Komputerowe systemy wspomagania decyzji w procesach produkcyjno-logistycznych przedsiębiorstw. Cz. 2

Rut, J.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Komputerowe systemy wspomagania decyzji w procesach produkcyjno-logistycznych przedsiębiorstw. Cz. 2

Autorzy

Rut J.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Computer decision support systems in productionlogistic processes of enterprises

Języki publikacji

Abstrakty

W ciągle zmieniającym się, turbulentnym otoczeniu, jak również ostrej konkurencji, komputerowe systemy wspomagania decyzji stanowią nowy oraz bardzo intensywnie rozwijający się obszar. Komputerowe systemy wspomagania decyzji to narzędzia przyczyniające się do wzrostu zarządzania organizacji. Trudności w podejmowaniu decyzji sprawiają, że niezbędne stają się systemy wspomagające, oparte na technologiach informatycznych, przetwarzające duże ilości danych informacyjnych. W zarządzaniu procesami produkcyjno-logistycznymi informacja stanowi strategiczny i niezbędny element osiągania przez przedsiębiorstwo założonych celów. Obecnie złożoność decyzji w zarządzaniu procesami produkcyjno-logistycznymi nieustannie wzrasta. Wzrasta także złożoność struktury procesów realizowanych w przedsiębiorstwach. Ilość wariantów dotyczących każdej podjętej decyzji jest duża i ma ogromny wpływ na rozwój w wielu obszarach funkcjonalnych przedsiębiorstw. Artykuł przedstawia możliwości wybranych komputerowych systemów wspomagających decyzje w procesach produkcyjno-logistycznych. Ponadto wskazuje na istotnie potencjalne korzyści, uzyskane z wdrożeń zaprezentowanych systemów komputerowych, zwiększających efektywność funkcjonowania przedsiębiorstw, przyczyniających się jednocześnie do możliwości uzyskania przewagi konkurencyjnej.

In still changing, turbulent surroundings as well as the severe competition, computer decision support systems constitute area new and very much intensively developing. Computer decision support systems are tools contributing to the height of ordering the organization. In the decision making it has them no problems, that support systems, based on computer technologies, processing lots of information data are becoming essential. In managing production- -logistic processes information constitutes the strategic and essential element of achieving by the enterprise established purposes. At present the complexity of the decision in managing production-logistic processes incessantly is growing. Also a complexity of the structure of processes carried out in enterprises is growing. The amount of variants concerning every made decision is large and has an intense impact on development in many areas of functional enterprises. The article present possibilities of chosen computer support systems decisions in production-logistic processes. Moreover is pointing on indeed gained potential advantages of computer systems from implementations expressed, increasing the effectiveness of functioning of enterprises, contributing simultaneously to the possibility of obtaining of the competitive edge.

Słowa kluczowe

przedsiębiorstwo procesy produkcyjno-logistyczne procesy decyzyjne systemy komputerowe ERP MES ASP.NET EAM CMMS HMI SCADA BI

enterprise production-logistic processes decision-making processes computer systems ERP MES ASP EAM CMMS HMI SCADA BI

Wydawca

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny

Czasopismo

Logistyka

Rocznik

2017

Tom

nr 3

Strony

2--9

Opis fizyczny

Bibliogr. 41 poz., rys.

Twórcy

autor

Rut J.

