PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Risk-based reliability allocation methodology to set a maintenance priority among system components: a case study in mining

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Oparta na ocenie ryzyka metodologia alokacji niezawodności polegająca na ustalaniu priorytetów utrzymania ruchu elementów systemu: studium przypadku z dziedziny górnictwa
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This study aims to build up a maintenance priority methodology for system components with the help of existing literature on reliability allocation. The offered methodology was applied to two high-capacity earthmovers using actual datasets collected by operations in Tuncbilek Coal Mine, Turkey. Prioritization of maintenance for components was achieved by adapting their operational risk factors to a generic reliability allocation algorithm. In this sense, direct and indirect financial consequences of component failures were considered in estimation of risk severity factors where component reliabilities were assessed comprehensively with top-to-bottom evaluation to determine risk occurrence factors. This paper is the first initiative in component maintenance prioritization in the mining sector where machinery reliabilities have a vital importance in production. In addition, previous studies have generally used reliability allocation as weakness detection tool in design and development of their systems. In this basis, this paper utilizes reliability allocation in instantaneous measurement of component maintenance requirements during operation.
PL
Celem niniejszej pracy było stworzenie, na podstawie dostępnej literatury na temat alokacji niezawodności, metodologii ustalania priorytetów zadań utrzymania ruchu dla części składowych systemu. Zaproponowaną metodykę zastosowano w odniesieniu do dwóch spychaczy dużej mocy, wykorzystując przy tym rzeczywiste zbiory danych zebrane przez operatorów Kopalni Węgla Kamiennego Tuncbilek w Turcji. Ranking zadań utrzymania ruchu elementów tych maszyn utworzono poprzez adaptację operacyjnych czynników ryzyka do algorytmu adaptacyjnego alokacji niezawodności. W ocenie czynników ryzyka uwzględniono bezpośrednie i pośrednie skutki finansowe awarii części składowych, przy czym niezawodność części składowych oceniano szczegółowo stosując ocenę odgórną w celu określenia czynników występowaniu ryzyka. Niniejsze opracowanie jest pierwszą próbą ustalenia priorytetów obsługi serwisowej części składowych w sektorze górniczym, gdzie niezawodność maszyn ma ogromne znaczenie dla produkcji. Ponadto, we wcześniejszych badaniach, alokację niezawodności na ogół stosowano jako narzędzie wykrywania słabości w zakresie projektowania i tworzenia systemów. W przedstawionej pracy, natomiast, alokację niezawodności wykorzystuje się do chwilowego pomiaru konieczności obsługi elementów systemu w trakcie jego pracy.
Rocznik
Strony
191--202
Opis fizyczny
Bibliogr. 35 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Department of mining engineering middle east Technical University Universiteler mah. Dumlupinar blv. No:1 06800 Ankara, Turkey
autor
  • Department of mining engineering middle east Technical University Universiteler mah. Dumlupinar blv. No:1 06800 Ankara, Turkey
Bibliografia
  • 1. Acar, E., K. Solanki. System reliability based vehicle design for crashworthiness and effects of various uncertainty reduction measures. Structural and Multidisciplinary Optimization 2009; 39; 311-325. doi: 10.1007/s00158-008-0327-3
  • 2. Allella, F., E. Chiodo, D. Lauria. Optimal reliability allocation under uncertain conditions, with application to hybrid electric vehicle design. International Journal of Quality & Reliability Management 2005; 22(6); 626-641. doi:10.1108/02656710510604926
  • 3. Chatterjee, S., J. B. Singh, A. Roy. A structure-based software reliability allocation using fuzzy analytic hierarchy process. International Journal of Systems Science 2015; 46(3); 513-525. doi:10.1080/00207721.2013.791001
  • 4. Chen, C., G. Wu. Optimal decision-making model of reliability design for pns. Journal of Theoretical and Applied Information Technology 2013; 51(1); 26-30.
  • 5. Darling, P. SME Mining Enginering Handbook. Society for Mining, Metallurgy, and Exploration, 2011.
  • 6. Demirel, N., O. Gölbaşı. Preventive replacement decisions for dragline components Rusing reliability analysis. Minerals 2016; 6(51). doi:doi:10.3390/min6020051
  • 7. Department of Army of The USA. Technical manual: failure modes, effects and criticality analysis (FMECA) for command, control, communications, computer, intelligence, surveillance, and reconnaissance (C4ISR) facilities, 2006.
  • 8. Department of Defense of the USA. Electronic Reliability Design Handbook, 1998.
  • 9. Elegbede, A. O., C. Chu, K. H. Adjallah, F. Yalaoui. Reliability allocation through cost minimization. IEEE Transactions on Reliability 2003; 52(1); 106-111. doi:10.1109/TR.2002.807242
  • 10. Gilewicz, P. International dragline population matures. Coal Age 2000; 105(6); 30-32.
  • 11. Gölbaşı, O., and N. Demirel. Investigation of stress in an earthmover bucket using finie element analysis: A generic model for draglines. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy 2015; 115 (7); 623-628, https://doi.org/10.17159/2411-9717/2015/ v115n7a8
  • 12. Humphrey, J. D. The fundamentals of the dragline. 28. Marion Division-Dresser Ind., 1990.
