Modelowanie matematyczne procesu odnawiania obiektu technicznego

• Autorzy: Duer S.

Warianty tytułu

EN

Mathematical modeling of the process of renewing the technical object

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano problematykę modelowania matematycznego procesu odnawiania obiektu technicznego. W modelowaniu wykorzystano rachunek macierzowy. W tym celu opracowano następujące macierze: [A] macierz własności cech eksploatacyjnych obiektu przed jego odnowieniem w inteligentnym systemie obsługiwania, [B] macierz własności cech eksploatacyjnych obiektu lub macierz własności cech eksploatacyjnych obiektu przed jego odnowieniem w inteligentnym systemie obsługiwania, [T] macierz przekształceń jest to macierz opisująca proces techniczno-technologiczny odtwarzania własności cech eksploatacyjnych obiektu w inteligentnym systemie obsługiwania.

EN

The paper presents the problem of mathematical modeling of the process of renewing a technical object. The modeling was used matrix bill. For this purpose, the following matrices have been developed: [A] matrix property of the performance features of the object before renewing the operating system intelligent, [B] matrix property of the performance features of the object or array properties of the performance features of the object before renewing the operating system intelligent, [T] matrix transformations is a matrix that describes the technical and technological playback performance characteristics of the object property in an intelligent operating system.

Słowa kluczowe

PL

system modelowania; proces eksploatacji; system obsługiwania; odnawianie; obiekt techniczny

EN

modeling system; process of operation; operating system; renewing; technical object

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 3
• Strony: 1092--1099, CD 1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny; 75-453 Koszalin; ul. Śniadeckich 2. Tel: [phone]

Bibliografia

• 1. Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT, Warszawa 2006, str. 187.
• 2. Duer S., System ekspertowy wykorzystujący trójwartościową informację diagnostyczną wspomagający obsługiwanie złożonego obiektu technicznego. ZEM, Z. 4(152) VOL. 42, 2007, str. 195-208.
• 3. Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, Vol. 59, No. 3, May 2009, pp. 305-313. http://publications.drdo.gov.in/ojs/index.php/dsj
• 4. Duer S.: Expert knowledge base to support the maintenance of a radar system. Defence Science Journal, 2010, Vol. 60, No. 5, pp. 531-540. http://publications.drdo.gov.in/ojs/index.php/dsj
• 5. Duer S.: Modelling of the operation process of repairable technical objects with the use information from an artificial neural network. Expert Systems With Applications. 38 (2011), pp. 5867-5878. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.036.
• 6. Duer S.: Assessment of the quality of decisions worked out by an artificial neural network which diagnoses a technical object. Neural Computing & Applications. 2012, Vol. 21, No 5, pp. 1049-1063.
• 7. Duer S.: Examination of the reliability of a technical object after its regeneration in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2012, Vol. 21, No. 3, pp. 523-534.
• 8. Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 242.
• 9. Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object . Neural Computing & Applications. 2013, Vol. 22 No. 5 pp. 955-968.
• 10. Duer S., Zajkowski K., Duer R., Bernatowicz D., Wrzesień P.: Inteligentny system nadzoru i bezpieczeństwa dla farmy wiatrowej. LOGISTYKA 6/2014, s.3312-3321.
• 11. Dhillon B.S.: Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures. Springer – Verlag London Limited 2006, p. 186.
• 12. Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H.: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Wiley End Sons, Inc 2003, p. 718.
• 13. Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer – Verlag London Limited 2005, p. 264.