Politechnika Opolska

Bibliografia

1. Banaszak Z., Kłos S., Mleczko J., Zarządzanie i Inżynieria Produkcji, Zintegrowane systemy zarządzania, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2011, s. 256.
2. Czernicki R., Jeziorski P., Elastyczne technologie, „Euro- Logistics”, nr 3/2008.
3. Dudek-Dyduch E., Systemy informatyczne w zarządzaniu, Wydawnictwo POLDEX, Kraków 2002, http://home.agh.edu.pl/~horzyk/wyklady/siwz/2008- 11-08%20SystemyInfWZarz-ERP-CRM.pdf (dostęp: 04.03.2017).
4. Grabarecki M., Systemy EAM/CMMS w praktyce, http://glowny-mechanik.pl/ 2015/05/systemy- -eamcmms-w-praktyce/ (dostęp: 07.03.2017).
5. http://decyzje-it.pl/centrum-wiedzy/inne-klasy/artykuly/ erp-madre-zarzadzanie.html (dostęp: 06.03.2017).
6. http://www.automatyka.pl/artykuly/hmi-scada- -przeznaczenie-korzysci-koszty-59646-6 (dostęp: 03.03.2017).
7. http://www.automatykaisterowanie.cba.pl/?hmi-scada, 7(dostęp: 02.03.2017).
8. Jabłoński W. J., Bartkiewicz W., Systemy informatyczne zarządzania. Klasyfikacja i charakterystyka systemów, Wydawnictwo Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej, Bydgoszcz 2006.
9. Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania, Tom I, Zintegrowane systemy transakcyjne, PWN, Warszawa, 2008, s. 184, 288.
10. Jaworowska M., MES, czyli jak wskoczyć na wyższy poziom, „Automatyka B2B”, http://automatykab2b. pl/ tematmiesiaca/6010-mes-czyli-jak-wskoczyc-nawyzszy- poziom?limitstart=0#.Vt7usvnhDDc (dostęp: 04.03.2017).
11. Jaworska E., Systemy APS w nowoczesnej produkcji, „Inżynieria i Utrzymanie Ruchu”, 2013, http://www. utrzymanieruchu.pl/menu-gorne/artykul/article/ systemy-aps-w-nowoczesnej-produkcji/ (dostęp: 05.03.2017).
12. Kempny D., Ewolucja koncepcji logistycznego łańcucha dostaw na tle zmian orientacji strategicznej przedsiębiorstwa, [w:] Logistyka przedsiębiorstw w warunkach przemian, Akademia Ekonomiczna, Wrocław 2002.
13. Kinster A., Zarządzanie kosztami jakości sposób na poprawę efektywności przedsiębiorstwa, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2005, s. 103.
14. Kisielnicki J., Grabara J., Nowak J., Systemy informatyczne jako element strategii konkurencyjnych, „Informatyka i współczesne zarządzanie”, (red.) Wiatr M., Wydawnictwo PTI, Katowice 2005.
15. Klonowski Z. J., Systemy Informatyczne Zarządzania Przedsiębiorstwem. Modele Rozwoju i Właściwości Funkcjonalne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2004, s. 123, 126.
16. Koliński A., Kolińska K., Wykorzystanie informatycznych narzędzi wspomagających ocenę efektywności procesów logistycznych w przedsiębiorstwach produkcyjnych, „E-mentor”, nr 5(47)/2012, http:// www.e-mentor.edu.pl/art ykul/index/numer/47/ id/976 (dostęp: 24.02.2017).
17. Kozłowski R., Sikorski A., Nowoczesne rozwiązania w logistyce, Wydawnictwo Oficyna. Kraków 2009, s. 29.
18. Kulińska E., The meaning of processes orientation in creation and realization of the added value Foundations of Management, Vol. 1, No. 2 (2009), p. 81-94, ISSN 2080-7279.
19. Kulińska E., Udział procesów logistycznych w tworzeniu wartości dodanej, „Logistyka”, nr 4/2011.
20. Kulińska E., Rut J., Procesy decyzyjne w logistyce i pokrewnych obszarach badawczych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, Opole 2016, s. 1-182, [Studia i Monografie, Politechnika Opolska z. 457].
21. Kulińska E., Rut J., Supporting decision making proces through effective operating Business Intelligence tools, “Logistyka”, nr 5/2013, s. 329-334 (CD2).
22. Mumford C., The Vital Role of CMMS in Reliability Centered Maintenance [w:] “Industrial Maintenance & Plant Operation”, No. 12/2014.
23. Oleksiuk A., Problemy organizacji: materiały do studiowania, Wydawnictwo Key Text, Warszawa 2007, s. 67.
24. Oleński J., Standardy informacyjne w gospodarce, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 1997, s. 15.
25. Olszak C.M., Tworzenie i wykorzystywanie systemów Business Intelligence na potrzeby współczesnej organizacji, Wydawnictwo AE, Katowice 2007.
26. Penc J., Strategia zarządzania. Perspektywiczne myślenie. Systemowe działanie, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1997, s. 83–84.
27. Rudnicki J., Systemy zaawansowanego planowania i harmonogramowania w zarządzaniu łańcuchem dostaw, http://www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/ rudnicki /default_pliki/APS %20systemy%20Zakopane. pdf (dostęp na dzień 03.03.2016).
28. Rut J., Kulińska E., Implementacja technik informatycznych w logistycznym funkcjonowaniu przedsiębiorstw, „Logistyka”, nr 6/2011.
29. Sala D., Wspomaganie decyzji w procesach przygotowania produkcji z wykorzystaniem systemu ekspertowego, Rozprawa doktorska AGH, Kraków 2007.
30. Sałek R., Algorytm postępowania decyzyjnego w działalności innowacyjnej przedsiębiorstw, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Organizacja i Zarządzanie, z. 68, Gliwice 2014, s. 243-253.
31. Sierocki R., Warunki skutecznego wdrożenia systemu Business Intelligence, „Controlling i Rachunkowość Zarządcza”, nr 8/2007, http://www.bi-pro.pl/ warunki-skutecznego-wdrozenia-systemu-businessintelligence. html (dostęp: 06.03.2017).
32. Staniewska, E., Doskonalenie procesu produkcyjnego przedsiębiorstwa hutniczego, „Logistyka”, nr 2/2015, s. 721-727.
33. Surma J., Business Intelligence - systemy wspomagania decyzji biznesowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
34. Szafrański B., Systemy EAM/CMMS, „Inżynieria i Utrzymanie Ruchu”, http://www.utrzymanieruchu. pl/ menu-gorne/artykul/article/systemy-eamcmms/ (dostęp: 08.03.2017).
35. Szymonik A., Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw. Część 1, Wydawnictwo Difin. Warszawa 2010, s. 20.
36. Szymonik A., Technologie informatyczne w logistyce, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2010.
37. Targalski J., Podejmowanie decyzji, [w:] Organizacja i zarządzanie, (red.) A. Stabryły, J. Trzcienieckiego, Warszawa 1986.
38. Trojanowska J., Koliński A., Strategia efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem poprzez adaptacyjne sterowanie produkcją, Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej nr 16, s. 225-240, http://fabrykalean. pl/wp-content/uploads/2014/10/ strategia- -efektywnego-zarz%c4%84dzania-przedsi%c4%98bi orstwem-poprzez-adaptacyjne-sterowanie-produkcj %c4%84.pdf (dostęp: 03.03.2017).
39. Wójcik M., Proces podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie. Copyright by Michał Wójcik & e-bookowo, Będzin 2009.
40. Wyrębek H., Znaczenie aplikacji Business Intelligence w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego nr 88, seria: Administracja i Zarządzanie, Siedlce 2011, s. 67-82 .
41. Zalewski W., Analiza systemów informatycznych wspomagających zarządzanie produkcją w wybranych przedsiębiorstwach, „Economy and Management”, nr 4/2011, http://zneiz.pb.edu.pl/ data / magazine/article/189/pl/4.1_zalewski.pdf (dostęp: 06.03.2017).

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-93ea2fcd-5424-427e-87ca-2dea9e10b0a1