  • 13. Ke-shi, Z., L. Wei-ji, W. Hong-yan. A new method for optimum allocation of design requirements in aircraft conceptual design. Chinese Journal of Aeronautics 2006; 19(3); 203-211. doi:10.1016/S1000-9361(11)60346-4
  • 14. Kim, O. K., Y. Yang, M. J. Zuo. A new reliability allocation weight for reducing the occurrence of severe failure effects. Reliability Engineering and System Safety 2003; 81-88.
  • 15. Leung, K. H., M. Zuo, R. Whitfield. Reliability centered maintenance for light rail equipment. In H. Pham, Recent Advances in Reliability and Quality Engineering 2001; 153-169.
  • 16. Li, W., M. J. Zuo. Optimal design of multi-state weighted k-out-of-n systems. Reliability Engineering and System Safety 2008; 93; 1673-1681. doi:10.1016/j.ress.2008.01.009
  • 17. Liang, X. F., L. Chen, H. Yi, D. Li. Integrated allocation of warship reliability and maintainability based on top-level parameters. Ocean Engineering 2015; 110; 195-204. doi:10.1016/j.oceaneng.2015.09.056
  • 18. Liu, Y., J. Fan, D. Mu. Reliability allocation method based on multidisciplinary design optimization for electromechanical equipment. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science 2015; 229(14); 2573-2585. doi:10.1177/0954406214560597
  • 19. Mettas, A. Reliability allocation and optimization for complex systems. Proceedings Book of Reliability and Maintainability Symposium 2000; 216-221. doi:10.1109/RAMS.2000.816310
  • 20. Mettas, A., W. Zhao. Modeling and analysis of repairable systems with general repair. Proceedings Book of IEEE Reliability and Maintainability Symposium 2005; 176-182. doi:10.1109/RAMS.2005.1408358
  • 21. Nezamoddini, N., S. S. Lam. Reliability and topology based network design using pat tern mining. Expert Systems with Applications 2015; 42; 7483-7492. doi:10.1016/j.eswa.2015.05.019
  • 22. Pietrantuono, R., S. Russo, K. S. Trivedi. Software reliability and testing time allocation: an architecture-based approach. IEEE Transactions on Software Engineering 2010; 36(3); 323-337. doi:10.1109/TSE.2010.6
  • 23. Ramirez-Marquez, J. E., C. M. Rocco. All-terminal network reliability optimization via probabilistic solution discovery. Reliability Engineering and System Safety 2008; 93; 1689-1697. doi:10.1016/j.ress.2008.01.001
  • 24. Samanta, B., B. Sarkar, B. Availability modelling of a dragline system—a case study. Journal of the Institution of Engineers(India) Part PR, Production Engineering Division 2002; 83(1); 20-26.
  • 25. Schneidewind, N. Allocation and analysis of reliability: multiple levels: system, subsystem, and module. Innovations in Systems and Software Engineering 2006; 2; 121-136. doi:10.1007/s11334-006-0008-6
  • 26. Sriramdas, V., S. K. Chaturvedi, H. Gargama. Fuzzy arithmetic based reliability allocation approach during early design and development. Expert Systems with Applications 2014; 41; 3444-3449. doi:10.1016/j.eswa.2013.10.048
  • 27. Thomas, M. U., P. J.-P. Richard. Warranty-based method for establishing reliability improvement targets. IIE Transactions 2006; 38; 1049-1058. doi:10.1080/07408170600584845
  • 28. Townson, P. G., D. N. Murthy, H. Gurgenci. Optimization of dragline load. In E. W. Blischke, & D. N. Murthy, Case Studies in Reliability and Maintenance, John Wiley & Sons Inc: 2003.
  • 29. Uzgören, N., S. Elevli, B. Elevli, O. Uysal. Reliability analysis of draglines’ mechanical failures. Eksploatacja i Niezawodnosc 2010; 4(48); 23-28.
  • 30. Wang, P., D. W. Coit. Repairable systems reliability trend tests and evaluation. Proceedings Book of Reliability and Maintainability Symposium 2005; 416-421. doi:10.1109/RAMS.2005.1408398
  • 31. Wang, Y., R. C. Yam, M. J. Zuo, P. Tse. A comprehensive reliabiltiy allocation method for design of CNC lathes. Reliability Engineering and System Safety 2001; 72; 247-252. doi:10.1016/S0951-8320(01)00018-7
  • 32. Yalaoui, A., E. Châtelet, C. Chu. A new dynamic programming method for reliability & redundancy allocation in a parallel-series system. IEEE Transactions on Reliability 2005; 54(2); 254-261. doi:10.1109/TR.2005.847270
  • 33. Yang, J.-E., M.-J. Hwang, T.-Y Sung, Y. Jin. Application of genetic algorithm for reliability allocation in nuclear power plants. Reliability Engineering and System Safety 1999; 65; 229-238. doi:10.1016/S0951-8320(98)00103-3
  • 34. Yue, F., G. Zhang, Z. Su, Y. Lu, T. Zhang. Multi-software reliability allocation in multimedia systems with budget constraints using dempster-shafer theory and improved differential evolution. Neurocomputing 2015; 169; 13-22. doi:10.1016/j.neucom.2014.09.103
  • 35. Zahedi, F., N. Ashrafi. Software reliability allocation based on structure, utility, price, and cost. IEEE Transactions on Software Engineering 1991; 17(4); 345-356. doi:10.1109/32.90434
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-462bb905-ccc6-4f61-91c0-4d0abb66a3cb
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.