PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Dobór nastaw regulatorów PID dla quadrocoptera z wykorzystaniem metod optymalizacyjnych w programie Wolfram Mathematica

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Selection of settings of PID regulators for quadrocopter with the use of optimization methods in the Wolfram MATHEMATICA software
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono sposób modelowania dynamiki quadrocoptera oraz zaprezentowano metodę doboru nastaw regulatorów PID. Dynamikę quadrocoptera wyprowadzono w oparciu o równania Lagrange’a II rodzaju. W postaci wykresów przedstawiono wyniki symulacji dla nastaw dobranych metodą optymalizacji wykorzystując pakiet Wolfram Mathematica.
EN
The article presents the method of modeling the dynamics of a quadrocopter and presents a method for the selection of PID regulators. The quadrocopter's dynamics were derived based on the Lagrange equations of the second type. In the form of graphs, the simulation results were presented for the settings selected using the optimization method using the Wolfram Mathematica package.
Rocznik
Strony
780--785, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., schem., tab., wykr.
Twórcy
  • Politechnika Świętokrzyska w Kielcach – doktorant w katedrze Automatyki i Robotyki na Wydziale Mechatroniki i Budowy Maszyn
autor
  • Politechnika Świętokrzyska w Kielcach - katedra Automatyki i Robotyki na Wydziale Mechatroniki i Budowy Maszyn
Bibliografia
  • 1. Audronis T., Building Multicopter Video Drones, Wydawnictwo Packt Publishing, Birmingham 2014 r.
  • 2. Ben Ammar N., Bouallegue S., Haggege J., Modeling and sliding mode control of a quadrotor unmanned aerial vehicle, 3rd International Conference on Automation, Control, Engineering and Computer Science, (2016 r.) pp. 834-840.
  • 3. Bouabdallah, S., Noth A., Siegwart R., PID vs LQ control techniques applied to an indoor micro quadrotor, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, (2014 r.) pp. 2451-2456.
  • 4. Cheng L. L., Liu H. B., Examples of Quadrocopter control on ROS, IEEE 9th International Conference on Anticounterfeiting, Security, and Identification (ASID), 2015 r.
  • 5. Florek M., Huba M., Duchon F., Sovcik J., Kajan M., Comparing approaches to quadrocopter control, 23rd International Conference on Robotics in Alpe-Adria-Danube Region, Słowacja 2014.
  • 6. Gardecki S., Giernacki W., Gośliński J., Kasiński A., An adequate mathematical model of four-rotor flying robot in the context of control simulations, [w:] Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems, vol. 8, no. 2 (2014 r.), pp. 9-16.
  • 7. Gliński H., Grzymkowski R., Kapusta A., Słota D., Mathematica 8, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice 2012 r.
  • 8. Herrera M., Chamorro W., Gómez A. P., Camacho O., Sliding mode control An approach to control a quadrotor, Conference: APCASE 2015, At Quito, Ecuador, (2015 r.)
  • 9. Holonec R., Copindean R., Dragan F., Rapolti L., Self-quided AR Drone using LabVIEW, [w:] Acta Electrotehnica Vol. 57 No. 5, pp. 600-603, 2016 r.
  • 10. Rabhi A., Chadli M., and Pegard C., Robust Fuzzy Control for Stabilization of a Quadrotor, 15th International Conference on Advanced Robotics (ICAR), (2011 r.) pp. 471-475.
  • 11. Seidler J., Badach A., Molisz W., Metody rozwiązywania zadań optymalizacji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1980.
  • 12. Vitecek A., Cedro L., Farana R., Modelowanie matematyczne: podstawy, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2010 r.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-70f7fd88-e613-421b-8cab-ed17cedea73b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.