Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Employee trust in artificial intelligence in chemical industry companies
Języki publikacji
Abstrakty
Przeanalizowano odpowiedzi 350 pracowników zatrudnionych w 9 działających w Polsce przedsiębiorstwach chemicznych, aby określić poziom zaufania tych osób wobec rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji obecnych w ich miejscach pracy. Badanie wykazało, że poziom ten jest umiarkowanie wysoki.
Three-hundred-fifty questionnaires from 9 Polish chem. companies were statistically evaluated to assess the level of employees’ trust in artificial intelligence. The level was found moderately high.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
127--131
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Katedra Zachowań Organizacyjnych i Marketingu, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, ul. Gagarina 13a, 87-100 Toruń
autor
- Akademia WSB, Dąbrowa Górnicza
autor
- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
autor
- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
autor
- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
autor
- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bibliografia
- [1] S. Makridakis, Futures 2017, 90, 46.
- [2] G. Kądzielawski, M. Lis, Sztuczna inteligencja na froncie walki z COVID-19, Akademia WSB, Dąbrowa Górnicza 2020.
- [3] Y. Krykavskyy, O. Pokhylchenko, N. Hayvanovych, Oecon. Copernic. 2019, 10, nr 2, 273.
- [4] P. Pisar, D. Bilkova, Equilibrium 2019, 14, nr 4, 763.
- [5] J. Vrbka, E. Nica, I. Podhorská, Equilibrium 2019, 14, nr 4, 739.
- [6] Grant Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, Grupa FUTURE Centrum Doskonałości IMSErt: „Zrównoważony rozwój a społeczeństwo przyszłości”; nr FUTURE/03/2020; tytuł projektu: „Zaufanie pracowników do systemów sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach przemysłowych funkcjonujących w Polsce”.
- [7] J.D. Lewis, A.J. Weigert, Soc. Forces 1985, 63, nr 4, 967.
- [8] A. Polyanska, I. Zapukhliak, O. Diuk, Oecon. Copernic. 2019, 10, nr 3, 561.
- [9] V. Skvarciany, D. Jurevičienė, J. Iljins, E. Gaile-Sarkane, Oecon. Copernic. 2018, 9, nr 1, 7.
- [10] P. Papadopoulou, M. Nikolaidou, D. Martakos, 43rd Hawaii International Conference on System Sciences, Honolulu, HI, 5–8 stycznia 2010 r.
- [11] H.J. Smyth, A.J. Edkins, Int. J. Proj. Manag. 2007, 25, nr 3, 232.
- [12] T. Ebert, Trust as the key to loyalty in business-to-consumer exchanges: Trust building measures in the banking industry, Gabler, Wiesbaden 2009.
- [13] K. Krot, D. Lewicka, Zaufanie w organizacji innowacyjnej, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2016.
- [14] J. Ejdys, Przegl. Organizacji 2017, nr 12, 20.
- [15] D.H. McKnight, M. Carter, J.B. Thatcher, P. Clay, ACM Trans. Manag. Inf. Syst. 2011, 2, nr 2, 12.
- [16] E. Toreini, M. Aitken, K.P. Coopamootoo, K. Elliott, C.V. Zelaya, A.V. Moorsel, Mat. 2020 Conf. on Fairness, Accountability, and Transparency 2020, 272.
- [17] S. Ganesan, J. Mark. 1994, 58, nr 2, 1.
- [18] J.-Y. Jian, A.M. Bisantz, C.G. Drury, Int. J. Cognit. Ergon. 2000, 4, nr 1, 53.
- [19] S.K. Hacker, M.L. Willard, The trust imperative: performance improvement through productive relationship, ASQ Quality Press, Milwaukee 2002.
- [20] R. Sepanen, K. Blomqvist, S. Sundqvist, Ind. Mark. Manag. 2007, 36, 249.
- [21] R. Ellonen, K. Blomqvist, K. Puumalainen, Eur. J. Innov. Manag. 2008, 11, nr 2, 160.
- [22] R. Zeffane, Organ. Vadyb. Sist. Tyrim. 2009, 51, 163.
- [23] P. Jurek, Metody pomiaru kompetencji zawodowych, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej, Warszawa 2012.
- [24] A. Rudzewicz, Zarz. Fin. 2017, 15, nr 2, 291.
Uwagi
1. Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
2. Artykuł opracowano w ramach grantu Centrum Doskonałości IMSErt, w grupie FUTURE „Zrównoważony rozwój a społeczeństwo przyszłości”; nr grantu FUTURE/03/2020; tytuł projektu badawczego: „Zaufanie pracowników do systemów sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach funkcjonujących w Polsce”.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-61715a19-c249-499e-847d-437e1064bfbf