PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Miary bezpieczeństwa i zagrożenia środka transportu

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Safety and threats measures of the mean of transport
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawione są miary bezpieczeństwa i zagrożenia stanu zdatności środka transportu, w parametrycznym modelowaniu losowych zdarzeń. Zdarzenia te są niebezpieczne i zagrażają funkcjonowaniu środka transportu z pewnej ich zbiorowości. Środek transportu jest rozważany w układzie człowiek - maszyna - otoczenie (C-M-O). Najpierw wprowadzone są warunkowe miary zagrożenia i bezpieczeństwa użytkowanego środka transportu oraz związki między nimi. Następnie zastosowano warunkowe prawdopodobieństwa zdarzeń do zbudowania modelu rywalizujących zagrożeń (CRM). Jeśli wystąpienia zdarzeń niebezpiecznych są niezależne, to przedstawiony model CRM można zastosować do wszystkich, znanych z teorii niezawodności, rozkładów prawdopodobieństwa. Na koniec publikacji podane są dwa przykłady środków transportu, dla których wyznaczona jest warunkowa funkcja utraty zdatności. Przedstawiony model CRM można zastosować w planowaniu działań profilaktycznych, zwiększających poziom bezpieczeństwa użytkowania środka transportu w układzie C-M-O.
EN
This article presents measures of the safety and threats to the suitability state of means of transport, in the parametric modelling of random events. These events are dangerous and are threatening the functioning of a certain population of means of transport in the arrangement man - machine - surroundings (Polish: człowiek – maszyna – otoczenie, C-M-O). At first conditional measures of risks and safety of the used mean of transport and links between them are implemented. Next, conditional probabilities were applied for building the competing risks model (CRM). If occurrences of dangerous events are independent, then the introduced CRM model can be applied to every probability distribution, well-known from the reliability theory. At the end of the publication two examples are given of a mean of transport, for which the conditional function of loss of its state of suitability was determined. The introduced CRM model can be applied in planning of preventive actions for increasing the safety level of the used mean of transport in the C-M-O arrangement.
Rocznik
Tom
Strony
19--29
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys.
Twórcy
  • Politechnika Poznańska
Bibliografia
  • 1. Andrzejczak K.: Probabilistic model for competing risk. Maintenance Problems, 2009, (75), pp. 7-18.
  • 2. Andrzejczak K., Popowska B.: Three parameter model of the system lifetime with two types of risks. Problemy Eksploatacji. Maintenance Problems, 2011, Issue 80, pp. 17-24.
  • 3. Aven T.: Risk Analysis. WILEY, New York 2008.
  • 4. Bobrowski D.: Modele i metody matematyczne teorii niezawodności w przykładach i zadaniach. WNT, Warszawa 1985.
  • 5. Bousquet N., Bertholon H., Celeux G.: An alternative competing risk model to the Weibull distribution for modelling aging in lifetime data analysis. Lifetima Data Anal., 2006, (12), pp. 481-504.
  • 6. Evans M., Hastings N., Peacock B.: Statistical Distributions. Wiley, New York 2000.
  • 7. FRIL: Bezpieczne drogi ratują życie. Atlas ryzyka na drogach krajowych w Polsce w latach 2007-2009, Gdańsk: Fundacja Rozwoju Inżynierii Lądowej 2010.
  • 8. Grabski F.: Analiza ryzyka w decyzyjnych semi-markowskich modelach procesu eksploatacji. W: Materiały XXXVIII Szkoły Niezawodności. Ryzyko w eksploatacji systemów technicznych. Szczyrk: Instytut Technologii Eksploatacji - PIB w Radomiu, 2010, pp. 43-52.
  • 9. Jajuga K.: Zarządzanie ryzykiem. PWN, Warszawa 2007.
  • 10. Jamroz K.: Metoda zarządzania ryzykiem w inżynierii drogowej. Gdańsk: Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2011.
  • 11. Jamroz K., Kadziński A.: TRANS-RISK - an integrated method of risk management in transport. Journal of KONBiN, Vol. 1(13), 2010.
  • 12. Jaźwiński J., Grabski F.: Niektóre problemy modelowania systemów transportowych. Wydawnictwo i Zakład Poligrafii Instytutu Technologii Eksploatacji. Warszawa-Radom 2003.
  • 13. Klein J. P., Moeschberger M. L.: Survival Analysis. Techniques for Censored and Truncated Data. Springer, New York, Berlin Heidelberg 2003.
  • 14. Kumamoto H., Henley E.: Probabilistic Risk Assessment and Management for Engineers and Scientists. IEEE Press, New York 1996.
  • 15. Młyńczak M.: Metodyka badań eksploatacyjnych obiektów mechanicznych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 2012.
  • 16. Pritchard C.: Risk Management. Concepts and Guidence. ESI International, Arlington 2001
  • 17. Smalko Z., 2010. Studium terminologiczne inżynierii bezpieczeństwa transportu. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 2010.
  • 18. Szymanek A.: Bezpieczeństwo i ryzyko w technice. Politechnika Radomska. Radom 2006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-903b935f-5694-43ba-860f-bd7da7267b21
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.