FMEA analysis of a hydraulic cylinder using artifical neural network

• Autorzy: Fabiś-Domagała J.

Warianty tytułu

PL

Analiza FMEA siłownika hydraulicznego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) on the hydraulic cylinder using matrix analysis and artificial neural network. Functions for each cylinder components were identified. Also relationships between pairs for interacting components and their potential failures where identified. Training and testing of an artificial neural network was conducted in MATLAB software environment.

PL

W artykule przedstawiono analizę przyczyn i skutków powstawania potencjalnych wad (FMEA) siłownika hydraulicznego przy wykorzystaniu analizy macierzowej oraz sztucznej sieci neuronowej. Określono funkcje, jakie pełnią poszczególne części siłownika. Zidentyfikowano zależności zachodzące pomiędzy parami współdziałających elementów oraz ich potencjalne wady. Trenowanie i testowanie sztucznej sieci neuronowej przeprowadzono w środowisku programowym MATLAB.

Słowa kluczowe

EN

FMEA; analysis; failure; neural network

PL

FMEA; analiza; wada; sieć neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2015
• Tom: Y. 112, iss. 2-M
• Strony: 67--75
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Fabiś-Domagała J.

• Institute of Applied Informatics, Faculty of Mechanical Engineering, Cracow University of Technology

Bibliografia

• [1] Hamrol A., Mantura W., Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
• [2] Materiały informacyjne, www.bipromasz.pl
• [3] Roberts R.A., Stone R.B., Tumer Y., Deriving function-failure similarity information for failure-free rotorcraft component design Method, In ASME Design for Manufacturing Conference, 2002.
• [4] Arunajadai S.G., Stone R.B., Tumer Y., Failure mode identification through clustering analisys, Quality and Reliability Engineering International Journal, Vol. 20, 2004, 511-526.
• [5] Parker Hydraulic, Hydraulic Cylinder Troubleshooting, Bulletin 1242/1-GB.
• [6] Tadeusiewicz R., Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
• [7] Jakubski J., Dobosz S.M., Zastosowanie sieci neuronowych do sterowania jakością mas formierskich, XXXIII konferencja naukowa z okazji Ogólnopolskiego Dnia Odlewnika 2009, Kraków 2009.