Wavelet-neural detection of induction motor drive’s faults

• Autorzy: Borowik B. , Tomczyk M. , Borowik B.

Warianty tytułu

PL

Metoda identyfikacji uszkodzeń napędu z silnikiem indukcyjnym przy zastosowaniu analizy falkowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a method of fault identification of induction motor drive by means of the application of wavelet analysis of a tested signal and a model of neural network with supervised learning, and also a model of neural network processed in the next epochs by means of algorithm making essential changes of parameters of this network. The tests which were executed on three important state variables, describing physical quantities of the chosen induction motor drive model indicated the usefulness of the method used for diagnostic purposes, allowing the identification of the fault type occurring in the induction motor drive in the initial phase of formation.

PL

W artykule przedstawiono metodę identyfikacji uszkodzeń napędu z silnikiem indukcyjnym przy zastosowaniu analizy falkowej badanych sygnałów i modelu sieci neuronowej. Ukazany został model sieci neuronowej przetwarzanej w kolejnych stadiach za pomocą algorytmu dokonującego istotnych zmian parametrów tej sieci. Badania przeprowadzone na trzech istotnych zmiennych stanu opisujących wielkości fizyczne wybranego modelu napędu z silnikiem indukcyjnym potwierdziły przydatność zastosowanej metody do celów diagnostycznych umożliwiając identyfikację rodzaju uszkodzenia występującego w napędzie z silnikiem indukcyjnym w jego początkowej fazie powstawania.

Słowa kluczowe

EN

induction motor drive; wavelet transformation; neural detector

PL

silnik indukcyjny; transformata falkowa; sieć neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 8
• Strony: 34--37
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Borowik B.

• University of Bielsko-Biala, Electrical & Automation Department, Willowa 2, 43-309 Bielsko- Biala

autor

Tomczyk M.

• State Higher Vocational School in Nowy Sącz, Institute of Engineering, Staszica 1, 33-300 Nowy Sącz

autor

Borowik B.

• Cracow University of Technology, Institute of Computer Science (F-3), Warszawska 24, 31-155 Kraków

Bibliografia

• [1] Borowik B., Karpinskyy M., Lahno V., Petrov O., Theory of Digital Automata, Springer Verlag, Science and Engineering, 2013
• [2] Borowik B., Interfacing PIC Microcontrollers to Peripheral Devices, Springer Verlag, Science and Engineering, 2011
• [3] Zając M., Metody falkowe w badaniu uszkodzeń układu przeniesienia napędu, Technical Transactions, r. 109, nr 1, zeszyt 25, Politechnika Krakowska, pp.139-155, Kraków 2012
• [4] Mehala N., Dahiya R., Rotor Faults Detection in Induction Motor by Wavelet Analysis, International Journal of Engineering Science and Technology, Vol.1(3), pp. 90-99, 2009
• [5] Gaeid K.S., HewWooi Ping H.W., Wavelet Fault Diagnosis of Induction Motor, MATLAB for Engineers - Applications in Control, Electrical Engineering, IT and Robotics, InTechOpen, 2011