łódź, Poland
Bibliografia
  • [1] Stolwijk JE, Hardy JD: Regulation and control in physiology, in Mountcastle VB (ed), Medical Physiology. St. Louis, CV Mosby, 1974, pp. 1343-1358.
  • [2] Khoo M: Physiological Control Systems; Analysis, Simulation, and Estimation. New York, IEEE Press, 2000.
  • [3] Tolic IM, Mosekilde E, Sturis J: Modeling the insulin-glucose feedback system: The significance of pulsatile insulin secretion. J Theor Biol 207: 361-375, 2000.
  • [4] 10 facts about diabetes http://www.who.int/features/factfiles/diabetes/facts/en/, dostępne 04 28 2014.
  • [5] Każdy z nas ponosi koszty leczenia cukrzycy http://natemat.pl/79463,kazdy-z-nasponosi-koszty-leczenia-cukrzycy, dostępne 09 24 2014.
  • [6] Strojek K. i in. (2014) Cukrzyca. Ukryta pandemia. Sytuacja w Polsce, edycja 2014. Warszawa.
  • [7] Green B., Seshadri S. (2014) AngularJS. Helion, Gliwice.
  • [8] Winifred Conkling, Deborah Mitchell, The Complete Guide to Living Well with Diabetes, Macmillan, 2009.
  • [9] Rocznik demograficzny 2015 http://stat.gov.pl/files/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5515/3/9/l/rocznik_demograficzny_2015.pdf, dostępne 01 26 2016.
  • [10] Josie Evans, Angela Scriven Public Health Mini-Guides: Diabetes, Elsevier Health Sciences, 2015.
  • [11] David Levy, Type 1 Diabetes, OUP Oxford, 2011.
  • [12] Anthony Barnett, Type 2 Diabetes, OUP Oxford, 2012.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a5cd5037-8690-4501-8984-25d5a896cee4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.