Modelowanie ryzyka inwestycyjnego przy użyciu OOBN

• Autorzy: Apollo M. , Kembłowski M. W.

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2016.06.20

Warianty tytułu

EN

Modeling investmen risk with OOBN

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest przedstawienie sieci Bayesa zorientowanych obiektowo (ang. Object Oriented Bayesian Networks - OOBN). Umożliwiają one dekompozycję złożonego modelu na pojedyncze obiekty, które reprezentują nie tylko różne grupy zagadnień, ale także pozwalają na modelowanie zależności czasowych między obiektami. Wykorzystanie obiektowych sieci Bayesa zaprezentowano na przykładzie projektu rewitalizacji. Przedstawiono zarówno wady, jak i zalety OOBN w zakresie skuteczności diagnostycznej oraz prognostycznej.

EN

The aim of this article is to presents an object-oriented Bayesia network (OOBN) which not only allows decomposition of a complex model into individual objects reflecting different groups of issues but also allows modeling time dependencies between objects. The use of OOBN was presented on the example of urban regeneration project. The authors present both disadvantages and advantages of OOBN in terms of diagnostic and prognostic efficiency.

Słowa kluczowe

PL

inwestycja budowlana; ocena ryzyka; modelowanie; sieć Bayesa; sieć Bayesa zorientowana obiektowo; OOBN; prezentacja; projekt rewitalizacji

EN

construction investment; risk assessment; modelling; Bayesian network; object oriented Bayesian network; OOBN; presentation; revitalization project

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 48--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il.

Twórcy

autor

Apollo M.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

autor

Kembłowski M. W.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

Bibliografia

• [1] Apollo Magdalena, Beata Grzyl. 2013. "Problemy koordynacji realizacji robót budowlanych na przykładzie rewitalizacji dzielnicy Gdańsk-Letnica". Inżynieria Morska i Geotechnika (5): 345 - 348.
• [2] Apollo Magdalena, Emilia Miszewska-Urbańska. 2014. "Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności przy użyciu sieci Bayesa - przykład zastosowania". Logistyka (6): 1496 - 1504.
• [3] Apollo Magdalena, Justyna Brzezicka. 2014. "Sources of investment risk in urban regeneration projects". Czasopismo Techniczne nr 1-B(5): 167 - 174.
• [4] Costa Constantinou Anthony, Norman Fenton, William Marsh. 2016. "From complex questionnaire and interviewing data to intelligent Bayesian Network models for medical decision support". Artificial Intelligence in Medicine (in press).
• [5] Fenton Neil, Martin Neil. 2013. "Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks". CRC Press, Taylor & Francis Group.
• [6] Kjaerulff Uffe B., Anders L. Madsen. 2008. "Bayesian Networks and Influence Diagrams. A Guide to Construction and Analysis. Springer Science+Business Media, LLC.
• [7] Oprogramowanie Agena Risk. Bayesian Network and Simulation Software for Risk Analysis and Decision Support.
• [8] Radliński Łukasz. 2010. "A survey of BN models for software development effort prediction". International Journal of Software Engineering and Computing (2): 95 - 109.
• [9] Studium Wykonalności dla Projektu "Rewitalizacja Letnicy w Gdańsku". Gdańsk, 2009.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.