Selected methods for improving photointerpretation features of ultrasonographic images with the practical application of wavelet transformation

• Autorzy: Jankowicz B. , Piotrowski P.

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/2017.3.83

Warianty tytułu

PL

Wybrane metody polepszenia właściwości fotointerpretacyjnych obrazów ultrasonograficznych z praktycznym zastosowaniem transformacji falkowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Images of different sections of the examined tissue, and in the result, the spatial image of the examined organ on the flat screen of the monitor, are obtained using the mobile apparatus head, which is moved by the physician over the patient’s body surface. The obtained image exactly reproduces the reality, but its interpretation always depends on the physician. Only the proficient knowledge of anatomy enables the correct interpretation of the image. For example, a cyst looks like a homogeneous dark spot with regular shape and smooth edges, while the tumour has a heterogeneous structure, visible as different shades of grey and ragged edges. Of course, the interpretation of the image is not always as simple as that, and therefore, among the professionals it is considered, that good diagnostics is more important than even the most modern equipment. However, the technology and methodology of processing and visualization of images is not without significance. By using the wavelet filtration to transform original images – their photointerpretation becomes easier, and more accurate.

PL

Obraz różnych przekrojów badanej tkanki, a w efekcie przestrzenny obraz badanego narządu na płaskim ekranie monitora, uzyskuje się dzięki ruchomej głowicy aparatu, którą przesuwa lekarz po powierzchni ciała chorego. Uzyskany obraz wiernie odtwarza rzeczywistość, jednak jego interpretacja zawsze należy do lekarza. Jedynie dobra znajomość anatomii pozwala prawidłowo zinterpretować obraz. Przykładowo torbiel wygląda, jak jednorodna ciemna plama o regularnym kształcie i gładkich brzegach, natomiast guz nowotworowy ma strukturę niejednorodną, widoczną jako różne odcienie szarości i poszarpane brzegi. Oczywiście nie zawsze interpretacja obrazu jest tak prosta i dlatego wśród specjalistów uważa się, że dobry diagnostyk jest ważniejszy od najnowocześniejszego sprzętu. Jednakże nie bez znaczenia pozostaje technologia i metodyka opracowywania – wizualizacji obrazów.

Słowa kluczowe

EN

photointerpretation of images; ultrasonography; wavelet transformation

PL

fotointerpretacja obrazów; transformacja falkowa; ultrasonografia

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2017
• Tom: no. 3
• Strony: 83--88
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Jankowicz B.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii 30-198 Kraków, ul. Balicka 253a

autor

Piotrowski P.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii 30-198 Kraków, ul. Balicka 253a

Bibliografia

• Kwoczyńska B., Litwin U., Mitka B., Piech I., Salata T. 2014. Analysis of land development conformity obtained using photogrammetric and remote sensing methods with Geographic Information System (GIS) technology. Int. J. Physic. Sci., 9(7) 123–139.
• Piech I. 2013. Geodetic and photogrammetric measurements in the area of historic grange in Mściwojów. Geomat. Landmanag. Landsc. (GLL), 1, 73–81.
• Periaswamy S. 1996. Detection of microcalcification in mammograms using hexagonal wavelets, University of South Carolina.
• Przelaskowski A. 2002. Falkowe metody kompresji danych obrazowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• Said A., Pearlman W.A. 1993. Reversible image compression via multiresolution representation and predictive coding. Visual Communications and Image Processing, Proceedings of SPIE, 2094, 664–674.
• Said A., Pearlman W.A. 1996. An Image Multiresolution Representation for Lossless and Lossy Image Compression. IEEE Trans. Image Proc., 5, 1303–1310.
• Sayood K. 2002. Kompresja danych – wprowadzenie. Wydawnictwo RM, Warszawa.
• Shuler S., Laine A. 2003. Hexagonal wavelet processing of digital mammography. Gainesville, Florida.
• Skarbek W. 1993. Metody reprezentacji obrazów cyfrowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• Skarbek W. (ed.). 1998. Multimedia algorytmy i standardy kompresji. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
• Starosolski R. 2002. Algorytmy bezstratnej kompresji obrazów. Stud. Inform., 23, 4(51), 277–300.
• Starosolski R. 2003. Algorytmy bezstratnej kompresji danych. Stud. Inform., 24, 1(52), 137–58.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).