Optymalizacja parametrów dyskretyzacji w systemach diagnostyki obrazowej

• Autorzy: Owieczko W. , Gilewski M.

Warianty tytułu

EN

Optimization of discretization parameters in the image diagnostics systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono model analizy, pozwalający dokonać optymalizacji parametrów dyskretyzacji obiektów obrazu. Wyznaczono graniczne wartości współczynnika zmiennych konturowych i na ich podstawie określono zakresy elementarnych przyrostów powierzchni prze-działowych. Wykorzystując parametr modelu, zaproponowano algorytm oraz dokonano oceny wartości błędów dyskretyzacji powierzchni obiektów.

EN

The model for analysis of optimization of objects discretization parameters was shown in the paper. Border values of contours coefficient variables were determined and on the basis of that the intervals of areas increases were defined. The algorithm was proposed on the strength of the models parameters. For the objects area, the estimations of discretization error value, were made.

Słowa kluczowe

PL

analiza obrazu; dyskretyzacja; elementy konturowe

EN

image analysis; discretization; contour elements

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
• Czasopismo: Prace Instytutu Elektrotechniki
• Rocznik: 2015
• Tom: Z. 269
• Strony: 83--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., wykr., wz.

Twórcy

autor

Owieczko W.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny, Katedra Automatyki i Elektroniki, ul. Wiejska 45A, 15-351 Białystok

autor

Gilewski M.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny, Katedra Automatyki i Elektroniki, ul. Wiejska 45A, 15-351 Białystok

Bibliografia

• 1. Pruszyński B.: Radiologia. Diagnostyka obrazowa: Rtg, KT, USG, MR i medycyna nuklearna, PZWL, Warszawa, 2008.
• 2. Wojnar L., Kurzydłowski K., Szala J.: Praktyka analizy obrazu. PTS, Kraków, 2002.
• 3. Owieczko W.: Analiza przedziałowa parametrów dyskretyzacji obiektów cyfrowych. Materiały XXVIII Międzynarodowej Konferencji z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów (IC-SPETO’2005), Gliwice-Ustroń, vol. 2, s. 459-462, 2005.
• 4. Pratt W.: Digital Image Processing. John Wiley & Sons, New York 1991.